盤古藥物分子AI大模型加速新藥研發(fā) 國內(nèi)外科技巨頭爭先布局“AI+醫(yī)療”

• 黃江 2023年9月13日 來源：新浪 661 38
• 繁體

AI大模型的碰撞無疑是最引人注目的焦點。在提升人們健康生活品質(zhì)的同時，AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在醫(yī)學(xué)健康行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來巨大突破，并從傳統(tǒng)的臨床應(yīng)用擴(kuò)展到生物制藥等產(chǎn)業(yè)鏈各個端口。

AI+生物醫(yī)藥的創(chuàng)新融合發(fā)展一直氛圍濃厚、備受期待。在以華為為代表的科技企業(yè)助力下，在大模型技術(shù)落地千行百業(yè)的浪潮中，領(lǐng)先的AI技術(shù)已經(jīng)成為深圳乃至大灣區(qū)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

盤古藥物分子AI大模型加速新藥研發(fā)

醫(yī)藥界有一個“雙十定律”的說法，即需要超過10年時間、10億美元的成本，才有可能成功研發(fā)出一款新藥。即使如此，也只有約10%新藥能被批準(zhǔn)進(jìn)入臨床期。而如今，在AI大模型的加持下，新藥研發(fā)提質(zhì)增效不再是“艱巨的挑戰(zhàn)”。

西安交大第一附屬醫(yī)院的教授劉冰對此深有感觸。他帶領(lǐng)團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)的廣譜抗生素藥物，因基于盤古藥物分子大模型中的盤古輔助藥物設(shè)計服務(wù)，高效快捷地完成了對先導(dǎo)物的定向優(yōu)化設(shè)計;又通過華為云醫(yī)療AI研發(fā)平臺的藥物篩選流程，在一周以內(nèi)完成了3億個小分子藥物的篩選，最終讓團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了全球40年來首個新靶點、新類別的抗生素，并將先導(dǎo)藥物研發(fā)周期縮短至1個月、研發(fā)成本降低70%。

無獨有偶，位于深圳的微芯生物，在腫瘤藥物設(shè)計領(lǐng)域同樣基于華為云盤古藥物分子大模型及醫(yī)療AI研發(fā)平臺，將藥物設(shè)計效率提升1/3，分子優(yōu)化后結(jié)合能提升40%，極大加速腫瘤領(lǐng)域的藥物研發(fā)創(chuàng)新研究。

早在2021年，華為云就推出了盤古藥物分子大模型，并成為當(dāng)時業(yè)界參數(shù)最大的藥物分子大模型，主要面向藥物研發(fā)領(lǐng)域，提供結(jié)合預(yù)測、屬性預(yù)測、分子優(yōu)化與生成能力。今年7月，依賴于AI各項根技術(shù)的創(chuàng)新，華為云盤古大模型又更迭至3.0，與生物醫(yī)藥行業(yè)相對應(yīng)的盤古藥物分子大模型又在關(guān)鍵技術(shù)能力上得到提升。

據(jù)了解，華為云盤古藥物分子大模型接受了超大規(guī)模的化合物表征模型訓(xùn)練，預(yù)先對17億個藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了學(xué)習(xí)，并對藥物分子結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)測、打分。實驗結(jié)果表明，華為云盤古藥物分子大模型的成藥性預(yù)測準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)方式高20%，幫助科研人員省去大量藥物設(shè)計的成本。此外，該模型還內(nèi)置了高效的分子生成器生成了1億個創(chuàng)新的類藥物小分子篩選庫，結(jié)構(gòu)新穎性達(dá)99.68%，為發(fā)現(xiàn)新藥創(chuàng)造了更多可能性。

“AI+醫(yī)療”的模式在醫(yī)學(xué)健康行業(yè)的應(yīng)用前景十分廣闊，通過深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，AI可以更好地幫助醫(yī)生準(zhǔn)確診斷疾病、提供個性化治療方案，并在診療過程中提供便捷的智能輔助。目前，包括谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、騰訊、京東在內(nèi)的國內(nèi)外科技巨頭爭先布局“AI+醫(yī)療”。

國內(nèi)外科技巨頭爭先布局“AI+醫(yī)療”

AI大模型的碰撞無疑是最引人注目的焦點。在提升人們健康生活品質(zhì)的同時，AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在醫(yī)學(xué)健康行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用也為行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級帶來巨大突破，并從傳統(tǒng)的臨床應(yīng)用擴(kuò)展到生物制藥等產(chǎn)業(yè)鏈各個端口。

