智慧醫(yī)院應(yīng)用行業(yè)投資機會分析:在政策的助力下我國醫(yī)療信息化進程將加快推進

陳博 2023年10月10日 來源：中研網(wǎng) 625 36
繁體

面對同質(zhì)化的競爭市場，醫(yī)學(xué)影像企業(yè)必須突圍，跳出深水區(qū)，走差異化發(fā)展路線?？梢酝ㄟ^如下兩個方向，形成差異化發(fā)展優(yōu)勢：一是多部位多病種篩查診斷，如產(chǎn)品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個部位、多個器官的篩查診斷；二是圍繞單病種形成多流程介入管理，如圍繞心血

欲了解更多中國智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國智慧醫(yī)院行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查研究與發(fā)展戰(zhàn)略預(yù)測報告》。

隨著我國醫(yī)療信息化建設(shè)的不斷推進，醫(yī)療數(shù)據(jù)量將快速增長。如何充分挖掘這些醫(yī)療大數(shù)據(jù)，使其產(chǎn)生價值，為患者、醫(yī)院、醫(yī)生等服務(wù)是智慧醫(yī)療關(guān)注的重點，未來大數(shù)據(jù)分析可以在疾病監(jiān)控、輔助決策、健康管理、醫(yī)保監(jiān)管等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。例如，大數(shù)據(jù)輔助決策可以實現(xiàn)：醫(yī)療人員為患者提供個性化和區(qū)域化治療;模仿干預(yù)措施，預(yù)防流行性疾病;改善和監(jiān)督醫(yī)護工作者的醫(yī)療護理等。

移動醫(yī)療將更多地借助傳感器記錄和收集人體健康數(shù)據(jù)。慢性病患者是主要目標人群，其中，糖尿病被認為是未來五年移動醫(yī)療服務(wù)的最主要用戶群體，肥胖、高血壓和抑郁等慢性疾病也頗受關(guān)注。

通過對醫(yī)院工作人員、病人、車輛、醫(yī)療器械、基礎(chǔ)設(shè)施等資源進行智能化改造，對醫(yī)院內(nèi)需要感知的對象加以標識，進而通過各種信息識別設(shè)備進行識別，并反饋至信息處理中心，對信息進行綜合分析，及時處理，提升醫(yī)療行業(yè)管理的精細化水平。

未來云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)媒體等新興技術(shù)在智慧醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用將更加深化。在政策的助力下，我國醫(yī)療信息化進程將加快推進。未來醫(yī)療行業(yè)將融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技，使醫(yī)療服務(wù)走向真正意義的智能化, 實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動，逐步達到信息化。

2020年4月20日，國家發(fā)改委首次明確新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍，即新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。

“新基建”則更多集中于5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科技創(chuàng)新領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施，以及教育、醫(yī)療、社保等民生消費升級領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施。醫(yī)療作為新基建建設(shè)的重要領(lǐng)域，可以充分利用相關(guān)設(shè)施和技術(shù)來加快自身的創(chuàng)新發(fā)展。

面對同質(zhì)化的競爭市場，醫(yī)學(xué)影像企業(yè)必須突圍，跳出深水區(qū)，走差異化發(fā)展路線?？梢酝ㄟ^如下兩個方向，形成差異化發(fā)展優(yōu)勢：一是多部位多病種篩查診斷，如產(chǎn)品覆蓋胸部、眼部、頭部、頸部等多個部位、多個器官的篩查診斷;二是圍繞單病種形成多流程介入管理，如圍繞心血管病，形成篩查、診斷、治療、康復(fù)等多環(huán)節(jié)管理。

AI的應(yīng)用主要集中在醫(yī)學(xué)影像和輔助診斷環(huán)節(jié)，為了更好地發(fā)揮AI在醫(yī)療領(lǐng)域的作用，需要在目前的應(yīng)用場景上進行拓展，包括院內(nèi)場景拓展和院外場景拓展。AI在院內(nèi)的應(yīng)用場景可以向輔助治療、保險支付、醫(yī)院管理拓展。院外場景的AI應(yīng)用包括藥物研發(fā)、慢病管理、智能隨訪、疫情防控等。

