2018-2023年中國移動搜索行業(yè)發(fā)展趨勢展望及投資戰(zhàn)略分析報告
移動搜索研究報告對移動搜索行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的移動搜索資料進行全面系統(tǒng)的整理和分析,通過圖表、統(tǒng)計結果及文獻資料,或以縱向的發(fā)展過程,或橫...
陳雨強強調(diào),現(xiàn)在需要低門檻的、讓大家都能用上人工智能的通用型平臺,同樣的技術有可能在中國產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。
8月28日凌晨消息,在日前的亞布力中國企業(yè)家論壇上,對于AI商業(yè)模式的問題,第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學家陳雨強表示,AI技術已經(jīng)脫離了需要證明自己能力的階段,收入只是企業(yè)某一階段追求的事情,更應該關注的是能否對社會產(chǎn)生價值。
自從Alphago在與李世石的對局中一戰(zhàn)成名之后,人工智能產(chǎn)業(yè)在中國迅速爆發(fā)。但關于行業(yè)泡沫的問題也經(jīng)常出現(xiàn)在科技圈的討論當中。很多AI創(chuàng)業(yè)者都會被人問:商業(yè)模式跑通了嗎?能賺錢嗎?
在日前舉行的亞布力中國企業(yè)家論壇上,第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學家陳雨強表示,AI技術已經(jīng)脫離了需要證明自己能力的階段,收入只是企業(yè)某一階段追求的事情,更應該關注的是能否對社會產(chǎn)生價值。
“我們在創(chuàng)業(yè)之初就有收入了,但我們不是用收入多少來看自己的價值,甚至我們覺得我們自己的收入在現(xiàn)階段也不是最重要的,去幫助客戶產(chǎn)生最大的價值才是最重要的?!标愑陱娫凇叭斯ぶ悄芘c社會倫理”分論壇上表示,科技工作者的價值追求不應該只是掙錢。
AI企業(yè)要如何證明價值?陳雨強認為,就是兩個字——落地,什么企業(yè)能夠幫助AI技術更廣、更快的落地各種行業(yè),價值就越大。
“AI落地的瓶頸主要有兩個,第一是算法,其實就是人才問題?,F(xiàn)在一個AI人才的價格幾百萬很正常。不是說它有多貴,而是人才資源很少,所以怎么樣能夠把限量供應變成大量供應,是AI落地面臨的重要瓶頸?!?/p>
“第二個瓶頸是數(shù)據(jù),AI是基于大數(shù)據(jù)的,但過去的大數(shù)據(jù)多數(shù)是為BI設計的。BI大數(shù)據(jù)是給人看的,幫助高層決策者去總結一些經(jīng)驗,抓大放小。AI大數(shù)據(jù)是給機器看的,要面面俱到,讓所有的信息全部反饋給機器。兩個大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設計理念天然不同。AI時代需要大數(shù)據(jù),但是這個大數(shù)據(jù)需要重新建設?!?/p>
陳雨強也表示,瓶頸雖在,但中國企業(yè)還是有很大機會的?!耙环矫嬖诩夹g上沒有誰有完全領先的優(yōu)勢;另一方面不像美國一直過的很舒坦,中國是沒有包袱的,各行各業(yè)都要急著轉(zhuǎn)型升級,都要提升效率,所以場景會是非常多的,迫切程度是非常高的?!?/p>
陳雨強強調(diào),現(xiàn)在需要低門檻的、讓大家都能用上人工智能的通用型平臺,同樣的技術有可能在中國產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。
那么,大幅降低人工智能的門檻是否有可能?“業(yè)界有一項非常新的技術叫自動機器學習(AutoML),第四范式運用這項技術,可以讓用戶在沒有機器學習研究背景的情況下開發(fā)機器學習模型,讓算法做到不需要科學家。這將創(chuàng)建一個巨大的應用市場,讓更多的開發(fā)者變成AI開發(fā)人員,而不是科學家來做人工智能應用。”
至于是否應該擔憂人工智能帶來失業(yè)問題,陳雨強則表示,將來會產(chǎn)生職業(yè)的變化,因為人類天性不喜歡做重復性的工作,而是喜歡做創(chuàng)造性的事情,這將給人工智能帶來機會,重復性的工作會被AI替代,人類工作會向自己天性喜歡做的事情上轉(zhuǎn)變。
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近日,國內(nèi)三大安防企業(yè)??低?、大華股份以及宇視科技(千方科技)相繼發(fā)布2018年上半年業(yè)績報告。
其中,??低暯刂两衲?月份實現(xiàn)營業(yè)總收入208.76億元(人民幣,下同),同比增長26.92%,歸屬上市公司股東凈利潤41.47億元,同比增長26%;大華股份實現(xiàn)營業(yè)總收入98.14億元,同比增長31.47%,歸屬上市公司股東凈利潤10.82億元,同比增長10.06%;宇視科技在上半年實現(xiàn)營收13.76億元,同比增長67.97%。
近年來,安防行業(yè)的馬太效應愈發(fā)明顯,但隨著人工智能引入到該行業(yè),越來越多的玩家進入到該市場。除了??低?、大華股份以及宇視科技積極擁抱人工智能之外,包括BAT、商湯科技、曠視科技以及華為等紛紛進軍安防領域。華為此前表示要在安防領域做到全球第三的位置,按照華為在芯片、大數(shù)據(jù)、云服務、前端攝像機、算法等安防領域技術的積累,不得不承認華為提出這一目標底氣十足。
面對這些競爭,這三家企業(yè)也早早就開始布局安防+AI戰(zhàn)略,并取得了一定的進展。同時從三家企業(yè)的半年報中可以看到,安防+AI的戰(zhàn)略已經(jīng)成為安防領域的重點策略以及發(fā)展方向。
??低曉谪攬笾兄赋觯谌斯ぶ悄芗夹g快速發(fā)展的形式下,將繼續(xù)加大研發(fā)投入。公司根據(jù)AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”核心原則,秉持“開放、合作、共贏”原則,協(xié)同各行業(yè)合作伙伴構建AI Cloud新生態(tài),致力于推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
大華股份指出,將積極落地“全智能、全計算、全感知、全生態(tài)”的人工智能戰(zhàn)略,圍繞客戶業(yè)務場景,豐富合作生態(tài),形成了面向?qū)崙?zhàn)的全系列人工智能產(chǎn)品與解決方案能力。
宇視科技則表示,面對海量的視頻數(shù)據(jù),人工智能技術尤為重要,并逐漸成為安防行業(yè)的“大勢”。宇視科技將傳統(tǒng)AI三要素演進為3+2+1的六要素:即算法、算力、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、工程、方案,并基于前后端智能、存儲智能、中心智能、云端智能等技術應用推出了“宇視全融合智能解決方案”,并在應用層面已全面實施落地。
未來,在安防領域,通過人工智能與安防的深入結合,勢必會對整個行業(yè)產(chǎn)生積極的推進作用,包括智慧城市、智慧交通、智慧家居等等應用的快速落地。
細分市場研究 可行性研究 商業(yè)計劃書 專項市場調(diào)研 兼并重組研究 IPO上市咨詢 產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃 十三五規(guī)劃
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