近期,Sora的驚艷亮相,再次引發(fā)大眾對人工智能的廣泛應用的關注,隨著生成式人工智能的廣泛應用,預計到2027年,整個人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時的電力,這顯示了AI技術對電力資源的巨大需求。
生成式AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及未來趨勢預測
所謂“生成式AI”,又被稱之為AIGC,即AI生成內(nèi)容,它被視為人工智能從1.0邁入2.0的重要標志,其在搜索引擎、藝術創(chuàng)作、影音游戲,以及金融、教育、醫(yī)療、工業(yè)等領域有著廣闊的應用前景。
自去年底以來,隨著具有推理能力的大模型誕生,“生成式AI”可謂擺脫了固定框架的束縛,真正不斷邁向智能,而這無疑也將對諸多行業(yè)帶來新的機遇與挑戰(zhàn)。
生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。
GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術、生成算法等技術的累積融合,催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術能力質(zhì)變,多模態(tài)推動AIGC內(nèi)容多邊形,使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。
人類社會中80%以上的數(shù)據(jù)都是圖片、音頻、視頻等等非結構化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)不像文字、字符一樣能被計算機處理,如何挖掘這些數(shù)據(jù)背后的價值成為大數(shù)據(jù)變革的一大方向。而在AI大模型的加持下,文字、圖片、聲音等數(shù)據(jù),均可通過token化而轉變成可供人工智能訓練的單元,使得人工智能的訓練不再需要面對千百種的排列組合,而是著眼于最基本的單元。這將極大利用各類數(shù)據(jù)要素存量,帶來所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理的新變革。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》分析
今年年初以來,以認知大模型為代表的通用人工智能,在全球范圍內(nèi)引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼,國內(nèi)更是掀起“千模大戰(zhàn)”,眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看,全球已發(fā)布的大模型中,中國和美國大幅領先,超過全球總數(shù)的80%。
目前,在生成式AI這條細分賽道,全球已經(jīng)誕生了13家獨角獸公司(估值達到10億美元以上)。2023年以來新增的5家AI獨角獸中,包括Cohere和Runway兩家新晉生成式AI獨角獸。
這13家生成式AI公司成為獨角獸的平均時間僅為3.6年。作為對比,通常成為獨角獸的平時時間需要7年,從時間上來說幾乎縮短了一半。
日前,麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力:下一波生產(chǎn)力浪潮》報告顯示,如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業(yè),將為全球經(jīng)濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內(nèi),若將尚未研究的應用計算在內(nèi),生成式AI所產(chǎn)生的經(jīng)濟影響可能會翻倍。
Statista 預測2024年年增長率將放緩,但整個市場價值仍將增長48.4%,達到666億美元。雙位數(shù)的增長將在接下來的幾年持續(xù),生成式人工智能在2026年將達到1000億美元的價值,僅僅兩年內(nèi)增長了65%。預計到2030年,這一數(shù)字預計將翻番,超過2070億美元。
在全球比較中,美國將繼續(xù)是世界上最大的生成式人工智能市場,預計2026年價值將達到373億美元,比今年增長60%。作為全球第二大市場,中國市場將進一步增長,其估值在未來兩年內(nèi)將增長72%,達到147億美元。德國生成式人工智能市場以60%的增長率位居第三,預計到2026年將達到45億美元的估值。
在可見的未來,隨著人們對生成式人工智能的需求更深更廣,人們對算力的需求也將呈指數(shù)型增長。而這種趨勢也將把春風吹向高性能芯片產(chǎn)業(yè),極大地促進處理器、計算卡、服務器等相關運算組件的研發(fā)與銷售。
更多關于行業(yè)未來投資前景規(guī)劃及相關數(shù)據(jù)分析,可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告》。
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2024-2029年中國生成式AI行業(yè)市場運營格局分析與投資前景預測研究報告
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