現(xiàn)有的許多影像設(shè)備——CT、MRI、彩超、心電、腦電、X光等——都或多或少地應(yīng)用了AI，但是要讓AI真正發(fā)揮作用，企業(yè)絕對不能陷入“一個功能等于一個產(chǎn)品”的陷阱。例如患者出現(xiàn)發(fā)熱頭疼的時候，醫(yī)生實際上不能判斷患者患病的具體情況?；颊咦隽薓RI后，如果只是單一功能的產(chǎn)品，如腦出血檢出，并不能滿足醫(yī)生的要求，醫(yī)生需要至少針對某一部位“全病種”的AI產(chǎn)品。這是發(fā)展趨勢，也是企業(yè)設(shè)計臨床實驗的可選路徑之一。從現(xiàn)有情況來看，能夠診斷多部位、多病種的產(chǎn)品才能符合醫(yī)院的需求，進入審批流程。

醫(yī)療供給不足，基層醫(yī)療水平薄弱，是制約當前醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展的兩大癥結(jié)。從醫(yī)療供給側(cè)出發(fā)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、人工智能，5G等新興技術(shù)，進而實現(xiàn)醫(yī)療資源的“連接”“提效”“下沉”，或成為破解醫(yī)療供需失衡問題的方向之一。

由于中國醫(yī)療體系長期處于相對封閉的狀態(tài)，患者習慣于線下診療，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展的前半段步履維艱。然而，此次疫情，將困于家中的患者推向了互聯(lián)網(wǎng)平臺，對用戶進行了一次整體性的市場教育，推動了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的加速前。

互聯(lián)網(wǎng)連接了資源，人工智能提高了效率，而真要要解決醫(yī)療“供需”矛盾，還需要在5G的加持下，通過“數(shù)字高速公路”的鋪設(shè)，將被算法“智能化”的專家經(jīng)驗和知識圖譜復(fù)制輸出，讓基層醫(yī)生在遠程交互下也能夠擁有“三甲級別”的醫(yī)療助手，提高基層醫(yī)療機構(gòu)的診療水平，為更多的患者在基層醫(yī)療層面提供更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)，促進醫(yī)療資源下沉。

例如一張數(shù)字病理切片的大小一般為2G-3G，對于基層醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，網(wǎng)絡(luò)帶寬只有幾兆，上傳幾張切片需要花費一天時間。而基于5G技術(shù)的病理診斷服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，將確保異地遠程病理診斷的高度實時協(xié)同，并進一步提升AI病理輔助診斷的外圍技術(shù)條件，對于時間極度敏感的“術(shù)中快速冰凍診斷”帶來全面的服務(wù)革新，幫助極大提升基層醫(yī)院診斷和手術(shù)效率，助力國家醫(yī)改“分級診療、精準診斷”的落地。

以往大部分AI產(chǎn)品都選擇落戶大三甲醫(yī)院，因為這里有更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源、更好的醫(yī)生團隊、更強的付費能力。但從中國醫(yī)療資源分布的現(xiàn)狀看，基層才是更需要AI賦能的地方，基層醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、醫(yī)生人才匱乏、診療水平低下，通過AI可以輔助基層醫(yī)生進行疾病診斷、疾病治療、患者管理，緩解醫(yī)療資源分布不均衡的問題。因此，AI在為大三甲醫(yī)院賦能的同時，更需要向基層賦能。AI在不同層級醫(yī)療機構(gòu)的功能應(yīng)該是差別化的，針對大三甲醫(yī)院，主要是規(guī)范診療流程，減少漏診，減輕醫(yī)生的工作負擔、提升醫(yī)院的科研實力;針對基層醫(yī)療機構(gòu)，主要是提升醫(yī)生的診斷水平，減少誤診，覆蓋更多的疾病以及做好患者管理，讓患者留在基層。