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          巨頭百億加碼 AI商業(yè)化或再提速 語音識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

          • 李波 2023年9月26日 來源:中研普華集團(tuán)、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 1366 90
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          據(jù)新聞9月25日報道,亞馬遜與人工智能創(chuàng)企Anthropic達(dá)成戰(zhàn)略合作,將向后者投資至多40億美元(約280億元),共同推進(jìn)生成式AI發(fā)展。

          據(jù)新聞9月25日報道,亞馬遜與人工智能創(chuàng)企Anthropic達(dá)成戰(zhàn)略合作,將向后者投資至多40億美元(約280億元),共同推進(jìn)生成式AI發(fā)展。

          此外,9月25日,OpenAI在官網(wǎng)發(fā)文表示在ChatGPT推出語音和圖像功能,未來兩周將向Plus和Enterprise用戶推出,語音功能支持iOS和Android平臺,圖像功能支持全平臺。

          2023年下半年以來,越來越多的廠商開始更新升級生成式AI的相關(guān)產(chǎn)品,浙商證券表示,國內(nèi)下半年AI應(yīng)用將迎來政策與需求共振。

          一方面,大模型監(jiān)管政策不斷完善,全面商用化的時點漸行漸近;另一方面,預(yù)計國內(nèi)軟件廠商的大模型應(yīng)用產(chǎn)品有望在下半年密集發(fā)布,進(jìn)入商業(yè)化落地階段。

          華金證券表示,生成式AI應(yīng)用按應(yīng)用領(lǐng)域可以分為工具型應(yīng)用、通用軟件、行業(yè)軟件、智能硬件四大類,從產(chǎn)品形態(tài)上將沿著AIGC(內(nèi)容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知識洞察)、Agent(數(shù)字代理)四個重要的方向演進(jìn)。

          公司方面,華金證券總結(jié)表示,包括:1)辦公軟件:金山辦公、福昕軟件;2)企業(yè)服務(wù):泛微網(wǎng)絡(luò)、致遠(yuǎn)互聯(lián);3)教育:科大訊飛;4)創(chuàng)意工具:萬興科技;

          5)金融:同花順、恒生電子;6)網(wǎng)絡(luò)安全:安恒信息、深信服、奇安信;7)法律:金橋信息;8)工具鏈:星環(huán)科技;9)智能汽車:中科創(chuàng)達(dá)、德賽西威。

          科大訊飛劉慶峰:人工智能語音識別已經(jīng)超過專業(yè)速記員水平

          近期,在AI大模型資本產(chǎn)業(yè)論壇暨第九屆新浪財經(jīng)上市公司年會上,科大訊飛董事長劉慶峰表示,在2017年,新一代人工智能規(guī)劃出臺之后,人工智能在非常多的領(lǐng)域都取得了顯著進(jìn)展,表現(xiàn)出非常獨特的溢出效應(yīng)。

          一方面,語音識別已經(jīng)超過了專業(yè)速記員水平,而且在多語種領(lǐng)域,我們國家都處于全球領(lǐng)先水平。

          機(jī)器翻譯超過了99%的大學(xué)六級考生,已經(jīng)通過了外文局和人社部共同設(shè)立的CATTI國家翻譯師資格考試的技術(shù)認(rèn)證,同時在高考中作文評分已經(jīng)超過了人工水平,而且在雅思英語,在目前日本大阪世博會,在公立學(xué)校的英語測評和學(xué)習(xí)等等中,都已經(jīng)超過了人工的水平。

          語音識別行業(yè)概況

          語音識別是一門交叉學(xué)科。近二十年來,語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步,開始從實驗室走向市場。人們預(yù)計,未來10年內(nèi),語音識別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費電子產(chǎn)品等各個領(lǐng)域。

          語音識別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評為1997年計算機(jī)發(fā)展十件大事之一。

          很多專家都認(rèn)為語音識別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。 語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。

          語音識別的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛,常見的應(yīng)用系統(tǒng)有:語音輸入系統(tǒng),相對于鍵盤輸入方法,它更符合人的日常習(xí)慣,也更自然、更高效;

          語音控制系統(tǒng),即用語音來控制設(shè)備的運行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,可以用在諸如工業(yè)控制、語音撥號系統(tǒng)、智能家電、聲控智能玩具等許多領(lǐng)域;

          智能對話查詢系統(tǒng),根據(jù)客戶的語音進(jìn)行操作,為用戶提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫檢索服務(wù),例如家庭服務(wù)、賓館服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、醫(yī)療服務(wù)、銀行服務(wù)、股票查詢服務(wù)等等。

