黃偉：AI的浮躁時(shí)代已經(jīng)過去 2018年將出現(xiàn)“分水嶺”

• 2018年3月29日 ZhangHongYuan來源：網(wǎng)易智能 1330 87
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  2018-2023年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）IT行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行形勢(shì)分析及投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告

  互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（internet data center，IDC）是在internet發(fā)展過程中應(yīng)運(yùn)而生的一類新型互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，是以電信級(jí)的機(jī)房和網(wǎng)絡(luò)資源為依托，為政府企業(yè)、應(yīng)用服務(wù)提供商、內(nèi)容服務(wù)提供商、系統(tǒng)I...

本期對(duì)話嘉賓為云知聲創(chuàng)始人CEO黃偉，他如何打造云知聲“金字塔”式的研發(fā)模式，創(chuàng)業(yè)六年，又如何看待行業(yè)的現(xiàn)狀與未來?一起聽聽他怎么說!

本期對(duì)話嘉賓為云知聲創(chuàng)始人CEO黃偉，他如何打造云知聲“金字塔”式的研發(fā)模式，創(chuàng)業(yè)六年，又如何看待行業(yè)的現(xiàn)狀與未來?一起聽聽他怎么說!

六年的時(shí)間發(fā)生了很多事，時(shí)間不停地洗刷著每個(gè)行業(yè)。

成立于二零一二年的云知聲更像是一支向著目的地挺進(jìn)的長(zhǎng)征隊(duì)伍，任務(wù)明確，投入兵力，按照既定作戰(zhàn)方案穩(wěn)步推進(jìn)。

這是創(chuàng)始人黃偉自信的來源，資料顯示，云知聲的合作伙伴數(shù)量超過2萬家，覆蓋用戶超過2億，云平臺(tái)日調(diào)用量3.3億次，覆蓋的城市超過647個(gè)。

黃偉畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)并獲得博士學(xué)位，畢業(yè)后任職摩托羅拉中國(guó)研究中心資深研究員，期間開發(fā)出了世界第一款手機(jī)聲紋認(rèn)證系統(tǒng)。后出任盛大創(chuàng)新院核心高管，并創(chuàng)建了語音分院;隨后于2012年創(chuàng)立云知聲。

他曾連續(xù)三年參與美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)署(NIST)說話人識(shí)別評(píng)測(cè)(SRE)項(xiàng)目，獲主任務(wù)第一名，是目前為止唯一一位在NIST評(píng)測(cè)中連續(xù)兩年做Keynote Speaker的華人。

“金字塔”式的研發(fā)規(guī)劃 修煉好內(nèi)功才能厚積薄發(fā)

在他看來，云知聲的“金字塔”式的研發(fā)規(guī)劃，保證了他們?cè)谶^去六年始終保持在行業(yè)一線，同時(shí)，未來六年依舊如此，因?yàn)樗麄兊摹盎A(chǔ)建設(shè)”非常完善。

那么，何為“金字塔”式的研發(fā)?金字塔的底層是DeepFlow集群，這個(gè)異構(gòu)化硬件服務(wù)器集群，可以向上提供密集的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，保證研發(fā)團(tuán)隊(duì)充足算力的支持，黃偉稱，在2018年計(jì)劃拓展到1000GPU以上的規(guī)模。

而中間層是Atlas超算平臺(tái)，這是分布式機(jī)器學(xué)習(xí)并行計(jì)算平臺(tái)，內(nèi)部協(xié)同共享AI底層研發(fā)技術(shù)成果，可以遷移復(fù)用到各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

“我們?cè)?012年就把深度學(xué)習(xí)做出來了，這個(gè)是我們確定的大數(shù)據(jù)方向，全面深度學(xué)習(xí)化，我可以負(fù)責(zé)任的說，那時(shí)中國(guó)95%的高校教授，都沒有聽說過深度學(xué)習(xí)”黃偉告訴網(wǎng)易智能。

而“金字塔”的頂層，則是應(yīng)用層技術(shù)，比如有ASR、TTS、NLU等應(yīng)用層技術(shù)的輸出，黃偉稱，可以理解為云知聲建立了一個(gè)核心能力，這個(gè)核心能力是AI，然后AI通過一種云端芯的產(chǎn)品架構(gòu)體系，把它生產(chǎn)出來，然后應(yīng)用到不同的應(yīng)用場(chǎng)景。

