騰訊 阿里 美團共同投資智譜AI 能否打造另一個OpenAI 國產(chǎn)大模型陸續(xù)向公眾開放

• 李波 2023年10月26日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 251 8
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智譜AI近日宣布，公司今年已累計獲得超25億人民幣融資，參與方主要包括社?；鹬嘘P村自主創(chuàng)新基金(君聯(lián)資本為基金管理人)、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構及包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投。

智譜AI近日宣布，公司今年已累計獲得超25億人民幣融資，參與方主要包括社?；鹬嘘P村自主創(chuàng)新基金(君聯(lián)資本為基金管理人)、美團、螞蟻、阿里、騰訊、小米、金山、順為、Boss直聘、好未來、紅杉、高瓴等多家機構及包括君聯(lián)資本在內(nèi)的部分老股東跟投。

智譜AI表示，上述融資將用于基座大模型的進一步研發(fā)，更好地支撐行業(yè)生態(tài)，與合作伙伴一同高速發(fā)展。

公司官網(wǎng)顯示，智譜AI由清華大學計算機系技術成果轉化而來，致力于打造新一代認知智能通用模型。公司合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并構建了高精度通用知識圖譜，形成數(shù)據(jù)與知識雙輪驅動的認知引擎，基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。

此外，智譜AI還推出了認知大模型平臺Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等產(chǎn)品，提供智能API服務，鏈接物理世界的億級用戶、賦能元宇宙數(shù)字人、成為具身機器人的基座，賦予機器像人一樣“思考”的能力。

值得注意的是，此前另一家大模型技術提供商也完成融資。百川智能近日宣布，公司完成天使及A1輪投資，融資金額3億美元。

本輪融資一共有騰訊、阿里巴巴、小米、金山、慕華科創(chuàng)、卓源資本、好未來、渶策資本、深創(chuàng)投、紅點中國、基石資本、眾為資本、愉悅資本、順為資本、心資本等十余家投資機構聯(lián)合投資。

產(chǎn)品方面，成立僅半年，百川智能便接連發(fā)布Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型，平均每28天就會發(fā)布一款新的大模型。此外，阿里巴巴、騰訊和百度都在開發(fā)自己的人工智能模型，并發(fā)布基于這項技術的產(chǎn)品。

圍繞生成式AI的投資無疑是今年的市場焦點。但一家分析公司預測，熱門的生成式人工智領域明年將迎來某種程度的現(xiàn)實檢驗。該公司指出，圍繞這項技術的炒作正在消退，運行該技術所需的成本不斷上升，要求監(jiān)管的呼聲越來越高，這些跡象表明，這項技術即將面臨放緩。

在其對2024年及以后科技行業(yè)未來的年度預測匯總中，CCS Insight對人工智能的未來做出了幾項預測，這項技術的前景和缺陷都引發(fā)了無數(shù)的關注。

CCS Insight對2024年的主要預測是，隨著成本、風險和復雜性的現(xiàn)實“取代”圍繞該技術的“炒作”，生成式人工智能“在2024年遇冷”。

CCS Insight首席分析師本?伍德在預測報告發(fā)布前表示：“我們是人工智能的大力倡導者，它將對經(jīng)濟和整個社會產(chǎn)生巨大影響，我們認為它對生產(chǎn)力有很大幫助。

但關于2023年生成式人工智能的炒作是如此之大，以至于我們認為它被夸大了，要把它推向市場，還需要克服很多障礙。”

OpenAI的ChatGPT、Google Bard、Anthropic的Claude和Synthesia等生成式人工智能模型依賴于巨大的計算能力來運行復雜的數(shù)學模型，使它們能夠計算出應對用戶提示的響應。

企業(yè)必須購買高性能芯片來運行人工智能應用程序。就生成式人工智能而言，它通常是由美國半導體巨頭英偉達(Nvidia)設計的高級圖形處理單元(gpu)運行?，F(xiàn)在，越來越多的公司，包括亞馬遜、谷歌、阿里巴巴、Meta，都在設計自己的特定人工智能芯片來運行這些人工智能程序。

伍德表示：“光是部署和維持生成式人工智能的成本就是巨大的。對這些大公司來說，這樣做是很好的。但對于許多組織和開發(fā)者來說，這將變得過于昂貴?！?/p>

《AI大模型發(fā)展白皮書》指出，AI 大模型是指人工智能預訓練大模型，具有海量參數(shù)和復雜架構，用于深度學習任務的模型，擁有強大的處理能力和表征能力。

AI 大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)是以數(shù)據(jù)、算力，算法為基礎支撐，借助數(shù)據(jù)管理、模型訓練、評估優(yōu)化、服務平臺、插件等大模型輔助工具，開發(fā)出基礎大模型或行業(yè)大模型，再延伸至工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等下游場景應用。

生成式大模型的意義在于將多模態(tài)結合在一起，打開了通用人工智能的屏障，也就是將語音識別、圖像識別和NLP這三類融合。

AI大模型火爆，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，形成了三類研究主流，第一類是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭，借助自身基因、技術、資金、人才，在各自領域飛速發(fā)展;第二類是科研院所，如清華大學、復旦大學;第三類是初創(chuàng)企業(yè)，在做一些輕量型的模型。

根據(jù)智東西數(shù)據(jù)，今年上半年，涉及生成式AI大模型及其落地應用的企業(yè)的融資就有51筆，投融資金額超過1000億元。其中，單筆過億元的融資就有18筆。

包括OpenAI獲得103億美元(約合人民幣745億元)B+輪融資;Anthroplc獲得4.5億美元C輪融資;Inflection獲得13億美元融資，投資方包括微軟、英偉達等，估值40億美元。

國產(chǎn)大模型陸續(xù)向公眾開放

9月5日，科大訊飛宣布訊飛星火認知大模型面向全民開放，用戶可以在各大應用商店下載“訊飛星火”APP或登錄“訊飛星火”官網(wǎng)直接注冊使用。此前，來自百度、商湯科技、百川智能、中科院等多個科技企業(yè)或科研機構自主研發(fā)的人工智能大模型宣布正式面向公眾開放服務。與此同時，一些企業(yè)也表示其大模型已完成備案工作，將陸續(xù)開放。

根據(jù)賽迪顧問研究顯示，僅2023年1月至7月，我國就有共計64個大模型發(fā)布。截至2023年7月，我國已累計發(fā)布130個大模型。

從大模型應用類型分析，國產(chǎn)大模型呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài)，我國大模型的發(fā)展更加貼近產(chǎn)業(yè)端。

經(jīng)過近十年的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我國涌現(xiàn)出一批專注于金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)等垂直行業(yè)的人工智能賦能企業(yè)，通過深度參與到客戶業(yè)務流程中，深耕行業(yè)并充分了解行業(yè)知識，逐漸形成了行業(yè)壁壘。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元，企業(yè)數(shù)量超過4300家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。

超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力，算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合，已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，推動實體經(jīng)濟數(shù)字化、智能化、綠色化轉型。

作為第四次工業(yè)革命的引擎，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內(nèi)在動力的成長，人工智能的發(fā)展已進入一個新的階段。

人工智能行業(yè)發(fā)展前景分析

ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命，人類與機器、技術與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關系發(fā)生著廣泛而深刻的改變，技術創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。虞偉介紹，歐洲正謀求AI監(jiān)管領域的主導權，早早將立法提上日程。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。

2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

算力是數(shù)字時代的底座，也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB。

截至2022年底，全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家，其中我國企業(yè)數(shù)量4227家，約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)。百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。

相比其他國家，中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎，并正加快構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，對于人工智能技術與行業(yè)應用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領域的機遇所在。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

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