機器視覺行業(yè) 機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域及行業(yè)市場規(guī)模分析

• 2022年11月22日 WuAoYan來源：互聯(lián)網(wǎng) 百度百科 868 53
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機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些

視覺是人類觀察世界和認(rèn)知世界的最重要途徑，我們藉此可以獲取外界事物的大小、明暗、顏色、狀態(tài)等信息，在不需要進行身體接觸的情況下，就能夠直接與周遭環(huán)境進行智能的交互。

長期以來，科學(xué)家們一直試圖將視覺能力賦予機器，幫助它們"看清"世界。作為實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，機器視覺也已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展最快的分支之一。

機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域如下：

1、圖像識別

圖像識別，簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像，識別各種各樣的的對象和目標(biāo)，功能非常強大。目前主要識別的內(nèi)容有人、車輛等各類目標(biāo)物。在工業(yè)領(lǐng)域?qū)в忻鞔_信息的標(biāo)識，OCR、一維碼、二維碼等常有識別需求。

2、醫(yī)療影像診斷

醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過 90% 的數(shù)據(jù)來自醫(yī)療影像。醫(yī)療影像領(lǐng)域擁有孕育深度學(xué)習(xí)的海量數(shù)據(jù)，醫(yī)療影像診斷可以輔助醫(yī)生，提升醫(yī)生的診斷的效率。

3、定位應(yīng)用

在工業(yè)應(yīng)用中，利用機器視覺對部件或產(chǎn)品進行定位。這種定位應(yīng)用多會輔助機器人或者其他執(zhí)行機構(gòu)以實現(xiàn)相關(guān)的動作。一般來說，定位可協(xié)助機器人實現(xiàn)噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。

4、圖像及視頻編輯

2016 年，Google 舉行了一場人工智能作家的畫展。通過一個名叫DeepDream的藝術(shù)生成器，谷歌可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由內(nèi)部傳送到外部。不是識別圖像，而是創(chuàng)作圖像。有人稱這些機器做的畫為機器之夢。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報告》顯示：

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標(biāo)的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

機器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

2021年中國工業(yè)機器視覺市場規(guī)模達到150億元，其中國內(nèi)品牌超過75億元，實現(xiàn)對國際品牌的超越。

機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域及行業(yè)市場規(guī)模分析

伴隨人工智能技術(shù)的人進步，行業(yè)應(yīng)用需求的提升，機器視覺技術(shù)也在更新迭代。3D視覺無疑是當(dāng)下中國機器視覺領(lǐng)域發(fā)展最火爆的細(xì)分領(lǐng)域之一，中國市場巨大的需求潛力，正促使越來越多的企業(yè)進軍3D視覺領(lǐng)域，加上嗅覺敏銳的資本力量大量涌入，使得中國3D視覺市場迎來了空前的蓬勃發(fā)展。

2021年中國 3D 視覺市場增速超過100%，預(yù)計到2023年中國3D視覺市場規(guī)模將達到35億元左右，到2025年將超過100億元。中國廠商已經(jīng)開始在3D視覺領(lǐng)域嶄露頭角。

在智能制造的浪潮下，生產(chǎn)線對工業(yè)設(shè)備有了新的要求，對質(zhì)量檢驗和生產(chǎn)的需求不斷增加。而新一代機器視覺系統(tǒng)能夠在短短幾秒內(nèi)處理大量的信息，如此快速的處理能力，為機器視覺在多個領(lǐng)域的應(yīng)用鋪平了道路。

目前，機器視覺在制造業(yè)質(zhì)量控制領(lǐng)域是至關(guān)重要的技術(shù)，尤其在汽車制造行業(yè)有大量的應(yīng)用案例，包括汽車零部件尺寸、外觀、形狀缺陷檢測，以及視覺引導(dǎo)定位等。還有，在食品行業(yè)包裝和裝瓶操作中需要使用機器視覺系統(tǒng)。

2022年我國機器視覺投資數(shù)量共42起，投資金額達77.41億元。如“凌云光”、“奧比中光”兩家企業(yè)先后在在科創(chuàng)板掛牌上市，大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資，梅卡曼德完成C+輪融資等等?，F(xiàn)下的機器視覺賽道，可謂是“神仙打架”，隨著AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，越來越多的企業(yè)涌入，競爭也愈演愈烈。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國機器視覺行業(yè)市場全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測報告》。

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