2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

• 2022年3月15日 zengyan來源：互聯(lián)網(wǎng) 1297 85
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機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀，機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)前景如何?2021年，中國機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計(jì)算(20%)和5G(17%)三項(xiàng)技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認(rèn)為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)

2022機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀與市場發(fā)展前景趨勢分析

機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)現(xiàn)狀，機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)前景如何?2021年，中國機(jī)器學(xué)習(xí)得以快速發(fā)展及廣泛應(yīng)用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(21%)、云計(jì)算(20%)和5G(17%)三項(xiàng)技術(shù)，也將在2022年持續(xù)對人們的工作與生活發(fā)揮重要影響。其中，95%的全球受訪者認(rèn)為，在未來的5年內(nèi)，人工智能技術(shù)將被應(yīng)用到我們生活的方方面面，推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新進(jìn)步。

機(jī)器學(xué)習(xí)指專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為以獲取新的知識或技能的學(xué)科，使計(jì)算機(jī)重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)并不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過研究樣本數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并根據(jù)所得規(guī)律對未來數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別等人工智能領(lǐng)域。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院出版的《2022-2027年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》統(tǒng)計(jì)分析顯示：

數(shù)據(jù)顯示，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規(guī)模達(dá)2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動(dòng)本期市場增長的驅(qū)動(dòng)力一方面在于傳統(tǒng)政企客戶構(gòu)建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機(jī)器學(xué)習(xí)門檻技術(shù)的不斷投入。

隨著各行業(yè)對數(shù)據(jù)的需求量增多，對處理和分析數(shù)據(jù)的效率要求變高，一系列機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)運(yùn)而生。機(jī)器學(xué)習(xí)算法主要是指通過數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)方法求解最優(yōu)化問題的步驟和過程。針對不同的數(shù)據(jù)和不同模型需求，選擇和使用適當(dāng)?shù)牡臋C(jī)器學(xué)習(xí)算法可以更高效地解決一些實(shí)際問題。

機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在基于知識的系統(tǒng)中得到應(yīng)用，而且在自然語言理解、非單調(diào)推理、機(jī)器視覺、模式識別等許多領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。一個(gè)系統(tǒng)是否具有學(xué)習(xí)能力已成為是否具有“智能”的一個(gè)標(biāo)志。

專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學(xué)會(huì))發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研：科技在2022年及未來的影響》。根據(jù)本次調(diào)研結(jié)果顯示，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算及5G技術(shù)將成為影響2022年最重要的技術(shù)。在疫情常態(tài)化的當(dāng)下，數(shù)智化技術(shù)正在重塑人們的生活和工作方式。

隨著大數(shù)據(jù)分析能力的進(jìn)步，一些企業(yè)已經(jīng)開始投資機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，其重點(diǎn)在于允許計(jì)算機(jī)在沒有明確編程的情況下學(xué)習(xí)新事物。換句話說，它分析現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫來得出改變應(yīng)用程序行為的結(jié)論。

機(jī)器學(xué)習(xí)是未來戰(zhàn)略技術(shù)趨勢之一，當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的基于規(guī)則的算法，以創(chuàng)建理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測，以及潛在地自主操作系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)中扮演著重要的角色。

未來行業(yè)市場發(fā)展前景和投資機(jī)會(huì)在哪?欲了解更多關(guān)于行業(yè)具體詳情可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022-2027年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。報(bào)告對行業(yè)相關(guān)各種因素進(jìn)行具體調(diào)查、研究、分析，洞察行業(yè)今后的發(fā)展方向、行業(yè)競爭格局的演變趨勢以及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、市場規(guī)模、潛在問題與行業(yè)發(fā)展的癥結(jié)所在，評估行業(yè)投資價(jià)值、效果效益程度，提出建設(shè)性意見建議，為行業(yè)投資決策者和企業(yè)經(jīng)營者提供參考依據(jù)。

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