AI大模型時(shí)代邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模超萬億

• 黃江 2023年8月18日 來源：東方財(cái)富 1116 71
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邊緣算力即邊緣計(jì)算，通常指部署在設(shè)備本地的算力或者離用戶距離較近的數(shù)據(jù)中心中的計(jì)算算力，擁有可定制化、低成本、低時(shí)延、高安全性與隱私性四大特征。

今年以來，以ChatGPT為代表的AIGC異軍突起，在全球范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)關(guān)于大模型的競(jìng)速賽，由此導(dǎo)致AI算力需求急速攀升。

云端算力面臨成本以及供給壓力，無法承載AI算力需求，算力走向邊緣成為大勢(shì)所趨。邊緣算力在成本、時(shí)延、隱私上具有天然優(yōu)勢(shì)，可以作為云端算力的補(bǔ)充，將AI的多樣化、海量復(fù)雜需求進(jìn)行本地化預(yù)處理，并將其導(dǎo)向大模型，實(shí)現(xiàn)AI觸及萬千場(chǎng)景。

AI大模型時(shí)代邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模超萬億

邊緣算力將在AI大模型時(shí)代發(fā)揮不可或缺的支撐作用，隨之將帶動(dòng)萬億級(jí)市場(chǎng)規(guī)模。根據(jù)STL Partners的預(yù)測(cè)，到2030年，邊緣計(jì)算潛在市場(chǎng)規(guī)模將增長(zhǎng)到4450億美元，行業(yè)復(fù)合年增長(zhǎng)率高達(dá)48%。

邊緣算力即邊緣計(jì)算，通常指部署在設(shè)備本地的算力或者離用戶距離較近的數(shù)據(jù)中心中的計(jì)算算力，擁有可定制化、低成本、低時(shí)延、高安全性與隱私性四大特征。

當(dāng)前，隨著AI大模型爆發(fā)，大模型迭代和訓(xùn)練所需的算力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，增速將超過單芯片算力增長(zhǎng)速度。同時(shí)，單個(gè)AI超算規(guī)模也受到功耗、土地、散熱等因素制約。在此形勢(shì)下，算力供給與需求的缺口持續(xù)放大。

邊緣算力可以破局算力短缺難題。當(dāng)前時(shí)點(diǎn)，AI大模型已經(jīng)站在了從“玩具”向“工具”快速演化的關(guān)鍵迭代期，接下來在AI 向?qū)嶋H場(chǎng)景落地的過程中，邊緣算力的重要性將加速凸顯。未來的AI運(yùn)算將呈現(xiàn)出“訓(xùn)練與迭代在云端、推理與內(nèi)容生產(chǎn)梯度分布(云側(cè)+霧側(cè)+邊緣側(cè))”的格局變化。

洞察到邊緣算力的重要地位，今年5月份，美國(guó)通訊巨頭高通表示將由通信公司轉(zhuǎn)型為邊緣計(jì)算公司，并希望能夠依靠通信能力和終端設(shè)備布局，憑借著手機(jī)芯片，物聯(lián)網(wǎng)芯片、通信芯片三大能力，從邊緣側(cè)進(jìn)軍算力領(lǐng)域。而近期，英偉達(dá)發(fā)布了Jetson邊緣計(jì)算平臺(tái)，以更低的功耗、更強(qiáng)大的AI計(jì)算能力，幫助客戶加速AI在邊緣側(cè)場(chǎng)景下的開發(fā)部署。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

國(guó)內(nèi)來看，運(yùn)營(yíng)商作為算力網(wǎng)絡(luò)的主力軍，正在加快完善“云網(wǎng)邊”算力供給體系，并加大AI業(yè)務(wù)投入。比如，中國(guó)電信布局了“核心+省+邊緣+端”四級(jí)架構(gòu)的AI算力網(wǎng)絡(luò)，并發(fā)布了星河AI賦能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)AI能力一鍵下發(fā)、快速部署、全場(chǎng)景應(yīng)用。中國(guó)移動(dòng)則構(gòu)建了“4 熱點(diǎn)區(qū)域+N 中心節(jié)點(diǎn)+31 省級(jí)節(jié)點(diǎn)+X 邊緣節(jié)點(diǎn)”的算力資源網(wǎng)絡(luò)，并于近期推出了“九天”人工智能大模型，提供全面的大模型訓(xùn)推一體化研發(fā)能力和新型MaaS能力。

此外，以網(wǎng)宿科技為代表的邊緣計(jì)算服務(wù)商也動(dòng)作頻頻。日前，網(wǎng)宿科技升級(jí)推出了網(wǎng)宿邊緣GPU算力平臺(tái)，基于網(wǎng)宿廣泛分布的邊緣節(jié)點(diǎn)資源，提供高性能GPU算力資源。該平臺(tái)全面覆蓋IaaS、PaaS、SaaS層，已經(jīng)在AI大模型訓(xùn)練、邊緣推理、AIGC文生圖、虛擬人等場(chǎng)景落地。稍早之前，網(wǎng)宿也與趨動(dòng)科技達(dá)成合作，加快開拓AI算力市場(chǎng)。

可以看到，從軟/硬件廠商到運(yùn)營(yíng)商、服務(wù)商，邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的玩家正憑借各自的能力與優(yōu)勢(shì)，從不同路徑加速搶占“邊緣算力”市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)高地。

