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當前報告二維碼
《2018-2023年中國無人駕駛汽車行業(yè)競爭格局分析及發(fā)展前景預測報告》由中研普華無人駕駛汽車行業(yè)分析專家領銜撰寫,主要分析了無人駕駛汽車行業(yè)的市場規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景,同時對無人駕駛汽車行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的趨勢預測和專業(yè)的無人駕駛汽車行業(yè)數(shù)據(jù)分析,幫助客戶評估無人駕駛汽車行業(yè)投資價值。
本報告所有內(nèi)容受法律保護。國家統(tǒng)計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調(diào)查許可證:國統(tǒng)涉外證字第1226號。
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第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.3 無人駕駛汽車技術及構成
第二章 2015-2017年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 2015-2017年國際無人駕駛汽車發(fā)展綜況
2.2 全球無人駕駛汽車專利分析
2.3 美國
2.4 英國
2.5 日本
2.6 2015-2017年各國積極深耕無人駕駛汽車行業(yè)
第三章 2015-2017年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.2 社會環(huán)境
3.3 政策環(huán)境
3.4 技術環(huán)境
3.4.6
3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
第四章 2015-2017年中國無人駕駛汽車相關產(chǎn)業(yè)分析
4.1 2015-2017年智能交通行業(yè)發(fā)展概述
4.2 2015-2017年智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術標準體系建設分析
第五章 2015-2017年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
5.3 2015-2017年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
5.4 2015-2017年無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展動態(tài)
5.5 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析
5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策
第六章 2015-2017年無人駕駛汽車市場競爭狀況分析
6.1 全球無人駕駛汽車市場競爭激烈
6.2 國際無人駕駛企業(yè)競爭動態(tài)分析
6.3 中國無人駕駛汽車企業(yè)布局動態(tài)分析
6.4 中國汽車零部件企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)滲透
第七章 無人駕駛汽車基礎技術及系統(tǒng)分析
7.1 無人駕駛汽車技術概況
7.2 感知技術
7.3 控制系統(tǒng)
7.4 互聯(lián)技術
7.5 物聯(lián)網(wǎng)技術
7.6 人工智能技術
第八章 2015-2017年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設備分析
8.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
8.2 導航電子地圖
8.3 傳感設備
第九章 2015-2017年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術分析
9.1 車聯(lián)網(wǎng)技術分析
9.2 2015-2017年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況
9.3 車聯(lián)網(wǎng)技術應用于無人駕駛領域
9.4 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設計
9.5 車聯(lián)網(wǎng)與相關技術的融合
9.6 車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析
第十章 2015-2017年無人駕駛技術的商業(yè)化應用分析
10.1 無人駕駛技術的商業(yè)化應用狀況
10.2 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應用
10.3 無人駕駛在軍事領域的發(fā)展應用
10.4 無人駕駛在其他領域的商業(yè)化應用
第十一章 2015-2017年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
11.1 谷歌公司
11.2 特斯拉汽車公司
11.3 通用汽車公司
11.4 福特汽車公司
11.5 奔馳汽車公司
11.6 寶馬集團
第十二章 2015-2017年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
12.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
12.2 整車汽車
12.3 汽車零部件企業(yè)
第十三章 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資前景及發(fā)展趨勢預測
13.1 全球無人駕駛汽車發(fā)展前景預測
13.2 中國無人駕駛汽車行業(yè)投資趨勢分析
13.3 中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景預測
13.4 中國無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
圖表目錄
圖表:汽車駕駛的發(fā)展階段
圖表:無人自動駕駛的好處
圖表:交通事故發(fā)生的原因分類
圖表:無人駕駛充分提高行車效率
圖表:無人駕駛的四大基礎
圖表:無人駕駛汽車涉及的零部件及系統(tǒng)
圖表:無人駕駛汽車專利數(shù)量
