近日,國內(nèi)首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的大模型產(chǎn)品陸續(xù)上線,正式向全社會公眾開放服務(wù),大模型技術(shù)指的是使用大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于語言的交互來完成各類人工智能任務(wù)的技術(shù),當(dāng)前,大模型技術(shù)在全球快速迭代,目前已經(jīng)有了ChatGPT等應(yīng)用。?
近日,國內(nèi)首批通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案的大模型產(chǎn)品陸續(xù)上線,正式向全社會公眾開放服務(wù),大模型技術(shù)指的是使用大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,基于語言的交互來完成各類人工智能任務(wù)的技術(shù),當(dāng)前,大模型技術(shù)在全球快速迭代,目前已經(jīng)有了ChatGPT等應(yīng)用。那么,國內(nèi)大模型市場發(fā)展的現(xiàn)狀如何?
“百模大戰(zhàn)”跑馬圈地,國內(nèi)人工智能大模型集中上線
據(jù)悉,在北京一家做大模型自主研發(fā)的創(chuàng)業(yè)企業(yè),推出的大模型應(yīng)用已經(jīng)對社會開放服務(wù)近10天,工作人員還在對大模型生成內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化和完善,目前大量的問答集中在文本創(chuàng)作、教育等領(lǐng)域。
據(jù)統(tǒng)計,國內(nèi)有11家大模型陸續(xù)通過《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》備案,其中北京5家,上海3家率先上線,廣東2家和安徽1家也陸續(xù)開放。
據(jù)悉,國內(nèi)最新上線的通用大模型更像是一個基礎(chǔ)設(shè)施,在它之上可以孵化更多專業(yè)領(lǐng)域的垂直模型,為各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。
業(yè)內(nèi)人士表示,當(dāng)前通用大模型的投入成本很高,還需要和具體的應(yīng)用場景進(jìn)行有效結(jié)合,相關(guān)產(chǎn)業(yè)還處在發(fā)展的初期階段。
中央財經(jīng)大學(xué)中國銀行業(yè)研究中心研究員聶俊峰表示,處在市場跑馬圈地、行業(yè)規(guī)則還沒有建立、市場格局還沒完全形成的階段。
人們把它稱為“百模大戰(zhàn)”,從去年到現(xiàn)在,國內(nèi)已經(jīng)發(fā)生了接近100起以上的大模型行業(yè)的融資案例。從整個產(chǎn)業(yè)的投入估值來說,2023年這個行業(yè)新增投入大概在150億元到200億元。
大模型市場的升溫也在帶動上下游產(chǎn)業(yè)鏈,包括數(shù)據(jù)、算力和算法,相關(guān)領(lǐng)域的人才,例如大模型工程師,在國內(nèi)也供不應(yīng)求,收入水平也持續(xù)走高。
某人工智能企業(yè)大模型工程師劉欣旸介紹,他每天主要的工作是訓(xùn)練各個行業(yè)的大模型,在此之前,他從事的是搜索引擎的開發(fā)。在2022年,他轉(zhuǎn)型研發(fā)大模型技術(shù),訓(xùn)練的大模型包括金融行業(yè)、房產(chǎn)行業(yè)以及醫(yī)療行業(yè)、水利。
他表示,畢竟大模型是一個新產(chǎn)生的技術(shù),它到可用還需要進(jìn)行一定的訓(xùn)練。根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)的統(tǒng)計,國內(nèi)人工智能工程師和算法科學(xué)家的平均年薪已經(jīng)超過60萬元,而且企業(yè)對大模型技術(shù)研發(fā)人才需求旺盛,部分核心領(lǐng)域存在較大的缺口。
某信息技術(shù)集團(tuán)首席技術(shù)官劉會福表示,真正懂行業(yè)的專家是非常需要的,懂人工智能、懂算法、懂模型的也是非常需要的,因為每一輪人工智能發(fā)展的結(jié)果都是讓那些善于用工具的人更好地生存。
大模型市場的升溫也在帶動算力算法產(chǎn)業(yè),包括“大模型”的芯片、計算集群、服務(wù)器、通信網(wǎng)絡(luò)硬件以及云計算、數(shù)據(jù)庫、虛擬化功能等軟件。算力基礎(chǔ)設(shè)施和算力服務(wù)對大模型訓(xùn)練不可或缺,其性能、質(zhì)量和穩(wěn)定性決定了模型訓(xùn)練效果。
在國際市場上,目前一張專門用于訓(xùn)練人工智能大模型的芯片價格甚至被炒到了4.5萬美元,折合人民幣超過了30萬元。國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域芯片的自主研發(fā)也在提速。
清華大學(xué)人工智能國際治理研究院副院長梁正表示,算力是大模型落地一個比較高的門檻,這個層面國家已經(jīng)在統(tǒng)籌部署,也就是我們國家層面算力網(wǎng)的建設(shè),各個地方有一些計算中心,以前可能更多是CPU,現(xiàn)在就是加上智算GPU。
《AI大模型發(fā)展白皮書》指出,AI 大模型是指人工智能預(yù)訓(xùn)練大模型,具有海量參數(shù)和復(fù)雜架構(gòu),用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的模型,擁有強(qiáng)大的處理能力和表征能力。
AI 大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)是以數(shù)據(jù)、算力,算法為基礎(chǔ)支撐,借助數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評估優(yōu)化、服務(wù)平臺、插件等大模型輔助工具,開發(fā)出基礎(chǔ)大模型或行業(yè)大模型,再延伸至工業(yè)、金融、醫(yī)療、交通等下游場景應(yīng)用。
生成式大模型的意義在于將多模態(tài)結(jié)合在一起,打開了通用人工智能的屏障,也就是將語音識別、圖像識別和NLP這三類融合。
AI大模型火爆,在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,形成了三類研究主流,第一類是國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭,借助自身基因、技術(shù)、資金、人才,在各自領(lǐng)域飛速發(fā)展;第二類是科研院所,如清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué);第三類是初創(chuàng)企業(yè),在做一些輕量型的模型。
