智慧醫(yī)院應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

• 李芬珍子 2023年7月19日 來源：中研網(wǎng) 302 12
• 繁體

智慧醫(yī)院應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析

一、智慧醫(yī)院應(yīng)用投資項(xiàng)目分析

2022年智慧醫(yī)療行業(yè)投資事件66起，融資金額超百億元。2022年6月，華深智藥完成近5億元A輪融資，本輪融資由五源資本領(lǐng)投，高榕資本、Neumann Capital以及三家天使輪投資方襄禾資本、高瓴創(chuàng)投、清智資本跟投。華深智藥將繼續(xù)專注AI+新藥開發(fā)領(lǐng)域，完善AI高性能計(jì)算能力，拓展高通量實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，并同時(shí)推進(jìn)管線自主研發(fā)與對(duì)外合作。

二、可以投資的智慧醫(yī)院應(yīng)用模式

針對(duì)不同場(chǎng)景的應(yīng)用層開發(fā)主要包括智慧病房、智慧后勤、智慧管理、5G醫(yī)療和輔助診療等智慧醫(yī)院領(lǐng)域核心產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)和應(yīng)用。

在智慧病房方面，公司將通過研發(fā)智慧病房綜合管理平臺(tái)、床旁智能交互系統(tǒng)，衍生物聯(lián)網(wǎng)體溫貼、心電貼、智能床墊、醫(yī)護(hù)腕表、患者手環(huán)、輸液監(jiān)護(hù)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、移動(dòng)護(hù)理等配套子模塊和系統(tǒng)，幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)醫(yī)護(hù)人員和病人交互、病人生命體征智能采集等功能。減輕醫(yī)護(hù)人員工作強(qiáng)度的同時(shí)，為患者、家屬、醫(yī)生、護(hù)士、運(yùn)維人員和醫(yī)院管理者提供全方位的病房信息化服務(wù)。

在智慧后勤方面，公司將通過研發(fā)醫(yī)院智慧后勤管理平臺(tái)、人員與資產(chǎn)標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療器械的全生命周期管理，以及對(duì)藥品、能耗、醫(yī)療廢棄物、被服、消毒供應(yīng)室等醫(yī)療物資的可追溯管理。通過醫(yī)療設(shè)備全生命周期監(jiān)控，可以時(shí)刻掌握設(shè)備工作動(dòng)態(tài)，有效防范未知風(fēng)險(xiǎn)，消除安全隱患，提高醫(yī)療設(shè)備的可靠性，降低醫(yī)療設(shè)備的維護(hù)成本。藥品等醫(yī)療物資的可追溯管理模式能有效減少院內(nèi)各部門的庫存管理壓力，減少醫(yī)院臨床人員、臨床藥師在物流方面的工作量。

在智慧管理方面，公司將通過建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院管理平臺(tái)，打造院長駕駛艙，讓醫(yī)院管理者能夠更加清晰、及時(shí)、全方位地了解醫(yī)院各核心業(yè)務(wù)對(duì)象的運(yùn)行狀態(tài)并進(jìn)行行為管理，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營數(shù)據(jù)智能分析和決策預(yù)警精準(zhǔn)支持。通過引進(jìn)人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助識(shí)別、監(jiān)測(cè)，進(jìn)一步提升醫(yī)院管理效率。院長駕駛艙通過對(duì)醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)院管理、智慧物聯(lián)等醫(yī)院經(jīng)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的商業(yè)價(jià)值，通過各種常見的數(shù)據(jù)圖表形象標(biāo)示醫(yī)院運(yùn)行的關(guān)鍵指標(biāo)(KPI)、直觀的監(jiān)測(cè)醫(yī)院運(yùn)營情況，并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析，具有直觀性、靈活配而且提升了高層的決策能力。

在 5G醫(yī)療方面，研發(fā)基于 5G技術(shù)的遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)和院前急救平臺(tái)。5G遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)利用 5G網(wǎng)絡(luò)高速率低延遲的特性，實(shí)現(xiàn) 4K/8K的遠(yuǎn)程高清會(huì)診、醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的高速傳輸和共享，提高診斷準(zhǔn)確率和指導(dǎo)效率，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、醫(yī)聯(lián)體間的資源共享。5G院前急救平臺(tái)利用 5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸醫(yī)療設(shè)備監(jiān)測(cè)信息、車輛實(shí)時(shí)定位信息、車內(nèi)外視頻畫面，便于實(shí)施遠(yuǎn)程會(huì)診和遠(yuǎn)程指導(dǎo)，對(duì)院前急救信息進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)、傳輸、共享可充分提升救治效率，提高服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化服務(wù)流程和服務(wù)模式。

在輔助診療方面，通過AI技術(shù)與醫(yī)學(xué)知識(shí)融合應(yīng)用，構(gòu)建AI輔助診療系統(tǒng)，全流程賦能?？漆t(yī)生診療流程。AI輔助診療圍繞實(shí)證醫(yī)療知識(shí)庫和輔助診療系統(tǒng)兩大研發(fā)內(nèi)容，一方面通過臨床醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和醫(yī)生領(lǐng)域?qū)＜以\斷案例進(jìn)行深度模式識(shí)別和關(guān)聯(lián)分析，抽取數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如癥狀與診斷結(jié)果、癥狀與處方、同一疾病患者的癥狀等關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，構(gòu)建實(shí)證醫(yī)療知識(shí)庫。另一方面通過識(shí)別通用性的臨床行醫(yī)路徑，基于實(shí)證醫(yī)療知識(shí)庫提供診斷公式參考、藥效信息查詢、相關(guān)病例檢索等服務(wù)，在診斷、治療、康復(fù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)給出通用診斷規(guī)則和治療手段，全流程賦能專科醫(yī)生診療流程，優(yōu)化臨床輔助決策，減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，提高診療滿意度。