          語音識別系統(tǒng)的應(yīng)用可以分為兩個發(fā)展方向:一個方向是大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng),主要應(yīng)用于計算機(jī)的聽寫機(jī),以及與電話網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合的語音信息查詢服務(wù)系統(tǒng),這些系統(tǒng)都是在計算機(jī)平臺上實現(xiàn)的。

          另外一個重要的發(fā)展方向是小型化、便攜式語音產(chǎn)品的應(yīng)用,如無線手機(jī)上的撥號、汽車設(shè)備的語音控制、智能玩具、家電遙控等方面的應(yīng)用,這些應(yīng)用系統(tǒng)大都使用專門的第三方軟件來實現(xiàn),特別是近幾年來迅速發(fā)展的語音信號處理專用芯片和語音識別片上系統(tǒng)的出現(xiàn)。

          語音識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

          隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,以及手機(jī)等移動終端的普及應(yīng)用,目前可以從多個渠道獲取大量文本或語音方面的語料,這為語音識別中的語言模型和聲學(xué)模型的訓(xùn)練提供了豐富的資源,使得構(gòu)建通用大規(guī)模語言模型和聲學(xué)模型成為可能。

          在語音識別中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的匹配和豐富性是推動系統(tǒng)性能提升的最重要因素之一,但是語料的標(biāo)注和分析需要長期的積累和沉淀,隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,大規(guī)模語料資源的積累將提到戰(zhàn)略高度。

          近期,語音識別在移動終端上的應(yīng)用最為火熱,語音對話機(jī)器人、語音助手、互動工具等層出不窮,許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛投入人力、物力和財力展開此方面的研究和應(yīng)用,目的是通過語音交互的新穎和便利模式迅速占領(lǐng)客戶群。目前,國外的應(yīng)用一直以蘋果的siri為龍頭。

          而國內(nèi)方面,科大訊飛、云知聲、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、紫冬口譯、百度語音等系統(tǒng)都采用了最新的語音識別技術(shù),市面上其他相關(guān)的產(chǎn)品也直接或間接嵌入了類似的技術(shù)。

          近些年語音識別技術(shù)取得顯著進(jìn)步,開始從實驗室走向市場。我國AI語音識別市場規(guī)模由2015年的15.6億元快速增長至2020年的113.96億元,期間年均復(fù)合增長率高達(dá)48.9%。

          中國AI語音的需求逐漸爆發(fā),AI智能語音識別市場規(guī)模呈高速增長趨勢,2020年增速放緩,中國AI智能語音識別市場規(guī)模113.96億元,同比增長19.21%。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國語音識別系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展前景及投資趨勢預(yù)測研究報告》顯示:

          語音設(shè)備的增長,消費者對智能設(shè)備的需求增加,以及車內(nèi)信息娛樂系統(tǒng)的集成,是推動語音識別市場增長的關(guān)鍵因素。另外,人工智能在汽車、醫(yī)療保健和消費電子產(chǎn)品中的日益使用,增加了對語音設(shè)備的需求。

          同時,對智能揚聲器、消費電子產(chǎn)品、智能可穿戴設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車、智能家居和醫(yī)療保健等設(shè)備中的語音應(yīng)用程序的需求不斷增長,是推動語音識別市場的關(guān)鍵因素之一。

          目前常用的語音識別技術(shù)方法主要包括基于語言學(xué)和聲學(xué)的方法、隨機(jī)模型法、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法以及概率語法分析,其中最主流的方法是隨機(jī)模型法,如動態(tài)時間規(guī)整(DTW),隱馬爾科夫模型(HMM)理論和矢量量化(VQ )技術(shù)等。

          從地理上來看,亞太地區(qū)在預(yù)測期內(nèi)將實現(xiàn)快速增長。這可以歸因于對聯(lián)網(wǎng)汽車,智能技術(shù),高級安全身份驗證設(shè)備的需求不斷增長,以及對智能設(shè)備,例如智能手機(jī)和智能揚聲器的越來越多的使用。

          語音識別市場未來發(fā)展趨勢預(yù)測

          未來AI語音識別市場將迎來廣闊的發(fā)展空間。2020年中國智能語音市場規(guī)模達(dá)到113.96億元;預(yù)計2026年中國智能語音市場規(guī)模將進(jìn)一步增長,達(dá)到326.88億元。

          中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù),對市場海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù),最大限度地降低客戶投資風(fēng)險與經(jīng)營成本,把握投資機(jī)遇,提高企業(yè)競爭力。

          想要了解更多最新的專業(yè)分析請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2023-2028年中國語音識別系統(tǒng)行業(yè)發(fā)展前景及投資趨勢預(yù)測研究報告》。


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