談到應(yīng)用，2018年被稱為人工智能落地元年，落地將變得至關(guān)重要，黃偉的關(guān)注重點(diǎn)是IoT和醫(yī)療等領(lǐng)域，“我們要把積累的勢(shì)能釋放出來，毫無疑問，今年我們?cè)谥悄芗揖?、機(jī)器人方面會(huì)大規(guī)模的出貨”。

“由應(yīng)用場(chǎng)景推導(dǎo)AI芯片研發(fā)是AI創(chuàng)業(yè)公司的最佳路徑”

目前，人工智能芯片大行其道，無論是傳統(tǒng)的芯片巨頭英偉達(dá)、英特爾、高通，還是手機(jī)廠商發(fā)布的AI芯片蘋果AI1、海思麒麟970、高通驍龍845、三星Exynos 9810、聯(lián)發(fā)科曦力P60，以及創(chuàng)業(yè)公司地平線的征程芯片等等。

我們逐漸嗅到紅海的味道，究其原因，芯片是人工智能非常重要的計(jì)算載體，以及感知載體，它承載著人工智能非常重要的環(huán)節(jié)，必不可少。

但黃偉認(rèn)為，大家都做芯片，但芯片其實(shí)包括幾大類，大家有重疊但都有各自的市場(chǎng)和發(fā)力點(diǎn)，比如英偉達(dá)的GPU是用來支撐特別高的計(jì)算量，這方面毫無疑問是巨頭們的戰(zhàn)場(chǎng);還有一種是云端芯片，這類芯片主要用來做一些云端的認(rèn)知決策，比如Google的TPU等等;還有一種則是云知聲、地平線們做的事情，這類芯片是終端芯片。

而做終端AI芯片最重要的是由應(yīng)用場(chǎng)景來定義整個(gè)芯片的產(chǎn)品形態(tài)和邏輯。

黃偉指出，在芯片產(chǎn)品形態(tài)方面，云知聲已經(jīng)過很長(zhǎng)時(shí)間的探索。從市場(chǎng)著手，云知聲在智能家居、智能音箱、兒童教育機(jī)器人等市場(chǎng)方面已經(jīng)基于IVM(通用芯片方案)的產(chǎn)品形態(tài)，驗(yàn)證了市場(chǎng)、產(chǎn)品、用戶場(chǎng)景的合理性。而伴隨合作客戶在更多產(chǎn)品種類和形態(tài)上對(duì)成本、穩(wěn)定性、集成度等方面的呼聲愈高，進(jìn)而推出自研AI芯片就成為一件水到渠成的事情。

黃偉表示，早在2015年云知聲就組建了芯片團(tuán)隊(duì)，2016年公司開始就市場(chǎng)、產(chǎn)品、看技術(shù)路線以及芯片下游合作方的評(píng)估。2017年啟動(dòng)芯片產(chǎn)品定義、IP選型、算法優(yōu)化、工具準(zhǔn)備，以及詳細(xì)產(chǎn)品定義和技術(shù)模塊評(píng)估工作。目前，云知聲AI芯片UniOne已經(jīng)流片，即將對(duì)外發(fā)布。

“在芯片這件事兒上面，我們至少領(lǐng)先三年的時(shí)間節(jié)點(diǎn)?？赡艹鰜淼臅r(shí)間點(diǎn)正好趕上了AI芯片大熱的時(shí)間點(diǎn)，不過這也算是對(duì)我們前期投入的一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)吧,”黃偉告訴記者。

面向IoT人機(jī)交互場(chǎng)景的AI芯片

至于云知聲芯片的定位，黃偉表示，在IoT的人機(jī)交互的大背景下，AI算法對(duì)設(shè)備端芯片的并行計(jì)算能力和存儲(chǔ)器帶寬提出了更高的要求，傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)在這兩個(gè)方面卻捉襟見肘;另一方面，盡管基于GPU能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法，但其功耗大、性價(jià)比低的弊端卻不容忽視，而IoT設(shè)備與手機(jī)不同，形態(tài)千變?nèi)f化，需求碎片化比較嚴(yán)重，因此很難跨設(shè)備形態(tài)的問題。因此，只有從IoT的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā)，設(shè)計(jì)定制化的芯片架構(gòu)，才能在大幅提升性能的同時(shí)，降低功耗和成本，同時(shí)滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。

