在政策、技術(shù)等多重利好因素驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)煥新活力。
百度自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)
第二季度,百度旗下的自動(dòng)駕駛出行平臺(tái)蘿卜快跑提供了71.4萬(wàn)單乘車服務(wù),同比增長(zhǎng)149%。截至2023年6月30日,蘿卜快跑累計(jì)向公眾提供的乘車服務(wù)數(shù)量達(dá)到330萬(wàn)單。華西證券指出,隨著人工智能、5G通信、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)快速發(fā)展,自動(dòng)駕駛汽車加快推廣應(yīng)用,逐步由研發(fā)測(cè)試轉(zhuǎn)入實(shí)際運(yùn)營(yíng)。
隨著政策、產(chǎn)業(yè)、技術(shù)等不斷完善,以及商業(yè)化進(jìn)程的提速,自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)有望在未來(lái)2-3年內(nèi)引領(lǐng)全球新一輪技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。
今年以來(lái),全國(guó)各級(jí)各部門公布了多條無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策,從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新、網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施等多方面鼓勵(lì)無(wú)人駕駛行業(yè)發(fā)展,為無(wú)人駕駛行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場(chǎng)前景,也為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)環(huán)境。在政策、技術(shù)等多重利好因素驅(qū)動(dòng)下,我國(guó)的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)煥新活力。
根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》顯示:
自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資
隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的紅利逐漸消失,作為人工智能產(chǎn)業(yè)的細(xì)分市場(chǎng),自動(dòng)駕駛成為了資本爭(zhēng)相追逐的行業(yè)之一。
自動(dòng)駕駛作為當(dāng)下汽車行業(yè)最為前沿的技術(shù),也是人工智能的主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。無(wú)論是美國(guó)、中國(guó),還是歐盟、日本、韓國(guó);無(wú)論是谷歌、百度,還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局。谷歌獨(dú)立子公司W(wǎng)aymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動(dòng)駕駛汽車研發(fā)企業(yè),技術(shù)領(lǐng)先,代表了最前沿的自動(dòng)駕駛技術(shù)。
中國(guó)機(jī)動(dòng)車與汽車駕駛?cè)藬?shù)逐年上升,2021年中國(guó)動(dòng)車駕駛?cè)藬?shù)為4.81億人,同比增長(zhǎng)4.57%。其中,汽車駕駛?cè)藬?shù)為4.44億人,占汽車比重的92.3%。隨著自動(dòng)駕駛輔助技術(shù)的逐步成熟和智能車機(jī)的普及,我國(guó)“智能汽車”在2021年迎來(lái)了爆發(fā)元年,中國(guó)智能汽車數(shù)量達(dá)15121萬(wàn)輛,較去年翻了11倍。當(dāng)前,全球汽車市場(chǎng)正處在智能化、電動(dòng)化、網(wǎng)聯(lián)化的變革期,這也是中國(guó)汽車企業(yè)打破傳統(tǒng)汽車廠商壟斷的絕佳機(jī)遇。
2020年,國(guó)內(nèi)汽車產(chǎn)量達(dá)到2522.5萬(wàn)輛,乘用車產(chǎn)量達(dá)到1999.4萬(wàn)輛,自動(dòng)駕駛汽車的產(chǎn)量達(dá)到300萬(wàn)輛,乘用車市場(chǎng)自動(dòng)駕駛汽車的滲透率達(dá)到15%左右。根據(jù)IHS Markit的報(bào)告,中國(guó)乘用車市場(chǎng)L2及以上級(jí)別自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的滲透率,預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到34.2%。按照目前15%的滲透率,2021-2025年,滲透率5年增長(zhǎng)19.2%,平均每年3.84%,增長(zhǎng)十分可觀。
對(duì)整個(gè)產(chǎn)業(yè)而言,除單車應(yīng)用成本的顯著提升之外,從L1-L4級(jí)別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè),未來(lái)將會(huì)帶來(lái)極大的市場(chǎng)機(jī)會(huì),整個(gè)產(chǎn)業(yè)預(yù)計(jì)將會(huì)保持較快的速度發(fā)展。
“無(wú)人化”自動(dòng)駕駛新技術(shù)正從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)人們的真實(shí)生活,伴隨主管部門和多地政府的鼓勵(lì)以及用戶接受度的提升,華為、騰訊等巨頭正積極跨界押注自動(dòng)駕駛,提前布局汽車智能化未來(lái)新一輪發(fā)展。
多互聯(lián)網(wǎng)巨頭加碼無(wú)人駕駛領(lǐng)域
華為常務(wù)董事、智能汽車解決方案BU CEO余承東日前表示,HUAWEI ADS 2.0在和賽力斯合作的AITO問(wèn)界M5華為高階智能駕駛版新車型上首發(fā)后,后續(xù)在長(zhǎng)安汽車旗下的阿維塔11、北汽藍(lán)谷旗下的極狐阿爾法S·HI版將升級(jí),未來(lái)將有更多車企的車型搭載。
另外,華為云近期發(fā)布了盤古大模型3.0,可以快速適配、滿足行業(yè)的多變需求。近期,多家自動(dòng)駕駛算法公司已將盤古大模型應(yīng)用于場(chǎng)景生成、場(chǎng)景理解、預(yù)標(biāo)注、多模態(tài)檢索等場(chǎng)景中,大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。
騰訊也在積極跨界自動(dòng)駕駛?!霸谧詣?dòng)駕駛方面,騰訊不做自動(dòng)駕駛?cè)珬K惴?、不做Robotaxi,核心為企業(yè)提供自動(dòng)駕駛研發(fā)、運(yùn)營(yíng)所需要的數(shù)字技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施,包括云、高精地圖等?!彬v訊相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。
以“云計(jì)算”為切入口,騰訊已在上海開(kāi)設(shè)了行業(yè)首個(gè)專為智能汽車行業(yè)打造的云專區(qū),從硬件選型到云上工具鏈都是專為自動(dòng)駕駛、智能汽車特殊需求定向優(yōu)化的,兼顧行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)、成本可控和技術(shù)先進(jìn)的需求。
6月20日,騰訊宣布基于全真互聯(lián)技術(shù)打造的首個(gè)自動(dòng)駕駛綜合創(chuàng)新實(shí)踐項(xiàng)目在北京完成全閉環(huán)運(yùn)行,未來(lái)將在騰訊全球總部企鵝島進(jìn)行工程部署。該項(xiàng)目以騰訊北京總部園區(qū)為實(shí)驗(yàn)基地,運(yùn)用單車智能、車路協(xié)同、實(shí)時(shí)數(shù)字孿生、5G遠(yuǎn)控等全鏈條能力,實(shí)現(xiàn)車路云一體化全面創(chuàng)新。
《2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》對(duì)中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局,并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專業(yè)的預(yù)判。
本報(bào)告同時(shí)揭示了自動(dòng)駕駛市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì),為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù),同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。想了解關(guān)于更多自動(dòng)駕駛行業(yè)專業(yè)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊《2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告》。
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2022-2027年中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)前景預(yù)測(cè)與投資戰(zhàn)略咨詢報(bào)告
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可分為感知、決策和控制三個(gè)層面,其中決策層主要依靠機(jī)器視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、傳感器、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同合作,對(duì)感知層傳來(lái)的路況和車況數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知和判斷,形成實(shí)時(shí)的行...
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5自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用 2023自動(dòng)駕駛技術(shù)全場(chǎng)景落地
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