圖表:無人駕駛汽車專利學科分布圖
圖表:無人駕駛汽車專利地域分布圖
圖表:無人駕駛專利權人專利數(shù)量排名圖
圖表:Ultra Pods無人駕駛巴士
圖表:日本無人駕駛汽車
圖表:2012-2017年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表:2012-2016年三次產(chǎn)業(yè)增加值占全國生產(chǎn)總值比重
圖表:2012-2016年全部工業(yè)增加值及其增速
圖表:2016-2017年工業(yè)增加值月度增速
圖表:2012-2016年全社會固定資產(chǎn)投資及增速
圖表:2016年按領域分固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其占比
圖表:2008-2016年中國固定資產(chǎn)投資增速走勢
圖表:2016年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其增長速度
圖表:2012-2016年全社會消費品零售總額
圖表:2012-2017年貨物進出口總額
圖表:2010-2016年中國貿(mào)易順差走勢
圖表:2016年對主要國家和地區(qū)貨物進出口額及其增長速度
圖表:2016年外商直接投資(不含銀行、證券、保險)及其增長速度
圖表:2016年對外直接投資額(不含銀行、證券、保險)及其增長速度
圖表:2016年年末人口數(shù)量及構成
圖表:2012-2016年全國居民人均可支配收入及其增速
圖表:2016-2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表:2016年居民消費價格月度漲跌幅度
圖表:2016年居民消費價格比上年漲跌幅度
圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術邏輯結(jié)構
圖表:2015年財政科學技術支出情況
圖表:2015年分行業(yè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費情況
圖表:2015年各地區(qū)研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出情況
圖表:2014-2016年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表:2014-2016年月度乘用車銷量及其同比變化情況
圖表:2014-2016年
圖表:2014-2016年商用車月度銷量變化情況
圖表:2015-2016年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表:截止2016年底汽車保有量超過兩百萬的城市
圖表:2012-2016年私人小型載客汽車保有量
圖表:奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間
圖表:北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線
圖表:智能交通方案架構圖
圖表:智能交通市場陣營
圖表:智能交通“三大商圈”市場規(guī)模對比
圖表:智能交通億元級企業(yè)“四大梯隊”企業(yè)占比
圖表:智能汽車功能結(jié)構
圖表:智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系框架
圖表:無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表:無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表:國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表:未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表:中國無人駕駛汽車市場AMC模型
圖表:中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表:無人駕駛的技術路徑圖
圖表:Google無人駕駛汽車成本列表
圖表:全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局
圖表:國際諸多車企研發(fā)無人駕駛
圖表:Uber與沃爾沃合作測試自動駕駛車型XC90 SUV
圖表:蘋果自動駕駛汽車概念圖
圖表:蘋果進行道路測試的汽車
圖表:中國企業(yè)無人駕駛汽車技術發(fā)展格局
圖表:歐菲光公司挖掘智能汽車電子潛力
圖表:無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表:無人駕駛感知系統(tǒng)
圖表:攝像頭系統(tǒng)及相關企業(yè)
圖表:雷達系統(tǒng)能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周
圖表:車載雷達將使用啁啾類型的FMCW
圖表:聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
圖表:無人駕駛系統(tǒng)繪制出的3D空間模型
圖表:配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
圖表:電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理
圖表:電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構一
圖表:電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構二
圖表:電子手剎的功能延伸
圖表:車內(nèi)、車陂、車云三網(wǎng)融合構成汽車互聯(lián)體系
圖表:V2V實現(xiàn)局部數(shù)據(jù)互通
圖表:2011年-2018年M
圖表:2013年-2018年,工業(yè)級應用中M
圖表:中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表:ADAS系統(tǒng)在無人駕駛中的地位
圖表:ADAS傳感器設備構成
圖表:ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表:ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表:國外主要ADAS企業(yè)
圖表:國際ADAS芯片供應商
圖表:2015年年國內(nèi)ADAS滲透率
圖表:ADAS系統(tǒng)主動和被動安全的發(fā)展趨勢