邊緣AI打開廣闊市場(chǎng)空間

需要指出的是，在邊緣算力的加持下，大模型部署在邊緣側(cè)與移動(dòng)端將成為必然趨勢(shì)，由此將推動(dòng)邊緣AI普及，而邊緣AI作為智能應(yīng)用創(chuàng)新的關(guān)鍵使能技術(shù)，將驅(qū)動(dòng)智能駕駛、智能監(jiān)測(cè)、智能制造、智能家居、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域的應(yīng)用快速落地。

正是得益于對(duì)智能業(yè)態(tài)、智能場(chǎng)景的深遠(yuǎn)價(jià)值，近年來，邊緣算力備受政策關(guān)注。國(guó)務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出要加強(qiáng)面向特定場(chǎng)景的邊緣計(jì)算能力，強(qiáng)化算力統(tǒng)籌和智能調(diào)度。隨后，各省市相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策支持邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展，比如湖北構(gòu)建了“智算+超算+邊緣計(jì)算”多層次的算力支撐體系。

受政策鼓勵(lì)、技術(shù)發(fā)展以及市場(chǎng)需求的共同驅(qū)動(dòng)，我國(guó)邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)快步走向成熟。據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的研報(bào)顯示，2021年，我國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模為436億元，預(yù)計(jì)2024年將達(dá)1804億元，近三年復(fù)合增速高達(dá)61%。根據(jù)億歐智庫調(diào)研，2025年，我國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)空間有望達(dá)1987.68億元，呈現(xiàn)巨大潛力。

可以預(yù)見，隨著AI大模型拉開AI創(chuàng)新浪潮的序幕，邊緣算力將迎來廣泛應(yīng)用場(chǎng)景，給各行各業(yè)帶來更多革新，也給產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)帶來機(jī)遇。對(duì)此，業(yè)內(nèi)人士指出，邊緣場(chǎng)景尤其是邊緣AI場(chǎng)景的服務(wù)能力將決定產(chǎn)業(yè)玩家彎道超車的機(jī)會(huì)。

據(jù)了解，目前已有部分邊緣計(jì)算企業(yè)率先圍繞邊緣AI展開場(chǎng)景實(shí)踐，成功將邊緣AI注入多個(gè)領(lǐng)域。

比如在智能制造領(lǐng)域，英偉達(dá)Jetson邊緣計(jì)算平臺(tái)可以將強(qiáng)大的AI推理計(jì)算能力帶入工業(yè)場(chǎng)景，通過使用GPU加速的AI視覺推理，從而解決流水線上的缺陷檢測(cè)、柔性制造等問題。在智能監(jiān)測(cè)領(lǐng)域，網(wǎng)宿邊緣智能平臺(tái)已將邊緣AI能力下沉到智能勘測(cè)、智能養(yǎng)殖、智能換電等場(chǎng)景，通過對(duì)各類邊緣設(shè)備的一體化納管，對(duì)邊緣AI應(yīng)用的批量部署，以及全生命周期的監(jiān)管運(yùn)維，從而助力各邊緣智能業(yè)務(wù)更加靈活、高效、精準(zhǔn)。

“邊緣計(jì)算”和“邊緣數(shù)據(jù)中心”已經(jīng)打破了熱詞泡沫，并因其優(yōu)勢(shì)而在全球范圍內(nèi)獲得了巨大的關(guān)注。企業(yè)、云服務(wù)提供商和電信企業(yè)正在大力投資數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心，以提高流媒體視頻、遠(yuǎn)程醫(yī)療、工廠自動(dòng)化等應(yīng)用的速度。

數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心的主要用例

5G和4G基礎(chǔ)設(shè)施：電信企業(yè)正在對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量投資，而4G網(wǎng)絡(luò)正受到新服務(wù)和現(xiàn)有應(yīng)用的轟炸。通過采用邊緣數(shù)據(jù)中心，可以確保5G和4G服務(wù)及應(yīng)用的無憂客戶體驗(yàn)。

內(nèi)容交付：如今，視頻流已經(jīng)獲得了巨大的普及，內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)必須能夠在其終端管理4K視頻。通過部署邊緣數(shù)據(jù)中心，網(wǎng)絡(luò)可以確保為用戶提供快速、不間斷的高質(zhì)量視頻。此外，流媒體服務(wù)定期制作獨(dú)特的內(nèi)容，通過部署邊緣數(shù)據(jù)中心，電影和電視制作人員現(xiàn)在可以將未經(jīng)編輯的原始日常素材，發(fā)送回他們的編輯工作室，而不會(huì)有任何麻煩。

游戲：電子競(jìng)技和高度參與的視頻游戲，在市場(chǎng)上如滾雪球般不斷增長(zhǎng)，需要邊緣數(shù)據(jù)中心來確保低延遲和超高速連接。

遠(yuǎn)程醫(yī)療：疫情增加了對(duì)虛擬醫(yī)生咨詢的需求。然而，醫(yī)療保健部門可能需要，與用于醫(yī)療成像的數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心集成的本地基礎(chǔ)設(shè)施，以促進(jìn)遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。

自動(dòng)駕駛汽車：自動(dòng)駕駛汽車和其他車輛將需要巨大的計(jì)算能力，在邊緣每小時(shí)生成高達(dá)5TB的數(shù)據(jù)，這使得數(shù)字邊緣數(shù)據(jù)中心至關(guān)重要。

《2022-2027年邊緣計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》由中研普華研究院撰寫，本報(bào)告對(duì)該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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