生成式AI掀起人工智能重塑醫(yī)學(xué)健康行業(yè)浪潮的同時，缺乏自創(chuàng)算法、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)以及提高診斷精準(zhǔn)度等成為未來亟需解決的問題。AI+醫(yī)療不是一個新概念，此前的落地應(yīng)用多集中在醫(yī)療影像領(lǐng)域。而其如何與臨床繁雜的數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，一定程度上制約著行業(yè)發(fā)展，但現(xiàn)在AI技術(shù)的突破也給醫(yī)療行業(yè)帶來新的想象空間。。

生成式AI的迅猛發(fā)展推動醫(yī)學(xué)健康行業(yè)發(fā)生創(chuàng)新性變革，以大模型為代表的AI技術(shù)正在與生物制藥、醫(yī)學(xué)診療深度融合，掀起新一輪的人工智能浪潮的同時，也吸引了包括谷歌、亞馬遜、英偉達(dá)、騰訊、京東等在內(nèi)的科技巨頭在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域持續(xù)加速投入。

除谷歌外，英偉達(dá)在“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域也布局多年。7月12日，英偉達(dá)向生物技術(shù)公司Recursion投資5000萬美元，用以合作推進(jìn)在生物和化學(xué)領(lǐng)域AI基礎(chǔ)模型的開發(fā)和訓(xùn)練，隨后Recursion股價上漲78.17%，英偉達(dá)上漲3.53%。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告》顯示：

“人工智能+醫(yī)療”提升臨床診療效率

“云上瑞金”智慧服務(wù)、全流程管控的智慧運營平臺。其中，多院區(qū)智慧影像云平臺獲得大模型賦能，在多院區(qū)醫(yī)療影像互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了覆蓋多部位多病種的放射、病理AI輔診診療，提升了臨床診療效率。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，截至目前，我國10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個，相關(guān)應(yīng)用行業(yè)正從辦公、生活、娛樂等領(lǐng)域向醫(yī)療、工業(yè)、教育等領(lǐng)域快速拓展。近日在上海舉行的“大愛無疆·日日新”人工智能論壇上，美國羅格斯大學(xué)計算機系特聘教授Dimitris Metaxas表示，醫(yī)療大模型在解決醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和臨床長尾問題方面已展現(xiàn)出不俗能力，例如在一些數(shù)據(jù)較少的臨床場景，大模型可帶來顯著的人工智能效果提升。

針對就醫(yī)環(huán)節(jié)，商湯科技基于醫(yī)療語言大模型“大醫(yī)”打造了智慧就醫(yī)平臺，具有智能導(dǎo)診、智能預(yù)問診、診前檢驗、智能隨訪、院內(nèi)導(dǎo)航等多種功能，實現(xiàn)了診前、診中、診后多個環(huán)節(jié)的數(shù)字化和智能化升級，可縮短患者在院停留時間，優(yōu)化患者就醫(yī)體驗。

據(jù)介紹，商湯大裝置SenseCore有5000 Petaflops算力，支持20個千億參數(shù)超大模型同時訓(xùn)練。借助超大算力和醫(yī)療基礎(chǔ)模型群，公司能基于醫(yī)療機構(gòu)的特定需求，幫助其針對臨床長尾問題(大量個性化、零散的臨床需求)高效地訓(xùn)練模型，甚至輔助醫(yī)療機構(gòu)進(jìn)行模型自主訓(xùn)練。

過去數(shù)年來，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展迅猛，為醫(yī)療行業(yè)帶來了革命性的變革和巨大的潛力。

根據(jù)麥肯錫咨詢的數(shù)據(jù)，AI每年可以創(chuàng)造3.5萬億至5.8萬億美元的商業(yè)價值。預(yù)計到2025年，全球AI應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中AI醫(yī)療占據(jù)1/5的份額，處于高速成長階段。

知名市場調(diào)研公司ReportLinker此前針對全球醫(yī)療保健AI市場的年度報告曾預(yù)測，全球醫(yī)療保健AI市場規(guī)模將從2023年的146億美元增長到2028年的1027億美元，期間復(fù)合年增長率47.6%。

中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，自2019年以來，AI醫(yī)療以40%~60%的增速快速發(fā)展，中國的AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模已接近30億元，并且還有重資產(chǎn)性質(zhì)的AI醫(yī)療機器人，總體規(guī)模接近60億元。

中泰證券在一份研報中指出，AI+醫(yī)療/醫(yī)藥未來空間廣闊，當(dāng)下值得重點關(guān)注。該研報指出，AI病理、AI影像和AI制藥均是未來可能的應(yīng)用領(lǐng)域。

《2023-2028年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國AI診斷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資策略預(yù)測報告

  AI診斷是一種利用計算機輔助診斷的新技術(shù)，實現(xiàn)了診斷的智能化和自動化。AI診斷依靠收集全球海量的健康或疾病的信息、臨床研究數(shù)據(jù)和病例等醫(yī)療大數(shù)據(jù)，針對每個患者進(jìn)行各項評估，為醫(yī)生提供以...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