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          2024中國醫(yī)療影像云行業(yè)現(xiàn)狀及未來前景預(yù)測

          中國的醫(yī)療云正處于快速發(fā)展期,各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在信息化升級(jí)中逐步采用醫(yī)療云,尤其是在各地的醫(yī)共體、健康云等建設(shè)中,采用云平臺(tái)和云服務(wù)作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的模式基本上成為主流,各級(jí)醫(yī)院也在積極探索或整體IT系統(tǒng)上云或者部分IT系統(tǒng)上云。

          中國的醫(yī)療云正處于快速發(fā)展期,各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)都在信息化升級(jí)中逐步采用醫(yī)療云,尤其是在各地的醫(yī)共體、健康云等建設(shè)中,采用云平臺(tái)和云服務(wù)作為IT基礎(chǔ)設(shè)施的模式基本上成為主流,各級(jí)醫(yī)院也在積極探索或整體IT系統(tǒng)上云或者部分IT系統(tǒng)上云。

          2022年中國醫(yī)療云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)市場規(guī)模為70.1億元人民幣,比上一年增長44.6%,預(yù)計(jì)未來三年中,醫(yī)療云發(fā)展仍處于快速發(fā)展期。

          醫(yī)療影像云是將醫(yī)學(xué)影像信息存儲(chǔ)在云端,通過云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理、分析和遠(yuǎn)程診斷等服務(wù)。

          醫(yī)療影像云服務(wù)具備云歸檔、云PACS、遠(yuǎn)程診斷、移動(dòng)影像、智能診斷、數(shù)據(jù)監(jiān)管、集中診斷等一系列業(yè)內(nèi)頂尖的相關(guān)服務(wù)。"影像云"平臺(tái)擁有極為廣泛的設(shè)備接入性,能夠無縫接入各品牌、各類型的放射科影像設(shè)備,并支持病理、超聲、內(nèi)鏡等影像數(shù)據(jù)的接入。

          根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)療影像云行業(yè)市場深度調(diào)研與趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示:

          醫(yī)療影像云的優(yōu)勢在于可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和管理,提高醫(yī)療影像的利用率和可及性,降低醫(yī)療成本,同時(shí)也可以為遠(yuǎn)程診斷和治療提供技術(shù)支持。此外,醫(yī)療影像云還可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高診療效率和患者診療體驗(yàn)。

          得益于互聯(lián)網(wǎng)的快速普及和信息技術(shù)的快速發(fā)展,中國越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)正在部署醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)以提高效率并方便影像閱讀,這帶動(dòng)相關(guān)市場規(guī)模從2016年的7億元持續(xù)增長至2021年35億元,復(fù)合年增長率高達(dá)36.6%。

          2024中國醫(yī)療影像云行業(yè)現(xiàn)狀及未來前景預(yù)測

          近年來,隨著人工智能(AI)技術(shù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的逐步應(yīng)用,鼓勵(lì)醫(yī)療器械行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展相關(guān)政策的不斷落地,致力提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)水平的醫(yī)學(xué)影像新業(yè)態(tài)嶄露頭角,尤其是以AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品為代表的診斷設(shè)備,成為醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)。

          醫(yī)療影像云行業(yè)是醫(yī)療信息化和數(shù)字化發(fā)展的重要方向之一,也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)提高診療效率和患者診療體驗(yàn)的重要手段。

          從實(shí)際需求出發(fā),人工智能醫(yī)學(xué)影像落地基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以大大提升基層影像診斷的能力和質(zhì)量,且目前基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)基本具備影像設(shè)備基礎(chǔ),因此眾多企業(yè)都在積極探尋AI影像在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的落地應(yīng)用。目前根據(jù)自身資源積累和企業(yè)布局情況,AI影像企業(yè)一般通過兩種方式切入該賽道:政府端和醫(yī)院端。

          目前我國的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普遍集中在三級(jí)醫(yī)院,而獨(dú)立影像中心的發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的整合分配,促進(jìn)醫(yī)療資源分配合理化。受制于政策、成本等因素,部分基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)配置大型醫(yī)學(xué)影像設(shè)備能力有限,部分臨床需求得不到滿足,獨(dú)立影像中心則可以很好地解決這一問題。獨(dú)立影像中心一方面可以減輕三級(jí)醫(yī)院負(fù)荷,另一方面也能提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力,進(jìn)一步促進(jìn)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)快速發(fā)展?,F(xiàn)階段,我國獨(dú)立影像中心尚處于初步發(fā)展階段,未來隨著政策的加持、慢性疾病管理需求的增多及老年人口數(shù)量的上升,市場將迎來廣闊的發(fā)展空間。

          在國內(nèi)市場,醫(yī)療影像云企業(yè)數(shù)量眾多,但大多數(shù)規(guī)模較小,技術(shù)和品牌實(shí)力較弱。在高端市場,一些國際知名品牌占據(jù)主導(dǎo)地位。在產(chǎn)品類型方面,基于云計(jì)算的PACS系統(tǒng)成為主流產(chǎn)品,具有高效、安全、可擴(kuò)展等優(yōu)點(diǎn)。

          數(shù)據(jù)是AI醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的核心資源,僅掌握算法但數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量不足,也無法獲得較好的訓(xùn)練效果。目前,數(shù)據(jù)獲取渠道受阻、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模糊、數(shù)據(jù)使用機(jī)制不明等因素,一定程度上限制了AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)的發(fā)展。為更好地推動(dòng)行業(yè)健康快速發(fā)展,需建立起一系列有效解決方案,通過合理的數(shù)據(jù)分享機(jī)制,建立標(biāo)準(zhǔn)化、大樣本的數(shù)據(jù)庫。

          《“十四五”全民健康信息化規(guī)劃》提出完善國家衛(wèi)生健康委政務(wù)云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鼓勵(lì)各地因地制宜構(gòu)建全民健康基礎(chǔ)設(shè)施云。根據(jù)十四五全民健康信息化規(guī)劃,醫(yī)療信息化將會(huì)朝著集約化方向發(fā)展,集約化體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層和應(yīng)用層三個(gè)方面。在集約化發(fā)展的背景下,醫(yī)療云基礎(chǔ)設(shè)施是最底層的基石,在醫(yī)療云基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下,中間平臺(tái)層也正在逐步云化部署,PaaS平臺(tái)正在探索中發(fā)展,應(yīng)用軟件也在朝著云原生的方向發(fā)展,在云基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)層的支撐下實(shí)現(xiàn)集約化發(fā)展。

          隨著影像設(shè)備改進(jìn)和影像量的顯著增加帶來更大存儲(chǔ)容量的需求,云平臺(tái)已成為比傳統(tǒng)本地存儲(chǔ)更具成本效益的方式。連同區(qū)域內(nèi)及機(jī)構(gòu)間共享資料及數(shù)據(jù)的需求,預(yù)計(jì)中國醫(yī)學(xué)影像云服務(wù)行業(yè)的市場規(guī)模將從2021年的35億元進(jìn)一步增長至2030年的189億元,復(fù)合年增長率為20.6%。

          在激烈的市場競爭中,企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場決策是制勝的關(guān)鍵。報(bào)告準(zhǔn)確把握行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢,有效規(guī)避行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn),更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標(biāo)市場,牢牢把握行業(yè)競爭的主動(dòng)權(quán)。

          更多行業(yè)詳情請點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國醫(yī)療影像云行業(yè)市場深度調(diào)研與趨勢預(yù)測研究報(bào)告》

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