壟斷市場(chǎng) 被罰近30億元 美芯片巨頭攤上大事了 GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展

• 李波 2023年9月26日 來(lái)源：中研普華集團(tuán)、央視財(cái)經(jīng)、中研網(wǎng) 706 41
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當(dāng)?shù)貢r(shí)間22日，歐盟委員會(huì)發(fā)布公告說(shuō)，由于美國(guó)芯片巨頭英特爾濫用其市場(chǎng)主導(dǎo)地位，決定對(duì)英特爾處以3.76億歐元，約合29.22億元人民幣的罰款。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間22日，歐盟委員會(huì)發(fā)布公告說(shuō)，由于美國(guó)芯片巨頭英特爾濫用其市場(chǎng)主導(dǎo)地位，決定對(duì)英特爾處以3.76億歐元，約合29.22億元人民幣的罰款。

公告說(shuō)，歐盟委員會(huì)當(dāng)天通過(guò)了一項(xiàng)決定，對(duì)英特爾公司的壟斷限制行為處以罰款。2002年11月至2006年12月期間，英特爾向三家計(jì)算機(jī)制造商付款，要求它們停止或延遲推出搭載了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手芯片的產(chǎn)品，并限制這些產(chǎn)品的銷(xiāo)售渠道。

2009年，歐盟委員會(huì)曾因此事對(duì)英特爾處以10.6億歐元，約合82.34億元人民幣的罰款。2022年1月，位于盧森堡的歐盟普通法院部分廢除了2009年歐盟委員會(huì)的決定，并取消了對(duì)英特爾的罰款。

但歐盟委員會(huì)認(rèn)為，英特爾非法將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手排除在市場(chǎng)之外的行動(dòng)，構(gòu)成了濫用市場(chǎng)主導(dǎo)地位。正是基于這一判決，歐盟反壟斷監(jiān)管機(jī)構(gòu)重新啟動(dòng)了對(duì)此案的調(diào)查。

GPU技術(shù)不斷發(fā)展，GPU的應(yīng)用場(chǎng)景也隨之不斷拓寬，不僅包含圖形處理，還在AI、邊緣計(jì)算等新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。圖形顯示是GPU最基本的功能。

GPU的誕生原因就是分擔(dān)CPU計(jì)算量，憑借其處理并行計(jì)算的優(yōu)勢(shì)承擔(dān)圖像信息的運(yùn)算工作。在游戲畫(huà)面顯示、圖像運(yùn)算等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

數(shù)據(jù)顯示，以GPU為主的人工智能算力近年來(lái)呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2016年，整個(gè)算力結(jié)構(gòu)中，國(guó)內(nèi)人工智能算力比例只占3%左右，而到2022年該比重已超50%。

GPU芯片，為壁仞科技在上海發(fā)布了自主研發(fā)的首款通用芯片。GPU芯片BR100，其16位浮點(diǎn)算力達(dá)到1000T以上、8位定點(diǎn)算力達(dá)到2000T以上，單芯片峰值算力達(dá)到PFlops(1PFlops等于1000萬(wàn)億次浮點(diǎn)指令/秒)級(jí)別。

GPGPU被視為AI時(shí)代的算力核心。應(yīng)用于人工智能場(chǎng)景的服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片。加速芯片和中央處理器的性能結(jié)合支撐高吞吐量的運(yùn)算需求， 為圖形視覺(jué)處理、語(yǔ)音交互等場(chǎng)景提供算力支持，已經(jīng)成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

GPU由于在架構(gòu)設(shè)計(jì)上擅長(zhǎng)進(jìn)行大量數(shù)據(jù)運(yùn) 算，被廣泛應(yīng)用于人工智能計(jì)算中。在人工智能的應(yīng)用和研究、智能安防、邊緣計(jì)算、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域發(fā)揮作用。

根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2028年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示：

GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展分析

現(xiàn)代的GPU不僅具備高性能圖形處理能力，更是高性能計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的算力核心，廣泛應(yīng)用于云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、金融等計(jì)算密集型領(lǐng)域。

2022年全球GPU市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到448.3億美元，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)空間正高速增長(zhǎng)，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到32.8%。Verified Market Research 數(shù)據(jù)顯示，2020年，全球GPU市場(chǎng)規(guī)模為254.1億美元，且該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)2028年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2465.1億美元， 對(duì)應(yīng)年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)32.8%。