根據(jù)智東西數(shù)據(jù),今年上半年,涉及生成式AI大模型及其落地應(yīng)用的企業(yè)的融資就有51筆,投融資金額超過1000億元。其中,單筆過億元的融資就有18筆。
包括OpenAI獲得103億美元(約合人民幣745億元)B+輪融資;Anthroplc獲得4.5億美元C輪融資;Inflection獲得13億美元融資,投資方包括微軟、英偉達(dá)等,估值40億美元。
9月5日,科大訊飛宣布訊飛星火認(rèn)知大模型面向全民開放,用戶可以在各大應(yīng)用商店下載“訊飛星火”APP或登錄“訊飛星火”官網(wǎng)直接注冊使用。
此前,來自百度、商湯科技、百川智能、中科院等多個科技企業(yè)或科研機(jī)構(gòu)自主研發(fā)的人工智能大模型宣布正式面向公眾開放服務(wù)。與此同時,一些企業(yè)也表示其大模型已完成備案工作,將陸續(xù)開放。
根據(jù)賽迪顧問研究顯示,僅2023年1月至7月,我國就有共計64個大模型發(fā)布。截至2023年7月,我國已累計發(fā)布130個大模型。
從大模型應(yīng)用類型分析,國產(chǎn)大模型呈現(xiàn)出行業(yè)大模型占比較高的發(fā)展形態(tài),我國大模型的發(fā)展更加貼近產(chǎn)業(yè)端。
經(jīng)過近十年的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,我國涌現(xiàn)出一批專注于金融、醫(yī)療、教育、工業(yè)等垂直行業(yè)的人工智能賦能企業(yè),通過深度參與到客戶業(yè)務(wù)流程中,深耕行業(yè)并充分了解行業(yè)知識,逐漸形成了行業(yè)壁壘。
根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:
人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當(dāng)前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰,可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。
超算、智算、云算協(xié)同發(fā)力,算力規(guī)模居全球第二。人工智能與制造業(yè)深度融合,已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,推動實體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型。
作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。
伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實現(xiàn)載體取得新的突破,類腦計算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動力的成長,人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個新的階段。
ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命,人類與機(jī)器、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關(guān)系發(fā)生著廣泛而深刻的改變,技術(shù)創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。
當(dāng)前全球正在進(jìn)行智力話語競賽,掀起新一輪AI監(jiān)管潮。虞偉介紹,歐洲正謀求AI監(jiān)管領(lǐng)域的主導(dǎo)權(quán),早早將立法提上日程。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準(zhǔn)則》,提出評價人工智能可信賴的七項標(biāo)準(zhǔn)。
2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》,為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日,歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案,預(yù)計在完成最終談判后正式審批通過。
算力是數(shù)字時代的底座,也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息,截至今年6月底,全國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過760萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架,算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS),算力總規(guī)模近五年年均增速近30%,存力總規(guī)模超過1080EB。
截至2022年底,全球人工智能代表企業(yè)數(shù)量27255家,其中我國企業(yè)數(shù)量4227家,約占全球企業(yè)總數(shù)的16%。我國人工智能產(chǎn)業(yè)已形成長三角、京津冀、珠三角三大集聚發(fā)展區(qū)。
百度、阿里、華為、騰訊、科大訊飛、云從科技、京東等一批AI開放平臺初步具備支撐產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的能力。
相比其他國家,中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),并正加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,對于人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求,為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代,國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領(lǐng)域的機(jī)遇所在。
更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。
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