任正非：即將進入第四次工業(yè)革命 中國算力行業(yè)發(fā)展分析與行業(yè)發(fā)展面臨的問題

• 吳亞楠 2023年9月20日 來源：互聯(lián)網 729 43
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任正非表示，我們即將進入第四次工業(yè)革命，基礎就是大算力，第四次工業(yè)革命波瀾壯闊，其規(guī)模之大不可想象。

近年來，全球算力規(guī)模不斷增大。2020年全球算力總規(guī)模達到429EFlops，增速達到39%，其中基礎算力規(guī)模(FP322)為313EFlops3，智能算力規(guī)模(換算為FP32)為107EFlops4，超算算力規(guī)模(換算為FP32)為9EFlops5。

據發(fā)布的數(shù)據顯示，自2018年以來，我國數(shù)據中心的機架數(shù)量年復合增長率超過30%。截至2022年底，我國已有超過650萬架標準機架投入使用，算力總規(guī)模達到180EFLOPS，居世界第二，存力總規(guī)模超過1000EB(1萬億GB)。

算力正在快速滲透到政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行各業(yè)的各個領域，推動互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等與實體經濟深度融合，極大地激發(fā)了數(shù)據創(chuàng)新的活力。

華為全聯(lián)接大會開幕，涉及F5G、存儲、機器人、操作系統(tǒng)

9月20日，第八屆華為全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT 2023)將在上海開幕，大會以“加速行業(yè)智能化”為主題，這場為期三天(9月20日至22日)的會議，被視作進一步了解華為最新科技成果和未來發(fā)展方向的契機，大會各類峰會、主題演講涉及制造、教育、醫(yī)療、金融等16大行業(yè);從技術上看，囊括華為云、數(shù)據存儲、F5G(第五代固定網絡)、昇騰AI計算產業(yè)等15個領域。

任正非表示，我們即將進入第四次工業(yè)革命，基礎就是大算力，第四次工業(yè)革命波瀾壯闊，其規(guī)模之大不可想象，今天的年青人是未來大算力時代的領袖，二三十年之內的人工智能革命，一定會看到年青人星光閃耀。

華為將通過AI+衛(wèi)星通信+國產芯片的重大突破定義國內智能手機發(fā)展新范式，其鴻蒙、算力等重要產業(yè)及生態(tài)有望實現(xiàn)持續(xù)突破，后續(xù)全聯(lián)接大會秋季全場景新品發(fā)布會則有望帶來更多亮點。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》顯示：

中國算力行業(yè)發(fā)展分析與行業(yè)發(fā)展面臨的問題

前三次工業(yè)革命：

前三次工業(yè)革命是指從18世紀60年代到20世紀中期，人類社會在科技、生產和交通等方面發(fā)生了一系列的重大變革，極大地提高了生產力和社會進步。具體來說，前三次工業(yè)革命的劃分和標志如下：

第一次工業(yè)革命：從18世紀60年代到19世紀中期，以蒸汽機的發(fā)明和使用為標志，人類進入了蒸汽時代。這次工業(yè)革命主要發(fā)生在英國，推動了棉紡織、采礦、冶金和運輸?shù)刃袠I(yè)的發(fā)展，使英國成為世界上第一個工業(yè)化國家。

第二次工業(yè)革命：從19世紀后半葉到20世紀初，以電力的廣泛應用和內燃機的發(fā)明為標志，人類進入了電氣時代。這次工業(yè)革命幾乎在歐美主要資本主義國家同時興起，促進了化學、冶金、通訊、汽車和飛機等行業(yè)的發(fā)展，使資本主義經濟進入了壟斷階段。

第三次工業(yè)革命：從20世紀四五十年代到21世紀初，以信息技術、空間技術、核能技術和生物工程技術的應用為標志，人類進入了科技時代。這次工業(yè)革命主要由第二次世界大戰(zhàn)期間和之后各國對高科技的迫切需求所引發(fā)，推動了原子能、計算機、航天和生物等領域的重大突破，標志著新科技革命的到來。

對于算力產業(yè)，乃至整個數(shù)字產業(yè)而言，在大模型快速發(fā)展的當下，已經進入了變革的時代。以點看面，以數(shù)據中心為例，過去，數(shù)據中心服務器大多是以CPU為主，驅動移動互聯(lián)網，以及企業(yè)數(shù)字化轉型。

如今，在大模型等AI應用呈井噴式增長的背景下，對智能算力的需求愈發(fā)旺盛，越來越多的智算中心投產，也預示著數(shù)據中心將從以CPU為主的時代，轉變?yōu)橐訥PU為主的智能算力時代。而以英偉達為代表的相關GPU價格及企業(yè)股票的增長也在印證這個趨勢。

值得注意的是：以目前我國算力產業(yè)發(fā)展來看，處于變革時代的算力產業(yè)還有諸多痛點亟待解決?，F(xiàn)階段，我國主要存在，東西部算力供需失衡、跨數(shù)據中心算力調度難、算力基礎設施能耗大、企業(yè)利用算力成本高等問題。

算力產業(yè)發(fā)展面臨的問題

算力使用成本高昂主要可以從兩個方面來看，一方面，正如前文所述，東西部算力供需失衡，導致了東部地區(qū)算力成本高;另一方面，AI算力調度涉及到大量的硬件設備、軟件平臺和人力資源，因此成本較高。這使得一些中小企業(yè)在面臨AI算力調度時，很難承受高昂的成本壓力。

隨著AI算力調度的普及，安全問題也日益凸顯。在數(shù)據驅動的時代，數(shù)據是企業(yè)的核心資產。然而，在算力調度過程中，數(shù)據的安全與隱私保護存在一定程度的不足。例如，數(shù)據泄露、黑客攻擊等現(xiàn)象時有發(fā)生，給我國的AI算力調度帶來了很大的安全隱患。

據IBM Security 發(fā)布的《2023年數(shù)據泄露成本報告》中顯示，2023年全球數(shù)據泄露的平均成本達到 445 萬美元，創(chuàng)該報告有史以來以來最高記錄，較過去 3 年均值增長了 15%。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。算力行業(yè)報告對中國算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

本報告同時揭示了算力市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數(shù)據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

想了解關于更多算力行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業(yè)發(fā)展分析與投資前景預測報告》。

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