AI藥物研發(fā)一天篩選超一億種化合物 AI制藥市場投融資現(xiàn)狀及前景分析

• 吳澳燕 2023年6月14日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1445 96
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AI具備強大的數(shù)據(jù)分析和深度學習能力，可以快速處理和解析大量的生物化學信息，幫助科學家篩選出合適的化合物，設(shè)計優(yōu)化藥物分子結(jié)構(gòu)，從而縮短研發(fā)周期，節(jié)約研發(fā)成本。

新藥研發(fā)是一個極其耗時耗力的過程。一款全新靶點、全新機制的新藥，其研發(fā)需要經(jīng)過靶點發(fā)現(xiàn)、靶點驗證、先導物發(fā)現(xiàn)，以及先導物優(yōu)化等階段，這個過程可能需要驗證、篩選數(shù)十萬個化合物。

2021年生物制藥創(chuàng)新平均內(nèi)部回報率(IRR)為7%，這已經(jīng)是近7年來最好的水平。2021年，創(chuàng)新藥管線到上市前的平均成本達到20億美元，而創(chuàng)新藥的平均預期峰值銷售額為5.21億美元，如果剔除新冠疫苗的影響，這一數(shù)字僅為3.55億美元。

AI具備強大的數(shù)據(jù)分析和深度學習能力，可以快速處理和解析大量的生物化學信息，幫助科學家篩選出合適的化合物，設(shè)計優(yōu)化藥物分子結(jié)構(gòu)，從而縮短研發(fā)周期，節(jié)約研發(fā)成本。

AI藥物研發(fā)一天篩選超一億種化合物

美國麻省理工學院和塔夫茨大學研究人員設(shè)計出一種基于大型語言模型(如ChatGPT)的人工智能算法，這種稱為ConPLex的新模型可將目標蛋白與潛在的藥物分子相匹配，而無需執(zhí)行計算分子結(jié)構(gòu)的密集型步驟。

據(jù)介紹，使用這種方法，研究人員可在一天內(nèi)篩選超過1億種化合物，比任何現(xiàn)有模型都要多得多。國金證券指出，從制藥的流程看，AI技術(shù)已經(jīng)滲透到多個環(huán)節(jié)，AI技術(shù)的應(yīng)用顯著改善藥物研發(fā)效率、減少研發(fā)成本和提高藥物研發(fā)成功率，對新藥研發(fā)具有重要意義。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》顯示：

一款新藥的研發(fā)成本大約是26億美元， 耗時約10年，成功率不到十分之一。新藥從研發(fā)到上市大致要經(jīng)過這幾個環(huán)節(jié)：藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究(包括臨床前動物實驗) 、臨床試驗、藥物審批。作為制藥流程的入口，藥物發(fā)現(xiàn)是目前AI應(yīng)用得最多也最成熟的環(huán)節(jié)。據(jù)統(tǒng)計，使用AI 技術(shù)能夠?qū)⑺幬锇l(fā)現(xiàn)時間縮短40%，藥物臨床試驗時間節(jié)約50%至60%，進而達到節(jié)省藥物研發(fā)成本的目的。

AI 制藥主要指將自然語言處理、機器學習及大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到制藥領(lǐng)域各環(huán)節(jié)，以提高、優(yōu)化新藥研發(fā)的效率及質(zhì)量，降低臨床失敗概率及研發(fā)成本。其中，藥物研發(fā)及用藥安全是AI 技術(shù)在制藥環(huán)節(jié)的主要內(nèi)容。

目前，在研AI 制藥項目涉及的領(lǐng)域包括抗腫瘤、呼吸系統(tǒng)、抗感染、精神障礙、免疫系統(tǒng)、眼科、心血管、消化系統(tǒng)、內(nèi)分泌系統(tǒng)、藥物副作用研究等。在疫情驅(qū)動下，頭部藥企均開始積極與AI 制藥創(chuàng)企建立合作，在新藥研發(fā)上取得實質(zhì)性突破。

其中，英國AI 制藥創(chuàng)企Exscientia已與拜耳、賽諾菲、葛蘭素史克等知名藥企達成合作，而英矽智能也與輝瑞、安斯泰來、強生公司旗下楊森制藥、大正制藥等多家一流生物醫(yī)藥公司達成合作?？v觀國內(nèi)，晶泰科技、冰洲石生物、賽恪科技、深度智耀等優(yōu)秀的AI 制藥企業(yè)，共同推動行業(yè)規(guī)?；虡I(yè)落地進程。

AI制藥市場投融資現(xiàn)狀及前景分析

藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)制藥模式局限于已知靶點，無法覆蓋目前研究不充分的疾病，如心腦血管疾病、神經(jīng)退行性疾病等。而AI在搜索和關(guān)聯(lián)的廣度和數(shù)量上遠超出過往的專家經(jīng)驗，并能夠避免過往因人為偏見和可用投入而導致的遺漏，有助于發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新性靶點。

如何降低研發(fā)費用，提高成功率，縮短研發(fā)周期成為當前整個制藥行業(yè)的當務(wù)之急。在此背景下，AI技術(shù)的興起為打破藥物研發(fā)困境，實現(xiàn)創(chuàng)新藥研發(fā)“降本增效”提供了全新的解決方案。AI制藥也成為國內(nèi)大熱的投資賽道，2021年吸金近100億元。

伴隨著AI(人工智能)大模型引領(lǐng)的創(chuàng)新浪潮席卷全球，生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)正面臨新一輪的機遇期。而ChatGPT的橫空出世，更為本就備受矚目的AI制藥再添一把火。截至2022年12月，全球800家AI制藥公司獲得的總投資額達到59.3億美元，9年間增長了27倍。而今年第一季度，已有超過28筆對AI制藥公司的投資，平均投資額為3800萬美元。

AI制藥在國內(nèi)是一個新興賽道，目前仍處于發(fā)展初期，市場規(guī)模相對較小。而國外AI制藥公司已有較多在研管線進入臨床階段，已經(jīng)證明AI制藥技術(shù)的可行性，諸多商業(yè)化成果也給傳統(tǒng)醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展提供了新的思路?？梢灶A見的是，AI技術(shù)將深度影響藥物研發(fā)體系，并塑造出龐大的市場空間。

隨著制藥行業(yè)關(guān)于提高藥品質(zhì)量，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級等各種政策相繼推行，借助人工智能、自動化等先進手段，實現(xiàn)高水平高效率的智能化生產(chǎn)已經(jīng)成為制藥領(lǐng)域主流發(fā)展趨勢。

《中國制造2025》規(guī)劃和《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030)》的推進，越來越多傳統(tǒng)制藥企業(yè)都進行了不同程度的數(shù)字化、智能化改革，在生產(chǎn)設(shè)備和工藝上也引入了更多的新技術(shù)。與傳統(tǒng)模式相比，智能化生產(chǎn)模式更能提質(zhì)增效，并能夠為藥企們大大降低能耗和成本。

隨著智能制藥行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的智能制藥企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國智能制藥市場深度全景調(diào)研及投資前景分析報告》。本報告利用中研普華長期對智能制藥行業(yè)市場跟蹤搜集的一手市場數(shù)據(jù)，同時依據(jù)國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)威資料，采用與國際同步的科學分析模型，全面而準確地為您從行業(yè)的整體高度來架構(gòu)分析體系。讓您全面、準確地把握整個智能制藥行業(yè)的市場走向和發(fā)展趨勢。

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