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          2023人工智能行業(yè)發(fā)展現狀投資分析

          人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優(yōu)勢。

          當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業(yè)界產生巨大影響和實際需求,生成式AI的規(guī)模化出現有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業(yè)的關鍵一年。IDC預測,到2026年,大規(guī)?;A模型將成為大型供應商提供的標準行業(yè)實用程序。

          根據中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示:

          2023人工智能行業(yè)發(fā)展現狀投資分析

          近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國人工智能走向規(guī)模化落地階段。當前,機器學習、知識圖譜、生物識別、服務機器人等人工智能技術在金融預測、反欺詐、授信決策、智能投顧等領域廣泛應用,人工智能等技術是未來金融科技創(chuàng)新重要的應用趨勢,是金融科技創(chuàng)新與發(fā)展的重大推動力。

          人工智能應用的范圍很廣,包括:計算機科學,金融貿易,醫(yī)藥,診斷,重工業(yè),運輸,遠程通訊,在線和電話服務,法律,科學發(fā)現,玩具和游戲,音樂等諸多方面。

          人工智能科技產業(yè)正在步入快速發(fā)展的軌道。作為第四次工業(yè)革命的引擎,人工智能科技產業(yè)的發(fā)展將成為國家和區(qū)域經濟轉型升級的關鍵驅動力。

          目前,人工智能行業(yè)產業(yè)鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層?;A層以數據或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。當前以人工智能為代表的新一代信息技術與教育深度融合,呈現出向網絡化、數字化、智能化加速轉型的大趨勢。

          人工智能行業(yè)發(fā)展格局

          世界主要國家都紛紛聚焦人工智能教育的核心技術、平臺、產品、標準等領域,積極探索和推進人工智能賦能教育數字化轉型。而且,在新冠肺炎疫情的沖擊下,人工智能等新技術向我們展示了未來教育的巨大潛能。在科技迅速發(fā)展的時代,人工智能的發(fā)展是大勢所趨,而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優(yōu)勢。

          近年來,中國知識產權創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進,國內企業(yè)創(chuàng)新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產權保護的信心持續(xù)增強,人工智能技術的發(fā)展具有良好的知識產權保護環(huán)境。

          中國人工智能東部發(fā)展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業(yè)聚集區(qū)。

          人工智能產業(yè)建設方案

          近日,北京市人民政府印發(fā)《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案(2023-2025年)》,其中提出,充分發(fā)揮北京市在人工智能領域的創(chuàng)新資源優(yōu)勢,持續(xù)提升全球影響力,進一步推動人工智能占先發(fā)展。

          目標到2025年,人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到3000億元,持續(xù)保持10%以上增長,輻射產業(yè)規(guī)模超過1萬億元。人工智能領軍企業(yè)科研投入持續(xù)增加,初創(chuàng)企業(yè)數量不斷增長,企業(yè)總數保持國內領先,新培育獨角獸企業(yè)5-10家。人工智能應用深度廣度進一步提升,生成式產品成為國內市場主流應用和生態(tài)平臺,推動產業(yè)高端化發(fā)展。

          其中還提出,推動國產人工智能芯片實現突破。面向人工智能云端分布式訓練需求,開展通用高算力訓練芯片研發(fā);面向邊緣端應用場景的低功耗需求,研制多模態(tài)智能傳感芯片、自主智能決策執(zhí)行芯片、高能效邊緣端異構智能芯片;面向創(chuàng)新型芯片架構,探索可重構、存算一體、類腦計算、Chiplet等創(chuàng)新架構路線。積極引導大模型研發(fā)企業(yè)應用國產人工智能芯片,加快提升人工智能算力供給的國產化率。

          推動人工智能在設備故障檢測和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測、智能分揀等制造業(yè)領域的應用。加強制造業(yè)數據的采集、利用、開發(fā),探索建立企業(yè)數據“標注+訓練”閉環(huán)機制,儲備高質量數據集,孵化高度智能化的生產機器人。加快推進低空智能融合基礎設施項目建設,推動低空經濟產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。


          人工智能行業(yè)報告對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業(yè)的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。還重點分析了重點企業(yè)的經營現狀及發(fā)展格局,并對未來幾年行業(yè)的發(fā)展趨向進行了專業(yè)的預判。

          本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會,為戰(zhàn)略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

          未來,人工智能行業(yè)發(fā)展前景如何?想了解關于更多行業(yè)專業(yè)分析,請點擊《2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。



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