圖表:汽車電子各細分市場生命周期
圖表:國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈四大鏈條
圖表:國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況
圖表:2010-2015年中國導航電子地圖市場規(guī)模
圖表:全球圖商巨頭
圖表:國內(nèi)其備導航電子地圖資質(zhì)主要廠家
圖表:無人駕駛汽車需要高精度地圖
圖表:憑借一機雙圖而聞名國內(nèi)的旅行者3D導航系統(tǒng)
圖表:Garmin車機的TMC圖示
圖表:航拍版遠峰MAP
圖表:各種車載傳感器示意圖
圖表:車載傳感器技術特點
圖表:車載傳感器優(yōu)劣勢
圖表:激光雷達路沿、車道線檢測
圖表:谷歌無人駕駛激光雷達環(huán)境監(jiān)測示意圖
圖表:國產(chǎn)廠商主要毫米波雷達產(chǎn)品
圖表:國內(nèi)毫米波雷達廠商動態(tài)
圖表:毫米波市場規(guī)模預測
圖表:固態(tài)機械掃描和全固態(tài)掃描技術對比
圖表:激光雷達分類
圖表:主要激光雷達廠商
圖表:激光雷達的主要產(chǎn)品
圖表:激光雷達市場規(guī)模預測
圖表:車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構
圖表:車聯(lián)網(wǎng)的基本構成要素
圖表:車聯(lián)網(wǎng)的體系架構圖
圖表:車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表:車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個階段
圖表:V2X技術標準
圖表:2010-2016年我國汽車保有量及其增長率
圖表:2010-2016年我國乘用車新車銷量及其同比增長率
圖表:2015-2016年新能源汽車月度銷售量
圖表:無人駕駛汽車控制系統(tǒng)總體結(jié)構框圖
圖表:轉(zhuǎn)向控制算法流程框圖
圖表:嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺工作過程示意圖
圖表:基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛汽車應用示意圖
圖表:車載導航應用
圖表:視頻監(jiān)視
圖表:合作上傳與下載
圖表:基于移動云的車聯(lián)網(wǎng)應用
圖表:車聯(lián)網(wǎng)保險數(shù)據(jù)售賣的處理流程
圖表:基于移動互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)工作流程
圖表:車聯(lián)網(wǎng)動態(tài)交通信心服務中心結(jié)構
圖表:小松自動運輸系統(tǒng)(AHS)
圖表:小松AHS工作示意圖
圖表:測試時的7513(載重量130噸)
圖表:國內(nèi)首臺無人駕駛DE17R環(huán)衛(wèi)推土機
圖表:徐工ET111挖掘機
圖表:XGJE智控“中國芯”助力無人駕駛
圖表:無人駕駛海軍艦艇概念圖
圖表:亞馬遜無人機運輸設備
圖表:2014-2015年Alphabet綜合收益表
圖表:2014-2015年Alphabet分部資料
圖表:2014-2015年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年Alphabet綜合收益表
圖表:2015-2016年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年Alphabet綜合收益表
圖表:2016-2017年Alphabet分部資料
圖表:2016-2017年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表:谷歌無人駕駛汽車發(fā)展歷程
圖表:谷歌歷代無人駕駛汽車
圖表:2014-2015年特斯拉綜合收益表
圖表:2014-2015年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年特斯拉綜合收益表
圖表:2015-2016年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年特斯拉綜合收益表
圖表:2016-2017年特斯拉收入分地區(qū)資料
圖表:特斯拉不同車型最低配置性能指標對比
圖表:特斯拉歷年銷量統(tǒng)計
圖表:一輛在中國出售的特斯拉ModelS價格構成
圖表:一輛在中國出售的特斯拉價格構成
圖表:2014-2015年通用汽車公司綜合收益表
圖表:2014-2015年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年通用汽車公司綜合收益表
圖表:2015-2016年通用汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年通用汽車公司綜合收益表
圖表:2014-2015年福特汽車公司綜合收益表
圖表:2014-2015年福特汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年福特汽車公司綜合收益表
圖表:2015-2016年福特汽車公司收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年福特汽車公司綜合收益表
圖表:2017年福特汽車公司分部資料
圖表:福特全面普及駕駛技術
圖表:2014-2015年戴姆勒集團綜合收益表
圖表:2014-2015年戴姆勒集團分部資料
圖表:2014-2015年戴姆勒集團收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年戴姆勒集團綜合收益表
圖表:2015-2016年戴姆勒集團分部資料
圖表:2015-2016年戴姆勒集團收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年戴姆勒集團綜合收益表
圖表:2016-2017年戴姆勒集團分部資料
圖表:奔馳研發(fā)未來無人駕駛公交車
圖表:2014-2015年寶馬集團綜合收益表
圖表:2014-2015年寶馬集團分部資料
圖表:2014-2015年寶馬集團收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年寶馬集團綜合收益表
圖表:2015-2016年寶馬集團分部資料
圖表:2015-2016年寶馬集團收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年寶馬集團綜合收益表
圖表:2016-2017年寶馬集團分部資料