“同時(shí)，無論是大的產(chǎn)品還是小的產(chǎn)品，有屏幕還是無屏幕的，人機(jī)交互相關(guān)的共性東西，應(yīng)該把它提取出來，并且固化下來，從這個(gè)意義上講，芯片是最恰當(dāng)?shù)姆绞?。我們這款芯片可以說是第一款面向IoT人機(jī)交互場(chǎng)景的AI芯片”。黃偉說到，從商業(yè)的角度看，目前市面上所有的芯片，并不是針對(duì)人工智能來設(shè)計(jì)的，它很難把算法的威力發(fā)揮出來。

此外，大家采用的模組組裝的模式，好處是能夠快速出貨，但因?yàn)槭芟抻诔杀荆芏鄷r(shí)候只能選擇市面上計(jì)算能力比較差的芯片，而東拼西湊之后會(huì)出現(xiàn)良品率低等問題。

所以，云知聲的做法是，從算法公司的角度出發(fā)做終端芯片，它并不需要有特別高的計(jì)算能力，打造出一個(gè)夠用的芯片，他們認(rèn)為做得再多的話，成本、功耗等各方面都是浪費(fèi)。而且他們的芯片選擇對(duì)計(jì)算進(jìn)行加速，對(duì)算法加速意味著你對(duì)它的能力做了限制的，而對(duì)計(jì)算加速就是“練內(nèi)功“。

黃偉強(qiáng)調(diào)，最重要的是芯片的定位，而不是跟風(fēng)。想清楚未來的生態(tài)是什么?客戶在哪里?因?yàn)樾酒歉咄度?、高風(fēng)險(xiǎn)的行業(yè)。

AI的浮躁時(shí)代已經(jīng)過去 2018年將出現(xiàn)“分水嶺”

黃偉在朋友圈談到，“年紀(jì)大了，最近經(jīng)常半夜醒來”，面對(duì)記者，他坦言也有創(chuàng)業(yè)維艱的原因，作為創(chuàng)業(yè)者需要面對(duì)來自投資人、客戶、員工、市場(chǎng)等等方面的責(zé)任，時(shí)不我待，他不能止步不前。

智能硬件行業(yè)經(jīng)歷了過去兩年的浮躁期，開始回歸理性，黃偉認(rèn)為，2018年將是行業(yè)的“分水嶺”，大家開始關(guān)注落地，有能力的公司開始釋放勢(shì)能，而對(duì)于沒有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的公司來說，如果你沒有顛覆性的東西，就很難再獲得投資人和市場(chǎng)的關(guān)注了，因?yàn)闀r(shí)間窗口已經(jīng)過去，而在人工智能行業(yè)的幾個(gè)主流賽道里面，都誕生了獨(dú)角獸，所以的資源都將向頭部公司傾斜。

“通俗的講，過去幾年你還可以靠吹牛拿投資，但今年開始就沒那么簡(jiǎn)單了，”黃偉說到。

對(duì)于人工智能行業(yè)以及人機(jī)交互如何發(fā)展的問題，他談到，人類的交互主要依靠耳朵和嘴巴，視覺可以讓我們看到更多的展示內(nèi)容，語音可以讓我們主動(dòng)表達(dá)，二者缺一不可，互為補(bǔ)充，所以，語音和圖像一定是未來的主要交互方式，鍵盤輸入或者鼠標(biāo)輸入，本質(zhì)上是違反人性的，未來手機(jī)不見得是我們的必需品。

根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)GfK的數(shù)據(jù)，2015年中國(guó)智能音箱零售量只有1萬臺(tái)，2016年增至6萬臺(tái)，2017年1--8月共累計(jì)銷售超10萬臺(tái)，而隨著2017第三季度眾多新品的推出，僅在2017年8月，智能音箱市場(chǎng)就達(dá)到了同比178%的增長(zhǎng)率。

交互革命已然來臨。

當(dāng)然，公眾對(duì)于人工智能還存在質(zhì)疑的聲音，最近優(yōu)步自動(dòng)駕駛致行人死亡事件鬧的紛紛揚(yáng)揚(yáng)，引發(fā)大家的恐慌心理，AI威脅論再次被大家熱議，對(duì)此，黃偉提醒，技術(shù)應(yīng)該安全第一，在科技進(jìn)步和人類生命安全之間，毫無疑問后者更為重要。

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