國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì) 人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 周迅 2023年9月11日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 382 18
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人工智能芯片具有兩個(gè)突出特點(diǎn)：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計(jì)算能力;二是專門面向細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的智能芯片，如語(yǔ)音識(shí)別芯片、圖像識(shí)別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，所有的國(guó)家都站在了同一條起跑線上。而中

人工智能芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊(其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看法是，面向人工智能應(yīng)用的芯片都可以稱為AI芯片。由于需求的多樣性，很難有任何單一的設(shè)計(jì)和方法能夠很好地適用于各類情況。因此，涌現(xiàn)出多種專門針對(duì)人工智能應(yīng)用的新穎設(shè)計(jì)和方法，覆蓋了從半導(dǎo)體材料、器件、電路到體系結(jié)構(gòu)的各個(gè)層次。

AI芯片主要包括三類：經(jīng)過(guò)軟硬件優(yōu)化可以高效支持AI應(yīng)用的通用芯片，例如GPU;側(cè)重加速機(jī)器學(xué)習(xí)(尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí))算法的芯片，這也是目前AI芯片中最多的形式;受生物腦啟發(fā)設(shè)計(jì)的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算芯片。AI技術(shù)的落地需要來(lái)自多個(gè)層面的支持，貫穿了應(yīng)用、算法機(jī)理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術(shù)層級(jí)。各個(gè)層級(jí)環(huán)環(huán)緊扣形成AI的技術(shù)鏈，而AI芯片本身處于整個(gè)鏈條的中部，向上為應(yīng)用和算法提供高效支持，向下對(duì)器件和電路、工藝和材料提出需求。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀分析

人工智能芯片具有兩個(gè)突出特點(diǎn)：一是算法與芯片的高度契合，面向終端和云端不同需求提升計(jì)算能力;二是專門面向細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景的智能芯片，如語(yǔ)音識(shí)別芯片、圖像識(shí)別芯片、視頻監(jiān)控芯片等。當(dāng)前的人工智能正處于產(chǎn)業(yè)化的早期階段，所有的國(guó)家都站在了同一條起跑線上。而中國(guó)政府從上至下給予了人工智能高度的關(guān)注，完成了一系列政策層面的頂層設(shè)計(jì)。而擁有大量的數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)的管理以及應(yīng)用場(chǎng)景的本土化，也必將進(jìn)一步助力中國(guó)本地芯片公司的崛起。而作為扎根中國(guó)的外資企業(yè)們，也應(yīng)積極投身中國(guó)的人工智能發(fā)展大潮之中，在技術(shù)、市場(chǎng)和人才等方面和本土公司開展共贏合作，共同助力中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大。

人工智能芯片產(chǎn)業(yè)鏈的中端主要以材料、設(shè)備、制造領(lǐng)域?yàn)橹?，此環(huán)節(jié)前期投入成本巨大，門檻極高。該環(huán)節(jié)利潤(rùn)中等，一般健康的毛利在30%~50%之間，風(fēng)險(xiǎn)可控。

人工智能芯片的封測(cè)環(huán)節(jié)，門檻相對(duì)較低，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)內(nèi)卷厲害，且利潤(rùn)率屬最低的，一般毛利在20%~40%，做成品牌也有附加值，風(fēng)險(xiǎn)最低，現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)快。

眾所周知，我國(guó)AI芯片產(chǎn)業(yè)起步較晚、資金投入長(zhǎng)期不足，與西方主要國(guó)家相比發(fā)展存在明顯滯后。同時(shí)，在經(jīng)濟(jì)化浪潮之下，全球芯片產(chǎn)業(yè)鏈分工合作生態(tài)明確，我國(guó)對(duì)于國(guó)外產(chǎn)品的依賴度也頗高，國(guó)內(nèi)芯片市場(chǎng)長(zhǎng)期被國(guó)外巨頭所占據(jù)。多重因素影響下，我國(guó)芯片發(fā)展資金和技術(shù)短板愈發(fā)凸顯。

而除了技術(shù)差距之外，專業(yè)人才的匱乏也是我國(guó)AI芯片產(chǎn)業(yè)的又一攔路虎。無(wú)論哪個(gè)行業(yè)，若想實(shí)現(xiàn)快速、持續(xù)發(fā)展，專業(yè)人才力量的支持必不可少。作為典型的技術(shù)密集型行業(yè)，芯片對(duì)于人才的要求更高更迫切。但近些年來(lái)，我國(guó)集成電路行業(yè)發(fā)展雖快，專業(yè)人才缺口卻越拉越大，這使得發(fā)展遇阻。

此外，我國(guó)AI芯片產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)問(wèn)題還涉及到應(yīng)用層面。目前，雖然AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、自動(dòng)駕駛等產(chǎn)業(yè)都正加速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，但是從整體水平來(lái)看，基本上都還處于初期，不管是技術(shù)水平還是市場(chǎng)成熟度都有待提升。因此，對(duì)于芯片行業(yè)來(lái)說(shuō)，在應(yīng)用增長(zhǎng)點(diǎn)依然青澀的情況下，發(fā)展尚需時(shí)日。

國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)

當(dāng)前的AI芯片主要可分為云端訓(xùn)練芯片、云端推理芯片、邊緣端推理芯片三類。市場(chǎng)上參與競(jìng)爭(zhēng)的有傳統(tǒng)芯片巨頭廠商、互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)跨界，以及初創(chuàng)公司。初創(chuàng)企業(yè)必須要尋找到自己的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，即組建一批實(shí)力強(qiáng)勁的團(tuán)隊(duì)，在某一個(gè)新興市場(chǎng)、或者芯片巨頭因?yàn)榉N種原因不去做、或做不好的市場(chǎng)，形成錯(cuò)位的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并且借助小公司靈活的特點(diǎn)，快速了解客戶需求，并且形成銷售，進(jìn)而在市場(chǎng)上站住腳跟。

目前國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)呈現(xiàn)出百花齊放的態(tài)勢(shì)。AI芯片的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛分布在金融證券、商品推薦、安防、消費(fèi)機(jī)器人、智能駕駛、智能家居等眾多領(lǐng)域，催生了大量的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)，如地平線、深鑒科技、寒武紀(jì)、云知聲、云天勵(lì)飛等。在政策大力支持下，國(guó)內(nèi)人工智能芯片市場(chǎng)發(fā)展迅猛。

本報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫，在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、工信部、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外多種相關(guān)報(bào)紙雜志的基礎(chǔ)信息等公布和提供的大量資料和數(shù)據(jù)，客觀、多角度地對(duì)中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)進(jìn)行了分析研究。

報(bào)告在總結(jié)中國(guó)人工智能芯片發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，結(jié)合新時(shí)期的各方面因素，對(duì)中國(guó)人工智能芯片的發(fā)展趨勢(shì)給予了細(xì)致和審慎的預(yù)測(cè)論證。

了解更多行業(yè)數(shù)據(jù)詳情，可以點(diǎn)擊查閱中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)人工智能芯片行業(yè)發(fā)展分析及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)報(bào)告

  人工智能芯片也被稱為AI加速器或計(jì)算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計(jì)算任務(wù)的模塊（其他非計(jì)算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé)）。業(yè)界關(guān)于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。比較寬泛的看A...

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