圖表:寶馬全自動遠程代理泊車系統(tǒng)
圖表:2014-2015年百度綜合收益表
圖表:2014-2015年百度收入分部資料
圖表:2015-2016年百度綜合收益表
圖表:2015-2016年百度收入分部資料
圖表:2016-2017年百度綜合收益表
圖表:2016-2017年百度收入分部資料
圖表:百度無人駕駛汽車
圖表:百度與谷歌發(fā)布的無人駕駛汽車在傳感器方案上的對比
圖表:百度無人駕駛汽車生態(tài)系統(tǒng)
圖表:Apollo計劃三階段規(guī)劃
圖表:2014-2015年騰訊綜合收益表
圖表:2014-2015年騰訊收入分部資料
圖表:2014-2015年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表:2015-2016年騰訊綜合收益表
圖表:2015-2016年騰訊收入分部資料
圖表:2015-2016年騰訊收入分地區(qū)資料
圖表:2016-2017年騰訊綜合收益表
圖表:2016-2017年騰訊收入分部資料
圖表:2012-2016年華為財務運行數(shù)據(jù)
圖表:2015-2016年華為銷售收入
圖表:2015-2016年華為銷售收入結(jié)構
圖表:2015-2017年上海汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年上海汽車集團股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司成長能力
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司運營能力
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司運營能力
圖表:2015-2016年上海汽車集團股份有限公司盈利能力
圖表:2017年上海汽車集團股份有限公司盈利能力
圖表:上汽集團IGS智能駕駛汽車
圖表:2015-2017年廣州汽車集團股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年廣州汽車集團股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司成長能力
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司運營能力
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司運營能力
圖表:2015-2016年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力
圖表:2017年廣州汽車集團股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年深圳市路暢科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年深圳市路暢科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司運營能力
圖表:2015-2016年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力
圖表:2017年深圳市路暢科技股份有限公司盈利能力
圖表:2015-2017年浙江萬安科技股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年浙江萬安科技股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司成長能力
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司運營能力
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司運營能力
圖表:2015-2016年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力
圖表:2017年浙江萬安科技股份有限公司盈利能力
圖表:算法及感知是公司無人駕駛下一步
圖表:電子控制取代機械控制無人駕駛的必備條件
圖表:構建智能交通生態(tài)圖
圖表:無人駕駛、新能源、車聯(lián)網(wǎng)與共享車相輔相成
圖表:搭載智能交通生態(tài)圈
圖表:2015-2017年寧波均勝電子股份有限公司總資產(chǎn)和凈資產(chǎn)
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司營業(yè)收入和凈利潤
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司現(xiàn)金流量
圖表:2016年寧波均勝電子股份有限公司主營業(yè)務收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司成長能力
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司成長能力
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司短期償債能力
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司長期償債能力
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司運營能力
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司運營能力
圖表:2015-2016年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力
圖表:2017年寧波均勝電子股份有限公司盈利能力
圖表:均勝電子最新中控臺概念產(chǎn)品
圖表:均勝電子空調(diào)控制系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、語音控制融合產(chǎn)品
圖表:均勝電子先進座艙系統(tǒng)
圖表:均勝電子德國新研發(fā)中心
圖表:KSS主動安全(ADAS)事業(yè)部分布圖
圖表:KSS主要產(chǎn)品合作模式
圖表:通過域控制器實現(xiàn)多傳感器的融合
圖表:搭載多傳感器融合方案的自動駕駛測試車輛
圖表:未來全球無人駕駛市場規(guī)模
圖表:無人駕駛22家創(chuàng)業(yè)公司
圖表:無人駕駛創(chuàng)業(yè)團隊
圖表:無人駕駛創(chuàng)業(yè)力量
圖表:無人駕駛創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務模式
