視覺人工智能行業(yè)市場未來發(fā)展規(guī)模預測 視覺人工智能行業(yè)市場增長潛力巨大

• 劉明月 2023年10月21日 來源：中研研究院 1217 79
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視覺人工智能行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?隨著視覺技術(shù)、深度學習、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應用場景將持續(xù)擴展。目前汽車制造領域視覺人工智能應用廣泛

視覺人工智能行業(yè)前景及現(xiàn)狀如何?隨著視覺技術(shù)、深度學習、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應用場景將持續(xù)擴展。目前汽車制造領域視覺人工智能應用廣泛，未來隨著汽車質(zhì)量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求;這些因素都將驅(qū)動視覺人工智能在工業(yè)制造的需求持續(xù)提升。“十四五”期間，中國將進一步深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，視覺人工智能的下游應用領域?qū)⒉粩嗤卣埂?/span>

視覺人工智能行業(yè)市場增長潛力巨大

目前視覺人工智能在各行各業(yè)具有廣泛應用。以深度學習為代表的人工智能算法的出現(xiàn)極大推動了視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展。計算機視覺是人工智能行業(yè)的最大組成部分，與其他細分的比較來看，計算機視覺技術(shù)應用的市場規(guī)模也遠遠大于其他細分。

商湯科技近5年一直位于榜首，2022年市場份額占比達23.1%;隨后是?？低暋?chuàng)新奇智、曠視科技、云從科技、智慧眼科技，占比分別為8.3%、8.1%、8.0%、3.3%、2.2%。

國內(nèi)人工智能企業(yè)中，有高達42%的企業(yè)應用計算機視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理，分別占比24%、19%，兩者之和才與計算機視覺占比相當。在安防影像分析、泛金融身份認證、手機和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別、工業(yè)制造、廣告營銷、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領域都具有巨大應用價值。

中研研究院出版的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》顯示

目前對于人工智能核心產(chǎn)業(yè)到底包含哪些、統(tǒng)計人工智能規(guī)模的時候是否包含AI+產(chǎn)業(yè)...等等問題，國內(nèi)外權(quán)威研究機構(gòu)尚未有統(tǒng)一的口徑和標準，造成各大機構(gòu)對我國人工智能規(guī)模到底有多大這個問題的解讀差異較大，從100億、200億到700億，各種說法不一而足。

A股上市公司中，有布局AI芯片的廠商主要有寒武紀、景嘉微、云天勵飛、恒爍股份、海光信息、復旦微電、安路科技、瀾起科技、航宇微、國芯科技、紫光國微、國科微、芯原股份、好利科技、中科曙光、創(chuàng)耀科技、裕太微。

無論是大算力AI芯片還是高能效AI芯片，都面臨存儲墻、功耗墻等共通的傳統(tǒng)架構(gòu)痼疾，也正分別從核心應用場景的迫切之需出發(fā)，通過廣聯(lián)生態(tài)伙伴、優(yōu)化軟硬協(xié)同，更大程度挖掘芯片性能的潛能，探索不依賴先進制程來實現(xiàn)性能提升、能效提升的新路徑、新解法。

視覺人工智能行業(yè)市場未來發(fā)展規(guī)模預測

視覺人工智能被廣泛應用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。

視覺人工智能是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數(shù)據(jù)的分析和解釋。它涉及使用機器學習算法和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變?nèi)祟愄幚砗头治鰣D像和視頻數(shù)據(jù)的方式。

國內(nèi)人工智能企業(yè)中，有高達42%的企業(yè)應用計算機視覺相關(guān)技術(shù)，其次是語音和自然語言處理，分別占比24%、19%，兩者之和才與計算機視覺占比相當。在安防影像分析、泛金融身份認證、手機和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識別、工業(yè)制造、廣告營銷、自動駕駛、醫(yī)療影像分析等領域都具有巨大應用價值。

視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展，離不開技術(shù)的驅(qū)動：一方面諸如GPU、FPGA、ASIC等一系列AI芯片的出現(xiàn)極大提升了芯片計算能力，突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸;另一方面以深學習為代表的AI算法的崛起，使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進步都對視覺人工智能的發(fā)展起到了重要的推動作用。

從全球來看，2022年全球視覺人工智能市場銷售額達到了113.51億美元，預計2029年將達到218.10億美元，年復合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預計2029年將達到61.72億美元，屆時全球占比將達到28.30%。

視覺人工智能行業(yè)的發(fā)展，離不開技術(shù)的驅(qū)動：一方面諸如GPU、FPGA、ASIC等一系列AI芯片的出現(xiàn)極大提升了芯片計算能力，突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸;另一方面以深學習為代表的AI算法的崛起，使得AI視覺的識別能力有了很大的提高。硬件算力的提升以及軟件算法的進步都對視覺人工智能的發(fā)展起到了重要的推動作用。

從全球來看，2022年全球視覺人工智能市場銷售額達到了113.51億美元，預計2029年視覺人工智能市場銷售額將達到218.10億美元，年復合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規(guī)模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預計2029年將達到61.72億美元，屆時全球占比將達到28.30%。

中國計算機視覺技術(shù)核心產(chǎn)品、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模達990億元、3079億元，預計2025年分別達1873億元、5771億元。

隨著未來AI芯片的應用場景不斷豐富，不斷增長的需求也將促進我國AI芯片市場規(guī)模的持續(xù)增長。預計到2025年我國AI芯片市場規(guī)模將達1780億元。

隨著視覺技術(shù)、深度學習、高精度成像等技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，視覺人工智能的應用場景將持續(xù)擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環(huán)境要求方面都存在著顯著優(yōu)勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業(yè)自動化、各行各業(yè)智能化的發(fā)展。

中國視覺人工智能行業(yè)市場的發(fā)展現(xiàn)狀，通過公司資深研究團隊對市場各類資訊進行整理分析，視覺人工智能行業(yè)研究報告可以幫助投資者合理分析行業(yè)的市場現(xiàn)狀，為投資者進行投資作出行業(yè)前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業(yè)投資策略和營銷策略等方面的建議。

中國視覺人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析。

據(jù)了解，該行業(yè)發(fā)展空間極大，未來視覺人工智能市場現(xiàn)狀如何呢?請查看，中研研究院出版的《2023-2028年中國視覺人工智能行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》。

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