研究機(jī)構(gòu)Bernstein的分析師Mark Moerdler經(jīng)過(guò)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，微軟提供的云端算力租賃服務(wù)中，平均每張英偉達(dá)A100 GPU每小時(shí)可賺1.5美元，相當(dāng)于每月約1000美元;以財(cái)務(wù)模型計(jì)算，微軟GPU算力租賃業(yè)務(wù)產(chǎn)生的毛利率高達(dá)42%。

過(guò)去一年，隨著AI大模型的迅猛發(fā)展，算力成為各大廠(chǎng)商爭(zhēng)相競(jìng)逐的核心資源，一時(shí)間GPU顯卡呈現(xiàn)出“一卡難求”的局面。 隨著各大廠(chǎng)商的大模型逐步進(jìn)入商用，GPU租賃業(yè)務(wù)的發(fā)展前景將更加廣闊。

英偉達(dá)第二季度財(cái)報(bào)顯示，其凈利潤(rùn)達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的61.88億美元，同比暴增843%;營(yíng)收也同比激增101%至135億美元，超過(guò)預(yù)期的112.2億美元。

百度集團(tuán)資深副總裁、百度移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群組總經(jīng)理何俊杰提到，大模型的下一站是應(yīng)用，整個(gè)百度移動(dòng)生態(tài)正進(jìn)行一場(chǎng)徹底的重構(gòu)。

9月21日，華為云也發(fā)布盤(pán)古汽車(chē)大模型和盤(pán)古醫(yī)學(xué)大模型，并宣布和展示了盤(pán)古數(shù)字人大模型和盤(pán)古氣象大模型的重磅升級(jí)。

銀河證券指出，目前國(guó)內(nèi)大模型競(jìng)爭(zhēng)激烈，未來(lái)或迎來(lái)“萬(wàn)模大戰(zhàn)”，巨大的算力消耗及團(tuán)隊(duì)招募帶來(lái)的資金成本，以及能否有足夠多的用戶(hù)共建生態(tài)，是國(guó)內(nèi)大模型的制勝關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)大模型產(chǎn)品面向產(chǎn)業(yè)加速落地，國(guó)外巨頭們也在不斷推新。

GPU芯片發(fā)展方向

GPU可并行處理大量數(shù)據(jù)，計(jì)算能力出色。CPU與GPU有著完全不同的邏輯架構(gòu)，CPU具備完善的控制器、Cache以及存儲(chǔ)單元，適用于功能復(fù)雜的通用計(jì)算;

GPU則很大程度上省略了控制器和Cache，并包含了大量的ALU(邏輯運(yùn)算單元)，能夠?qū)崿F(xiàn)同時(shí)處理多任務(wù)的并行計(jì)算，在大量的、繁雜的重復(fù)計(jì)算領(lǐng)域具備優(yōu)勢(shì)。

舉例而言，主流CPU的浮點(diǎn)運(yùn)算能力一般在幾十GFLOPS，而Tesla K40雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算能力可達(dá)1.43TFLOPS。在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練上，采用GPU加速算法，在某些情況下可實(shí)現(xiàn)超過(guò)人類(lèi)水平的識(shí)別和檢測(cè)能力。

GPU的發(fā)展趨勢(shì)主要有兩個(gè)方向：

一是延續(xù)傳統(tǒng)意義的GPU，隨著視覺(jué)和虛擬現(xiàn)實(shí)的發(fā)展，對(duì)圖像顯形計(jì)算提出更高要求，以達(dá)到更逼真的視覺(jué)效果。二是高性能計(jì)算(GPGPU)，包括通用計(jì)算和人工智能計(jì)算。GPGPU作為運(yùn)算協(xié)處理器，能夠提升浮點(diǎn)運(yùn)算的進(jìn)度和性能，滿(mǎn)足不同計(jì)算場(chǎng)景的需要。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。GPU芯片行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)GPU芯片行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。還重點(diǎn)分析了重點(diǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)狀及發(fā)展格局，并對(duì)未來(lái)幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)的預(yù)判。

本報(bào)告同時(shí)揭示了GPU芯片市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門(mén)也具有極大的參考價(jià)值。同時(shí)包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專(zhuān)業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

想了解關(guān)于更多GPU芯片行業(yè)專(zhuān)業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫(xiě)的《2023-2028年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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  2023-2028年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來(lái)投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告

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