人工智能醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢：到2025年醫(yī)療行業(yè)將占人工智能應(yīng)用市場規(guī)模的五分之一

• 郭夢 2024年1月24日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 680 40
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近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，智慧醫(yī)療提升了人們的健康生活品質(zhì)，也成為醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口。人工智能(AI)的快速發(fā)展正在改變我們的生活和各個行業(yè)，其中醫(yī)療行業(yè)是一個收益最大的領(lǐng)域之一。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用為醫(yī)生和患者提供了更

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用，智慧醫(yī)療提升了人們的健康生活品質(zhì)，也成為醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的突破口。人工智能(AI)的快速發(fā)展正在改變我們的生活和各個行業(yè)，其中醫(yī)療行業(yè)是一個收益最大的領(lǐng)域之一。AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用為醫(yī)生和患者提供了更準(zhǔn)確、高效個性化的醫(yī)療服務(wù)，推動了醫(yī)療科技的進步。

人工智能醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢

我國人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛，人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)已經(jīng)基本形成，如此，AI+醫(yī)療如何在醫(yī)學(xué)影像診斷、輔助治療等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更廣泛的應(yīng)用也成為重要話題。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層，醫(yī)療AI廣闊市場被認為大有所為。

作為一項快速發(fā)展的生成式人工智能技術(shù)，多模態(tài)大模型是指能夠處理圖像、文本、聲音等多種類型數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。

世界衛(wèi)生組織1月18日發(fā)布的多模態(tài)大模型治理相關(guān)新指南說，人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，但同時也要防范其中可能出現(xiàn)的諸如“自動化偏見”導(dǎo)致的過度依賴等風(fēng)險。

人工智能醫(yī)療是指將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，利用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)手段來輔助醫(yī)生進行診療和管理，從而提高醫(yī)療服務(wù)水平，降低醫(yī)療成本，改善患者體驗。通過整合經(jīng)過訓(xùn)練的機器學(xué)習(xí)算法到臨床醫(yī)生的工作流程中，可以為醫(yī)療服務(wù)提供有價值的背景參考，讓臨床醫(yī)生在不離開病房的情況下得到有關(guān)治療和規(guī)程的有價值搜索結(jié)果以及基于證據(jù)的洞察。

醫(yī)療人工智能的核心技術(shù)包括計算機視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，通過對海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、分析、挖掘和應(yīng)用，實現(xiàn)對醫(yī)療問題的智能識別、判斷和解決。

在人工智能的持續(xù)賦能下，醫(yī)藥、醫(yī)療發(fā)展的潛力正逐漸釋放。不但疑難雜癥的破解迎來曙光，而且將更多醫(yī)生從基礎(chǔ)性工作中解脫出來，從而更專注醫(yī)療難題攻堅。智慧醫(yī)療造福人類前景值得期待，數(shù)字健康產(chǎn)業(yè)藍海待開掘。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》分析

隨著我國醫(yī)療健康領(lǐng)域進入醫(yī)療數(shù)字化和數(shù)字醫(yī)療階段，逐漸形成從遠程醫(yī)療到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，再到如今快速發(fā)展的人工智能醫(yī)療的變革過程。從疾病的早期診斷到精準(zhǔn)治療，從醫(yī)療機器人到醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，人工智能技術(shù)正在深刻地改變著醫(yī)療行業(yè)的面貌。

政策方面：人工智能不僅提升了醫(yī)療工作效率，也成為實現(xiàn)醫(yī)療資源公平的必要條件之一。今年4月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確鼓勵“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)和人工智能等技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能醫(yī)療面臨著諸多政策上的挑戰(zhàn)和機遇。在政策層面，各國政府和相關(guān)部門紛紛出臺了相關(guān)法規(guī)和政策，以促進人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用。例如，中國政府將人工智能技術(shù)納入國家戰(zhàn)略，提出人工智能+醫(yī)療的發(fā)展計劃;美國政府也鼓勵醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)加大投資人工智能技術(shù)的研究和開發(fā)。同時，不同國家政策的不同，也反映出不同政策下人工智能醫(yī)療的商業(yè)化市場規(guī)模，技術(shù)發(fā)展力度等方面的差異。

商業(yè)化方面：對于商業(yè)上來說，人工智能醫(yī)療是一個具有很高商業(yè)價值的領(lǐng)域。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的大量積累和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，利用人工智能輔助診斷、精準(zhǔn)治療等已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)的熱點。此外，在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，大型醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療影像、醫(yī)療機器人、醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺等都成為了商業(yè)化的熱門方向。各大企業(yè)也紛紛加入人工智能醫(yī)療的競爭中，例如，IBM開發(fā)了Watson for Oncology，Tencent也推出了腦電波分析診斷產(chǎn)品等。市場前景廣闊，但是人工智能醫(yī)療還需要在技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)范發(fā)展、隱私保護和安全性等方面不斷完善。

人工智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展趨勢

醫(yī)學(xué)影像分析：人工智能在醫(yī)學(xué)影像分析方面具有顯著的優(yōu)勢，可以通過深度學(xué)習(xí)和圖像識別等技術(shù)，快速、準(zhǔn)確地分析醫(yī)學(xué)影像，幫助醫(yī)生做出更加準(zhǔn)確的診斷。未來，醫(yī)學(xué)影像分析將成為人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的重要方向。

臨床輔助決策：人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助醫(yī)生制定更加科學(xué)、個性化的治療方案。這將有助于提高治療效果，減少醫(yī)療事故和糾紛。

健康管理：人工智能可以幫助醫(yī)療機構(gòu)和患者進行健康管理，通過智能設(shè)備、可穿戴設(shè)備等采集健康數(shù)據(jù)，進行實時監(jiān)測和預(yù)警，提供個性化的健康建議和干預(yù)措施。

藥物研發(fā)：人工智能可以通過大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，加速藥物研發(fā)的過程，提高研發(fā)效率和成功率。這將有助于降低藥物研發(fā)成本和時間。

智能醫(yī)療設(shè)備：人工智能技術(shù)可以應(yīng)用于醫(yī)療設(shè)備中，使其更加智能化、自動化和精準(zhǔn)化。例如，智能手術(shù)機器人、智能康復(fù)機器人等。

個性化醫(yī)療：人工智能技術(shù)可以基于患者的個體差異和基因信息，提供個性化的治療方案和健康管理建議，實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的醫(yī)療。

遠程醫(yī)療：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能遠程醫(yī)療也將成為未來的重要趨勢。通過遠程醫(yī)療技術(shù)，患者可以在家中接受診斷和治療，提高醫(yī)療服務(wù)可及性和便捷性。

欲了解更多關(guān)于人工智能醫(yī)療行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報告

  本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調(diào)研，參考國家統(tǒng)計局、國家商務(wù)部、國家發(fā)改委、國務(wù)院發(fā)展研究中心、行業(yè)協(xié)會、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外專業(yè)研究機構(gòu)提供的大量權(quán)...

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