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          AI工業(yè)質檢行業(yè)發(fā)展現狀調研及投資前景2023

          AI工業(yè)質檢機器視覺為各行業(yè)集成應用和服務,其中包括了基于機器視覺發(fā)展的AI工業(yè)質檢行業(yè)。Al工業(yè)質檢技術作為機器視覺的應用層,其主要運用了機器視覺的算法庫、光學器件以及圖像傳感器。

          工業(yè)機器視覺檢測,通過攝取圖像,模擬人類的視覺功能,提取信息,并加以處理,最終用于檢測、測量、判斷和控制等工序。眾所周知,在工業(yè)生產中,傳統(tǒng)的檢測技術需要眾多的檢測工人,不僅影響生產效率,而且?guī)聿豢煽恳蛩?。工業(yè)視覺檢測領域首先是以傳統(tǒng)的自動光學檢測AOI形態(tài)進入質檢領域,它以檢測的安全性、可靠性及自動化程度高等優(yōu)點而得到廣泛的應用。工業(yè)檢測是質量基礎設施的關鍵一環(huán),工業(yè)檢測行業(yè)是不可多得的好賽道,長期高回報、空間大機會足。

          Al工業(yè)質檢主要涉及到產品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準、焊接、質量、彎曲度等檢測。AI工業(yè)質檢結合機器視覺和神經網絡算法,實現從人工設計特征和規(guī)則到AI從大量數據中自動學習的突破。

          根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業(yè)質檢行業(yè)市場發(fā)展現狀調研及投資前景預測研究報告》顯示:

          AI工業(yè)質檢行業(yè)發(fā)展現狀調研及投資前景2023

          AI工業(yè)質檢機器視覺為各行業(yè)集成應用和服務,其中包括了基于機器視覺發(fā)展的AI工業(yè)質檢行業(yè)。Al工業(yè)質檢技術作為機器視覺的應用層,其主要運用了機器視覺的算法庫、光學器件以及圖像傳感器。

          目前Al 工業(yè)質檢廠商優(yōu)先在有數據積累的應用場景進行差異化競爭,覆蓋的行業(yè)主要有工程建筑、汽車、鋼鐵、能源電力等行業(yè)。在不遠未來,將有更多AI工業(yè)質檢廠商在更細分的制造行業(yè)積累原始數據和拓展業(yè)務場景,以獲得先發(fā)優(yōu)勢。

          AI視覺檢測算法是工業(yè)質檢的核心,重點解決應用場景的需求和痛點。通過項目示例、行業(yè)知識積累、算法學習模型迭代和客戶端部署低代碼化,可以形成AI視覺檢測的場景應用高壁壘,并有效增強應用的可復制性。

          中共中央、國務院印發(fā)了《質量強國建設綱要》提出,到2025年,質量整體水平進一步全面提高,中國品牌影響力穩(wěn)步提升,人民群眾質量獲得感、滿意度明顯增強,質量推動經濟社會發(fā)展的作用更加突出,質量強國建設取得階段性成效。經濟發(fā)展質量效益明顯提升。產業(yè)質量競爭力持續(xù)增強。產品、工程、服務質量水平顯著提升。品牌建設取得更大進展。質量基礎設施更加現代高效。質量治理體系更加完善。到2035年,質量強國建設基礎更加牢固,先進質量文化蔚然成風,質量和品牌綜合實力達到更高水平。

          近年來,依托于各類AI技術,傳統(tǒng)制造行業(yè)的智能化轉型成為行業(yè)新共識。AI“觸角”不斷深入和細分,為傳統(tǒng)行業(yè)注入新動能,AI工業(yè)質檢則有望成為人工智能細分市場下的新藍海,并為傳統(tǒng)行業(yè)大幅降低生產成本。以冶金行業(yè)為例,在AI的助力下,冶金行業(yè)發(fā)展的深度和高度不斷刷新。

          據國際數據公司IDC預測,2023年AI工業(yè)質檢市場規(guī)模預計達到5.3億美元,預計今后幾年將保持30%~40%的復合年均增長率。根據專業(yè)AI投資機構測算數據,按照AI視覺檢測系統(tǒng)替代50%的人工計算,其替代成本將達到千億元規(guī)模。

          AI工業(yè)質檢行業(yè)發(fā)展前景

          AI工業(yè)質檢主要涉及到產品外觀缺陷、尺寸、平整度、距離、校準、焊接、質量、彎曲度等檢測。典型自動化產線上AI工業(yè)質檢由視覺控制器(含成像系統(tǒng)、光源系統(tǒng)、圖像采集處理系統(tǒng))、運動控制單元、顯示單元組成。業(yè)質檢結合機器視覺和神經網絡算法,實現從人工設計特征和規(guī)則到Al自動學習的突破。

          中國制造業(yè)人工智能解決方案的市場規(guī)模呈現快速增長的態(tài)勢,2017至2021年的年復合增長率為97.2%。中國Al工業(yè)質檢行業(yè)集中度較低,行業(yè)前四Al工業(yè)質檢解決方案提供商占據了41.5%的市場份額。Al工業(yè)質檢基于機器視覺和神經網絡實現產品外觀的全方位缺陷檢測,為制造企業(yè)降本增效。Al工業(yè)質檢行業(yè)解決了多數制造行業(yè)的痛點,從而擁有龐大的市場需求。

          在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。AI工業(yè)質檢行業(yè)報告對中國AI工業(yè)質檢行業(yè)的發(fā)展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

          本報告同時揭示了AI工業(yè)質檢市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。同時包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

          想了解關于更多AI工業(yè)質檢行業(yè)專業(yè)分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國AI工業(yè)質檢行業(yè)市場發(fā)展現狀調研及投資前景預測研究報告》。

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