AI 工業(yè)質(zhì)檢是指基于人工智能技術(shù),在相關(guān)軟硬件系統(tǒng)支持下,對(duì)工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的活動(dòng)。當(dāng)前,AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算機(jī)視覺工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),已成為行業(yè)共識(shí)。
工業(yè)與質(zhì)量檢驗(yàn)是一種檢測(cè)工作,是煤炭、鋼鐵、電子制造、汽車及零部件、紡織以及食品飲料制造、煙草制造等重工業(yè)、輕工業(yè)生產(chǎn)中非常重要的一環(huán),在國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中具有特殊的地位和作用,素有工業(yè)生產(chǎn)的“眼睛”和科學(xué)研究的“參謀”之稱。
一直以來,不管是重工業(yè),還是輕工業(yè),傳統(tǒng)質(zhì)檢主要以專業(yè)質(zhì)檢工人操作,但突出的問題在于人口紅利逐漸減弱,導(dǎo)致的“用工難”問題。據(jù)統(tǒng)計(jì),目前每天工業(yè)生產(chǎn)線上進(jìn)行人工檢測(cè)的工人數(shù)量超350萬人,但因工資不高、工作枯燥,愿意從事人工質(zhì)檢的工人愈來愈少。
再加上,傳統(tǒng)質(zhì)檢因過度依賴人工而導(dǎo)致準(zhǔn)確度不高、一致性弱、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊等問題。在降本增效的需求下,質(zhì)檢行業(yè)也一直在尋找更高性價(jià)比的方式。隨著RPA和AI科技的日趨成熟,AI質(zhì)檢在工業(yè)生產(chǎn)中的呼聲也越來越高。
AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)概況
AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于人工智能技術(shù),在相關(guān)軟硬件系統(tǒng)支持下,對(duì)工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)的活動(dòng)。當(dāng)前,AI工業(yè)質(zhì)檢特指基于深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算機(jī)視覺工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢驗(yàn),已成為行業(yè)共識(shí)。
相比于傳統(tǒng)質(zhì)檢方式,基于深度學(xué)習(xí)的 AI 工業(yè)質(zhì)檢識(shí)別率更好,可以解決傳統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)難以解決的隨機(jī)缺陷等問題,提升質(zhì)檢的效率和質(zhì)量,因此可以在電子制造、汽車、能源、鋼鐵冶金等各種行業(yè)的產(chǎn)品外觀缺陷、異物、形狀、尺寸、平整度、距離、彎曲度、色澤等各類檢測(cè)和識(shí)別場(chǎng)景開展應(yīng)用,提升檢測(cè)效率和精度。
AI 工業(yè)質(zhì)檢已經(jīng)成為制造業(yè)從數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型的重要突破場(chǎng)景,對(duì)推進(jìn)智能制造、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示:
2022年工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案(不含硬件)市場(chǎng)規(guī)模為 2.7億美元,較2021年增長(zhǎng)了27.4%,受疫情影響,相比2021年增度小幅下降,但對(duì)比其他AI市場(chǎng)仍然屬于相對(duì)較高的水平。
從行業(yè)角度來看,3C電子(通信及電子制造)和動(dòng)力電池、汽車等仍然是市場(chǎng)的核心需求方向,且需求旺盛。
3C行業(yè)占據(jù)整體AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案的半壁江山,在總市場(chǎng)中占比達(dá)到53.1%,2022 年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1.4億美元。汽車、輕工消費(fèi)品占比僅次于3C行業(yè),占比分別達(dá)到18.6%和13.4%。在裝備制造、有色金屬、包裝印刷、食品飲料等新行業(yè)新場(chǎng)景的應(yīng)用在繼續(xù)涌現(xiàn)。
AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)市場(chǎng)格局
