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          智能識別行業(yè)市場應用前景及投資風險

          計算機視覺、人臉識別、智能語音識別等識別技術屬于人工智能的感知智能,這種視覺、聽覺、觸覺等感知能力是人與自然界交互的重要能力,當人工智能擁有這些能力時、人工智能和機器組合在一起時,在感知世界這方面會比大多人類更靈敏甚至更高級。

          計算機視覺、人臉識別、智能語音識別等識別技術屬于人工智能的感知智能,這種視覺、聽覺、觸覺等感知能力是人與自然界交互的重要能力,當人工智能擁有這些能力時、人工智能和機器組合在一起時,在感知世界這方面會比大多人類更靈敏甚至更高級。

          人工智能識別技術是指通過計算機、照相機、掃描儀等設備,自動獲取并識別出目標指令、數據等信息的技術手段。最早起源于聲控技術(語音識別技術),聲控技術曾被廣泛應用于智能手機的控制和互動中,其核心是將人的語音識別出來,與手機指令集進行對比,從而控制手機。

          根據識別對象是否具有生命特征,人工智能識別技術主要可分為兩類:有生命識別和無生命識別。

          根據中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國智能識別行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》顯示:

          如何讓AI真正突破技術邊界,走向智慧,將是一場漫長的旅程。現階段是人工智能發(fā)展的關鍵階段,在這一行業(yè)中,我國相較于其他國家少有地兼具核心技術能力和產業(yè)基礎條件??萍季揞^谷歌、IBM、亞馬遜、蘋果、阿里巴巴、百度等都在該層級進行了深度布局,我國除阿里巴巴、百度、騰訊在內的科技企業(yè)之外,也出現了如商湯科技、曠視科技、科大訊飛等諸多獨角獸公司。

          在國家層面,人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分,也是未來國際競爭的焦點和經濟發(fā)展的新引擎。國家陸續(xù)出臺了多項政策,鼓勵人工智能行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新,《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發(fā)展的指導意見》《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃(2021-2023年)》等產業(yè)政策為我國人工智能產業(yè)發(fā)展提供了長期保障。

          智能識別行業(yè)市場應用前景及投資風險

          智能識別技術已經從最開始的商品檢測功能發(fā)展升級為數據采集與處理的解決方案,通過整合豐富的信息并提供給后臺系統(tǒng),為信息管理和實現物流系統(tǒng)的更多功能提供支撐。

          人工智能識別技術的應用非常廣泛,而且不同種類的人工智能識別技術已經應用到了社會各領域,例如在語言翻譯、面部識別等多個社會活動中都能夠看到計算機人工智能的參與。除此之外,二維碼識別和使用是人工智能識別技術運用的最典型的方式,它的利用主要是以二維碼的形式生成程序和指令,在用戶的移動終端屏幕上生成黑白格子拼接的平面圖形,這些平面圖形的分布通常來說具有一定的規(guī)律性,通過各種圖形的排列組合,二維碼圖案具有唯一性,因此用戶可以對二維碼圖案進行保存和記錄。

          隨著物流行業(yè)發(fā)展和客戶需求變化,以及人力成本不斷提高,簡單的自動化物流裝備已不能完全滿足客戶的業(yè)務需求,智能化、柔性化成為大勢所趨。智能識別技術作為物流自動化、智能化發(fā)展的基礎之一,它與物流裝備相結合,可提供大量可靠有效的信息數據,成為物流裝備技術智能化發(fā)展的核心驅動力。隨著物流行業(yè)的升級發(fā)展,智能識別技術的重要性也不斷凸顯。

          智能識別行業(yè)市場中生物識別設備及配套解決方案市場占比為59.8%,生物識別芯片制造市場占比為40.2%。其中,身份認證、出入口管理和辦公領域是生物識別設備及配套解決方案市場中主要的應用領域,生物識別軟件行業(yè)占生物識別設備及配套解決方案的市場份額比例依次為38.8%、23.9%和8.2%。

          國內智能識別行業(yè)市場較單一,過于集中發(fā)展指紋識別技術,資料顯示,指紋識別技術產品的市場占有率幾乎是其他生物識別技術的總和,即大約為50%。指紋識別在眾多生物識別技術中,門檻最低,因此得到率先發(fā)展。目前在鎖具、考勤、門禁、電腦、銀行與保險柜、智能手機等多個領域都能看見指紋識別的身影。

          生物識別服務的大部分需求將來自政府、醫(yī)療、人力資源、零售、金融等部門。不過,盡管市場規(guī)模龐大,但對數據安全和隱私的擔憂預計將成為生物識別行業(yè)在預測期內增長的主要障礙。由于新冠肺炎疫情,人臉識別市場將繼續(xù)建立在對該技術日益增長的興趣之上,到2027年有可能達到116.045億美元。

          智能識別技術幾乎應用于所有行業(yè)。但目前來看,在物流領域中,電商、郵政快遞、傳統(tǒng)零售、時尚服飾和醫(yī)藥行業(yè)需求較為旺盛等。隨著井噴的電子商務行業(yè)發(fā)展以及不斷升級的智能制造,結合國內外的需求提升和不斷調整變化的疫情狀況,物流倉儲配送的時效、準確度、安全性、可追溯和靈活調整的特性要求變得越來越高。

          因此,智能識別技術需要更高的技術標準:準確率、反饋速度、圖像質量、覆蓋范圍等等;需要更有優(yōu)勢的價格:對標傳統(tǒng)激光和傳感器技術的價格,不斷提升對視覺設備的價格要求。

          智能識別行業(yè)研究報告主要分析了智能識別行業(yè)的市場規(guī)模、智能識別市場供需求狀況、智能識別市場競爭狀況和智能識別主要企業(yè)經營情況,同時對智能識別行業(yè)的未來發(fā)展做出科學的預測。中研普華憑借多年的行業(yè)研究經驗,總結出完整的產業(yè)研究方法,建立了完善的產業(yè)研究體系,提供研究覆蓋面最為廣泛、數據資源最為強大、市場研究最為深刻的行業(yè)研究報告系列。

          想要了解更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國智能識別行業(yè)發(fā)展前景及投資風險預測分析報告》。報告對我國智能識別行業(yè)作了詳盡深入的分析,為智能識別產業(yè)投資者尋找新的投資機會。為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對銀行信貸部門也具有極大的參考價值。

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