人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)將邊緣計算列為重要組成部分 2023邊緣計算市場發(fā)展前景預(yù)測

• 周迅 2023年8月25日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 804 49
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全球智能手機的快速發(fā)展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。目前邊緣計算市場上參與者眾多，不同陣營廠商正以不同的路線共同推動邊緣計算快速發(fā)展。以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片;亞馬遜、微軟等云服務(wù)廠商將云

人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)將邊緣計算列為重要組成部分

自ChatGPT問世以來，從GPT-1到GPT-3.5，GPT模型的智能化程度不斷提升，GPT-4多模態(tài)模型的發(fā)布進一步加速產(chǎn)業(yè)革命。ChatGPT對智能終端的賦能，同樣將開啟新一輪“寒武紀大爆發(fā)”時代。

AIGC內(nèi)容快速發(fā)展下，未來智能終端(平板、手機、音響、電視、IOT等)的人機交互都有望重構(gòu)。當(dāng)下，各大廠商爭先發(fā)布大模型，如ChatGPT、百度文心一言、三六零大模型、華為盤古大模型、阿里大模型等，國內(nèi)外大模型加速應(yīng)用落地，多模態(tài)大模型賦能下通用與垂直應(yīng)用場景的應(yīng)用端革新漸漸開啟。

AI大模型的進展帶來邊緣域AI三大產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的變革。邊緣域AI產(chǎn)業(yè)鏈包括智能硬件、模組、芯片三大環(huán)節(jié)。AI大模型的迭代推動了邊緣域AI的應(yīng)用發(fā)展，將對應(yīng)用于AI領(lǐng)域的模組以及算力芯片提出更高的要求，同時帶動應(yīng)用端智能硬件的革新。

目前學(xué)術(shù)界發(fā)表了很多邊緣計算綜述，工業(yè)界成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等多個邊緣計算聯(lián)盟組織，政府部門也發(fā)布了一系列邊緣計算重大研究計劃，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化機構(gòu)也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險預(yù)測報告》顯示：

2023邊緣計算市場發(fā)展前景預(yù)測

從邊緣計算的發(fā)展歷程來看，經(jīng)歷了從大型計算機、個人計算機、移動計算機再到現(xiàn)在的邊緣計算機時代。

物聯(lián)網(wǎng)的誕生，由人人連接向人物連接轉(zhuǎn)換以及萬物互聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)的高增推動算力基礎(chǔ)設(shè)施向去中心化、邊緣化、安全化的邊緣計算過渡。

在Meta之前，谷歌率先于5月11日發(fā)布通用大語言模型PaLM2，并且包含輕量化版本，可運行于移動終端。PaLM2性能全面優(yōu)于前代模型，部分領(lǐng)域能與GPT-4競爭。多語言能力方面，作為驅(qū)動AI機器人Bard的模型的升級版，PaLM2可使用Fortran等20多種編程語言，100多種口頭語言進行數(shù)學(xué)、軟件開發(fā)、語言翻譯推理和自然語言生成，多語言能力全面超過前代PaLM模型，同時部分語言能力基準(zhǔn)測試結(jié)果超過GPT-4。編程能力方面，PaLM2改進了編程能力，谷歌通過調(diào)整預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建了PaLM2-S*模型。該模型擅長Python、Javascript等流行編程語言，也可以生成Prolog、Fortran等語言的專用代碼。

全球智能手機的快速發(fā)展，推動了移動終端和“邊緣計算”的發(fā)展。目前邊緣計算市場上參與者眾多，不同陣營廠商正以不同的路線共同推動邊緣計算快速發(fā)展。以英特爾、AMD等為代表的芯片廠商積極推出CPU、GPU、FPGA、DPU、IPU等邊緣算力芯片;亞馬遜、微軟等云服務(wù)廠商將云計算能力向設(shè)備和用戶側(cè)延伸，擴充云數(shù)據(jù)中心的外延，將云原生的統(tǒng)一編程模式通過邊緣網(wǎng)關(guān)的能力應(yīng)用到設(shè)備構(gòu)成的邊緣云，主打云邊協(xié)同一體化;以移動、電信、聯(lián)通為代表的5G運營商將IT能力同基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)承載與業(yè)務(wù)運營融合，提供基站的邊緣計算服務(wù)及5G網(wǎng)絡(luò)接入管理。

嚴格意義上的邊緣AI市場，包括邊緣終端市場和邊緣服務(wù)器市場兩類。邊緣終端市場是指直接在終端設(shè)備上做計算的AI芯片，對于功耗和能效要求比較高，包括針對特定應(yīng)用的SOC芯片和通用加速器獨立芯片兩種形態(tài)。另一種針對邊緣服務(wù)器市場，通常以處理器加上通用型深度學(xué)習(xí)加速芯片為主流方案，傳統(tǒng)巨頭英偉達、華為等在此市場有較深布局。而本文則將重點討論邊緣終端市場的芯片架構(gòu)，邊緣服務(wù)器市場暫不涉及。

國家“十四五”規(guī)劃提出，要“協(xié)同發(fā)展云服務(wù)與邊緣計算服務(wù)”。在中國工程院院士鄔江興等專家學(xué)者看來，經(jīng)過多年發(fā)展，云計算、邊緣計算整體產(chǎn)業(yè)和生態(tài)日趨成熟，已成為提升信息化發(fā)展水平、打造數(shù)字經(jīng)濟新動能的重要支撐，云計算與邊緣計算協(xié)同發(fā)展能夠最大化體現(xiàn)云邊計算的應(yīng)用價值。

展望未來，Linux基金會預(yù)測，到2028年，全球38%的邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施將位于亞太地區(qū)，中國、日本和韓國等國家預(yù)計將成為該地區(qū)采用邊緣計算的重要參與者。根據(jù)該報告，預(yù)計西歐國家也將成為主要貢獻者，占全球邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的29%，而美國將占21%的份額。

隨著網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備數(shù)量不斷增加，數(shù)據(jù)傳輸量的不斷增大，云計算已無法滿足當(dāng)前客戶需求。在低延時、高清度、快傳輸?shù)扔残詷?biāo)準(zhǔn)下，在邊緣設(shè)備端的數(shù)據(jù)傳輸更高效。因此，在云計算的基礎(chǔ)上，充分挖掘邊緣計算潛力，以應(yīng)對邊緣設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)計算的出現(xiàn)，成為重中之重。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用實踐中，對于工業(yè)實時控制及邊緣設(shè)備安全隱私的要求較高，并且產(chǎn)生的數(shù)據(jù)需要本地化處理，因此將邊緣計算應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)成為行業(yè)發(fā)展的方向。

本報告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務(wù)院發(fā)展研究中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外多種相關(guān)報紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對中國邊緣計算市場進行了分析研究。

報告在總結(jié)中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時期的各方面因素，對中國邊緣計算行業(yè)的發(fā)展趨勢給予了細致和審慎的預(yù)測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為中國邊緣計算企業(yè)在激烈的市場競爭中洞察先機，能準(zhǔn)確及時的針對自身環(huán)境調(diào)整經(jīng)營策略。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年邊緣計算市場發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險預(yù)測報告》。

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