2022年頭部廠商更加有所側(cè)重地選擇有經(jīng)驗(yàn)和沉淀的細(xì)分行業(yè)和場(chǎng)景開展深耕,并憑借在原有細(xì)分行業(yè)規(guī)?;瘡?fù)制取得顯著收入增長(zhǎng),廠商間錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)更加顯著。百度智能云、創(chuàng)新奇智、騰訊云、微億智造和阿丘科技憑借在各自細(xì)分市場(chǎng)收入占據(jù)領(lǐng)先地位。
云服務(wù)商、AI質(zhì)檢創(chuàng)新企業(yè)、機(jī)器視覺軟件企業(yè)3類背景的企業(yè)在市場(chǎng)有較早的參與和積累,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)商、機(jī)器視覺檢測(cè)裝備商、綜合AI企業(yè)、工控自動(dòng)化企業(yè)、通信運(yùn)營(yíng)商等5類廠商也都在加大投入切入市場(chǎng)。
仍有不少新的玩家進(jìn)入,例如檢測(cè)設(shè)備商、系統(tǒng)集成商等,也有如視睿科技、波爾智造等一批創(chuàng)業(yè)公司獲得融資加入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),另外聯(lián)想等ICT科技企業(yè)也在重點(diǎn)投入。整體來看市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)日趨激烈,但目前集中度尚不高,CR5尚未過半。
在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下,目前工業(yè)AI質(zhì)檢市場(chǎng)仍將持續(xù)碎片化格局,廠商收入以6,000萬元人民幣和1.5億元人民幣為界,大致分為3個(gè)梯隊(duì),一部分做的早的廠商憑借場(chǎng)景規(guī)?;瘡?fù)制,取得市場(chǎng)領(lǐng)先。不少在市場(chǎng)有一定基礎(chǔ)或?qū)B毤?xì)分領(lǐng)域的廠商收入來到6,000萬-1.5億元的區(qū)間,但向上突破面臨壓力。為更好應(yīng)對(duì)碎片化場(chǎng)景的挑戰(zhàn),標(biāo)準(zhǔn)化、輕量化和增值化成為廠商產(chǎn)品的發(fā)展方向。
隨著檢測(cè)設(shè)備供應(yīng)商和行業(yè)系統(tǒng)集成商的不斷進(jìn)入,以及傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測(cè)產(chǎn)品與AI的進(jìn)一步融合,以AI技術(shù)出發(fā)的廠商的市場(chǎng)份額或?qū)⒅饾u受到擠壓。激烈的競(jìng)爭(zhēng)下,一部分AI技術(shù)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)逐步轉(zhuǎn)型或退出市場(chǎng),未來市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局或?qū)⒊掷m(xù)變化。深耕重點(diǎn)行業(yè)、拓展新應(yīng)用場(chǎng)景、引入大模型等新技術(shù),將成為服務(wù)商突圍的重要途徑。
隨著疫情影響的消退,工業(yè)AI質(zhì)檢未來幾年在已經(jīng)成熟場(chǎng)景或?qū)⒈3挚焖僭鲩L(zhǎng),但同時(shí)下游行業(yè)的不景氣也將影響市場(chǎng)的需求增長(zhǎng)。兩者影響下,IDC預(yù)計(jì),2022-2026年中國(guó)工業(yè)AI質(zhì)檢(含硬件)復(fù)合增速為 33%,到2026年工業(yè)AI質(zhì)檢整體市場(chǎng)(含硬件)將達(dá)到13.35億美元。
本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息中心、中國(guó)經(jīng)濟(jì)景氣監(jiān)測(cè)中心、中國(guó)行業(yè)研究網(wǎng)、全國(guó)及海外相關(guān)報(bào)刊雜志的基礎(chǔ)信息以及AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。
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本研究咨詢報(bào)告由中研普華咨詢公司領(lǐng)銜撰寫,在大量周密的市場(chǎng)調(diào)研基礎(chǔ)上,主要依據(jù)了國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家商務(wù)部、國(guó)家發(fā)改委、國(guó)家經(jīng)濟(jì)信息中心、國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心、國(guó)家海關(guān)總署、全國(guó)商業(yè)信息...
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