能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型迎發(fā)展新契機(jī) 能源信息化企業(yè)薪酬現(xiàn)狀及發(fā)展預(yù)測分析

• 2021年9月3日 WuYaNan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1395 92
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當(dāng)前，國內(nèi)能源消費(fèi)增速放緩，為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型迎發(fā)展新契機(jī)。當(dāng)前，我國能源消費(fèi)增速回升，全國能源消費(fèi)總量達(dá)44.9億噸標(biāo)煤，同比增長2.9%，增速較2016年提高1.5個百分點(diǎn)。

當(dāng)前，國內(nèi)能源消費(fèi)增速放緩，為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型迎發(fā)展新契機(jī)。當(dāng)前，我國能源消費(fèi)增速回升，全國能源消費(fèi)總量達(dá)44.9億噸標(biāo)煤，同比增長2.9%，增速較2016年提高1.5個百分點(diǎn)。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重為60.4%，同比下降1.6個百分點(diǎn)。清潔能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重達(dá)到20.8%，同比上升1.3個百分點(diǎn)。

能源信息化是系統(tǒng)工程的一個分支。以系統(tǒng)觀點(diǎn)和系統(tǒng)思維方式為指導(dǎo)，運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法、系統(tǒng)技術(shù)和電子計(jì)算機(jī)技術(shù)等建立能源模型，對能源系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析，策劃能源開發(fā)、利用的綜合化、高效化和最優(yōu)化。當(dāng)前，能源信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展行情如何?

能源是能夠提供能量的資源。這里的能量通常指熱能、電能、光能、機(jī)械能、化學(xué)能等。能源按來源可分為三大類：(1)來自太陽的能量。包括直接來自太陽的能量(如太陽光熱輻射能)和間接來自太陽的能量(如煤炭、石油、天然氣、油頁巖等可燃礦物及薪材等生物質(zhì)能、水能和風(fēng)能等)。(2)來自地球本身的能量。一種是地球內(nèi)部蘊(yùn)藏的地?zé)崮?，如地下熱水、地下蒸汽、干熱巖體;另一種是地殼內(nèi)鈾、釷等核燃料所蘊(yùn)藏的原子核能。(3)月球和太陽等天體對地球的引力產(chǎn)生的能量，如潮汐能。

我國資源稟賦情況及長期能源能源安全，非化石能源利用將是國內(nèi)能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的的必由之路，而非化石能源的有效利用將更多依賴向電能的轉(zhuǎn)化，因此國內(nèi)非化石能源在發(fā)電裝機(jī)占比和發(fā)電量占比方面，將在“十三五”期間持續(xù)提升。結(jié)合非化石能源利用方式來看，清潔能源發(fā)電裝機(jī)持續(xù)增長預(yù)期，最值得關(guān)注。

能源信息化企業(yè)薪酬現(xiàn)狀及發(fā)展預(yù)測分析

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，近年來新興的發(fā)電方式更受關(guān)注，光伏發(fā)電的推廣和普及緩解了由于資源緊張、能源匱乏、環(huán)境污染帶來了一系列問題。同時(shí)隨著新一輪信息技術(shù)浪潮的到來，對于如何深入推進(jìn)能源信息化，也顯得格外重要。

針對該領(lǐng)域信息化建設(shè)具體需求，曙光打造了成熟的電力光伏發(fā)電信息系統(tǒng)綜合解決方案，旨在通過領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)計(jì)算技術(shù)，為包括光伏領(lǐng)域在內(nèi)的能源企業(yè)數(shù)字化升級提供技術(shù)、服務(wù)及產(chǎn)品支撐，以推動光伏發(fā)電技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

展望未來，預(yù)計(jì)我國發(fā)電總裝機(jī)將超過 2,800GW。

物流行業(yè)能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型在2019 年政府工作報(bào)告中，通過“智能 +”戰(zhàn)略推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級被正式提出——“促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展，深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展‘智能 +’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。”

當(dāng)前，得益于網(wǎng)絡(luò)化+數(shù)字化模式的推行，我國物流效率正逐步提高，但對比發(fā)達(dá)國家，仍有較大差距。2020年中國物流成本14.9萬億元，占GDP比重14.6%，相較之下，美國物流成本占GDP比重僅為8%。若數(shù)字化技術(shù)的運(yùn)用，能將中國物流成本占GDP比重從14.6%降至12%，即意味著萬億級的市場規(guī)模和社會效益，蔚為可觀。

工業(yè)和信息化部等5部分發(fā)布的《新能源汽車動力蓄電池梯次利用管理辦法》指出，鼓勵新能源汽車、動力蓄電池生產(chǎn)企業(yè)等與梯次利用企業(yè)協(xié)商共享動力蓄電池的出廠技術(shù)規(guī)格信息、充電倍率信息，以及相關(guān)國家標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)信息(電壓、溫度、SOC等)。梯次利用企業(yè)按照《車用動力電池回收利用 余能檢測》(GB/T 34015)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測，結(jié)合實(shí)際檢測數(shù)據(jù)，評估廢舊動力蓄電池剩余價(jià)值，提高梯次利用效率，提升梯次產(chǎn)品的使用性能、可靠性及經(jīng)濟(jì)性。

想了解更多關(guān)于能源信息化行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析，請點(diǎn)擊中研普華研究院報(bào)告《2020-2025年能源信息化企業(yè)薪酬現(xiàn)狀調(diào)研與未來趨勢預(yù)測報(bào)告》。

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