圖表:汽車電子時間發(fā)展表
圖表:三橫兩縱技術架構
圖表:無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈機遇
無人駕駛汽車是一種智能汽車,也可以稱之為輪式移動機器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。是集自動控制、體系結(jié)構、人工智能、視覺計算等眾多技術于一體,是計算機科學、模式識別和智能控制技術高度發(fā)展的產(chǎn)物。
研究機構預測,無人駕駛可減少90%的交通事故;醫(yī)院急診室每年會因此減少數(shù)百萬病人;降低80%以上的傳統(tǒng)保費;能將通勤所耗時間以及能源消耗減少90%;能使汽車數(shù)量減少90%;每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。無人駕駛汽車是全球產(chǎn)業(yè)風口,是影響3個10萬億市場(汽車,出行,社會效益)的革命性產(chǎn)業(yè),是汽車、人工智能與通信跨界融合的產(chǎn)物,也是未來智慧城市最重要的組成部份。
2017年9月12日,美國政府正式發(fā)布無人駕駛汽車監(jiān)管新規(guī),法案通過對美國乃至全球的自動駕駛產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生極強的推動作用,釋放自動駕駛領域更多的創(chuàng)新,激勵更多的產(chǎn)業(yè)公司以及自動駕駛車輛以及系統(tǒng)制造商更快速的進行新一輪的技術革命,影響以及意義深遠。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調(diào)研基礎上,主要依據(jù)了國家統(tǒng)計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國家經(jīng)濟信息中心、國務院發(fā)展研究中心、國家海關總署、全國商業(yè)信息中心、中國經(jīng)濟景氣監(jiān)測中心、中國行業(yè)研究網(wǎng)、全國及海外相關報刊雜志的基礎信息以及無人駕駛汽車行業(yè)研究單位等公布和提供的大量資料。報告對我國無人駕駛汽車行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析,重點分析了國內(nèi)外無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力,以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了無人駕駛汽車行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài),對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于無人駕駛汽車產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)、經(jīng)銷商、行業(yè)管理部門以及擬進入該行業(yè)的投資者具有重要的參考價值,對于研究我國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展規(guī)律、提高企業(yè)的運營效率、促進企業(yè)的發(fā)展壯大有學術和實踐的雙重意義。
♦ 項目有多大市場規(guī)模?發(fā)展前景如何?值不值得投資?
♦ 市場細分和企業(yè)定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?
♦ 您與競爭對手企業(yè)的差距在哪里?競爭對手的戰(zhàn)略意圖在哪里?
♦ 保持領先或者超越對手的戰(zhàn)略和戰(zhàn)術有哪些?會有哪些優(yōu)劣勢和挑戰(zhàn)?
♦ 行業(yè)的最新變化有哪些?市場有哪些新的發(fā)展機遇與投資機會?
♦ 行業(yè)發(fā)展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業(yè)利潤?
♦ 行業(yè)內(nèi)的成功案例、準入門檻、發(fā)展瓶頸、贏利模式、退出機制......
♦ 理由1:商業(yè)戰(zhàn)場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業(yè)經(jīng)常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業(yè)的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。
♦ 理由2:如果您的企業(yè)一直期望在新的季度里使企業(yè)利潤倍增,獲得更好的業(yè)績表現(xiàn),您需要借助行業(yè)專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。
♦ 理由3:如果您的企業(yè)準備投資于某項新業(yè)務,需要周祥的商業(yè)計劃資料及發(fā)展規(guī)劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調(diào)研時間,那么您非訂不可。
♦ 理由4:如果您的企業(yè)缺乏多年業(yè)內(nèi)資深經(jīng)驗培養(yǎng)的行業(yè)洞察力,長期性、系統(tǒng)性的行業(yè)關鍵數(shù)據(jù)支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰(zhàn)略制高點,那么請把這一切交給我們。
權威數(shù)據(jù)來源:國家統(tǒng)計局、國家發(fā)改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發(fā)展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業(yè)協(xié)會、行業(yè)研究所、海內(nèi)外上萬種專業(yè)刊物。
中研普華自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫:中研普華細分行業(yè)數(shù)據(jù)庫、中研普華上市公司數(shù)據(jù)庫、中研普華非上市企業(yè)數(shù)據(jù)庫、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品產(chǎn)銷數(shù)據(jù)庫、產(chǎn)品進出口數(shù)據(jù)庫。
國際知名研究機構或商用數(shù)據(jù)庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。
一手調(diào)研數(shù)據(jù):遍布全國31個省市及香港的專家顧問網(wǎng)絡,涉及政府統(tǒng)計部門、統(tǒng)計機構、生產(chǎn)廠商、地方主管部門、行業(yè)協(xié)會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數(shù)據(jù)搜集網(wǎng)絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區(qū)。
步驟1:設立研究小組,確定研究內(nèi)容
針對目標,設立由產(chǎn)業(yè)市場研究專家、行業(yè)資深專家、戰(zhàn)略咨詢師和相關產(chǎn)業(yè)協(xié)會協(xié)作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產(chǎn)業(yè)市場研究內(nèi)容。
步驟2:市場調(diào)查,獲取第一手資料
♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業(yè)協(xié)會、公司銷售人員與技術人員等;
♦ 實地調(diào)查各大廠家、運營商、經(jīng)銷商與最終用戶。
步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源
♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);
♦ 國內(nèi)、國際行業(yè)協(xié)會出版物;
♦ 各種會議資料;
♦ 中國及外國政府出版物(統(tǒng)計數(shù)字、年鑒、計劃等);
♦ 專業(yè)數(shù)據(jù)庫(中研普華建立了3000多個細分行業(yè)的數(shù)據(jù)庫,規(guī)模最全);
♦ 企業(yè)內(nèi)部刊物與宣傳資料。
步驟4:核實來自各種信息源的信息
♦ 各種信息源之間相互核實;
♦ 同相關產(chǎn)業(yè)專家與銷售人員核實;
♦ 同有關政府主管部門核實。
步驟5:進行數(shù)據(jù)建模、市場分析并起草初步研究報告
步驟6:核實檢查初步研究報告
與有關政府部門、行業(yè)協(xié)會專家及生產(chǎn)廠家的銷售人員核實初步研究結(jié)果。專家訪談、企業(yè)家審閱并提出修改意見與建議。
步驟7:撰寫完成最終研究報告
該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結(jié)與提煉,分析師系統(tǒng)分析并撰寫最終報告(對行業(yè)盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統(tǒng)分析并完成報告)。
步驟8:提供完善的售后服務
對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業(yè)的各種專題進行深入調(diào)查和項目咨詢。
中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數(shù)量最多,規(guī)模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業(yè)采用。同時,中研普華的研究結(jié)論、調(diào)研數(shù)據(jù)及分析觀點也大量被國家政府部門及商業(yè)門戶網(wǎng)站轉(zhuǎn)載,如中央電視臺、鳳凰衛(wèi)視、深圳衛(wèi)視、新浪財經(jīng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、商務部、國資委、發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心(國研網(wǎng))等。
專項市場研究 產(chǎn)品營銷研究 品牌調(diào)查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調(diào)查 消費者研究 重點業(yè)務領域 調(diào)查執(zhí)行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優(yōu)勢 服務流程管理
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
中央電視臺采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
權威電視媒體采訪中研普華高級研究員
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杭州巨星科技股份有限公司首發(fā)股票招股說明書引用中研普華數(shù)據(jù)...
中研普華擁有20年的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、企業(yè)IPO上市咨詢、行業(yè)調(diào)研、細分市場研究及募投項目運作經(jīng)驗,業(yè)務覆蓋全球。
豐富的行業(yè)經(jīng)驗。設立產(chǎn)業(yè)研究組,積累了豐富的行業(yè)實踐經(jīng)驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。
資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經(jīng)驗的企業(yè)家,擁有強大的專業(yè)能力。
科學的研究方法。采取專業(yè)的研究模型,精準的數(shù)據(jù)分析,周密的調(diào)查方法,各個環(huán)節(jié)力求真實客觀準確。
完善的服務體系。不僅為您提供專業(yè)化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。
中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調(diào)研隊伍,與國內(nèi)外各大數(shù)據(jù)源建立起戰(zhàn)略合作關系。
中研普華推廣和傳播國內(nèi)外頂尖管理理念,協(xié)助中國企業(yè)健康、持續(xù)成長,推動企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和管理升級。
中研普華獨創(chuàng)的水平行業(yè)市場資訊 + 垂直企業(yè)管理培訓的完美結(jié)合,體現(xiàn)了中研普華一站式服務的理念和優(yōu)勢。
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