三、智慧醫(yī)院應(yīng)用投資機(jī)會(huì)

1、醫(yī)院管理

在病歷管理方面，NLP結(jié)合知識(shí)圖譜，可以處理大量復(fù)雜的病歷文本信息，并通過對(duì)病歷管理制度的學(xué)習(xí)，搭建病歷管理智能化系統(tǒng)，對(duì)未及時(shí)錄入病歷的醫(yī)生進(jìn)行到期提醒，標(biāo)注病歷錄入漏掉內(nèi)容，如果病歷錄入不一致或不合規(guī)，給與及時(shí)報(bào)警，保證病歷錄入質(zhì)量。

2、保險(xiǎn)支付

AI基于對(duì)大量臨床指南、醫(yī)保政策等數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，構(gòu)建醫(yī)療費(fèi)用審核模型，對(duì)于提交的醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配分析，篩出不合理的單據(jù)交由人工復(fù)核，為合理控費(fèi)提供支撐。同時(shí)，憑借積累的醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和算法，能夠全方位分析被保險(xiǎn)人的發(fā)病率、檢查檢驗(yàn)頻次、再次住院率、用藥情況、康復(fù)效果等內(nèi)容，綜合得出其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，保險(xiǎn)公司據(jù)此推出個(gè)性化產(chǎn)品及收費(fèi)方案。再結(jié)合大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型和保險(xiǎn)理賠規(guī)則，根據(jù)客戶發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)類型和傷害程度計(jì)算理賠金額，加快賠付流程。

四、智慧醫(yī)院應(yīng)用投資新方向

隨著智慧醫(yī)療的不斷深入，標(biāo)準(zhǔn)化、普遍化的服務(wù)已經(jīng)不能滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)的需求，以電子病歷EMR系統(tǒng)為例，標(biāo)準(zhǔn)化電子病歷不能滿足各專科科室的需求，定制化產(chǎn)品將成為新的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

慢病管理是提高患者健康水平、延緩疾病進(jìn)程、減少并發(fā)癥、降低傷殘率、延長壽命、提高生活質(zhì)量和降低醫(yī)療費(fèi)用的一種科學(xué)管理模式。慢性病嚴(yán)重威脅健康，慢病管理已上升至國家戰(zhàn)略層面。在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用下，傳統(tǒng)病的痛點(diǎn)已經(jīng)有所改善。隨著技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用模式的創(chuàng)新，慢病管理也會(huì)越來越深入、專業(yè)和智慧，從而有效提高患者依從性和管理效率。

基于對(duì)體溫、血糖、血壓、血氧飽和度、心率等體征數(shù)據(jù)在不同數(shù)值所表示的體征情況進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，形成疾病風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別算法模型，通過將設(shè)備采集的數(shù)據(jù)與關(guān)鍵定量指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比分析，識(shí)別潛在疾病風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，AI通過NLP對(duì)大量慢病科普數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，可以為不同慢病類型患者推送定制化醫(yī)學(xué)知識(shí)，方便患者自我學(xué)習(xí)。而且AI還可以對(duì)慢病患者的飲食、運(yùn)動(dòng)、睡眠、用藥等行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析，對(duì)慢病患者的健康狀態(tài)給與評(píng)價(jià)，幫助他們糾正不合理的行為，降低慢病惡化的風(fēng)險(xiǎn)。

進(jìn)一步挖掘院內(nèi)外服務(wù)場(chǎng)景，從治療環(huán)節(jié)到全生命周期服務(wù)。未來，在服務(wù)場(chǎng)景上，智慧醫(yī)療將已有院內(nèi)外服務(wù)的基礎(chǔ)上縱深挖掘，逐步實(shí)現(xiàn)全方位覆蓋，為醫(yī)療提效，用智慧賦能;在服務(wù)環(huán)節(jié)上，由單一治療環(huán)節(jié)向服務(wù)患者全生命周期轉(zhuǎn)變，不僅關(guān)注“已病”，也關(guān)注“未病”及“病后”。

院內(nèi)外場(chǎng)景雙向覆蓋，夯實(shí)醫(yī)療信息化基礎(chǔ)。基于診療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù)，更有效的進(jìn)行院內(nèi)績效管理、控費(fèi)、輔助醫(yī)生決策。

院內(nèi)場(chǎng)景：夯實(shí)醫(yī)療信息化基礎(chǔ)，基于診療和就醫(yī)行為數(shù)據(jù)，更有效的進(jìn)行院內(nèi)績效管理、控費(fèi)、輔助醫(yī)生決策。實(shí)現(xiàn)院內(nèi)院間數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，建設(shè)全民健康信息平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)字共享、流通機(jī)制建設(shè)，為數(shù)字療法等新型治療方案提供想象空間。

院外場(chǎng)景：建設(shè)更完善的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院體系整合線上線下服務(wù)能力，參與用戶潛在醫(yī)療需求各個(gè)環(huán)節(jié)。深入研究疾病，設(shè)計(jì)線上管理標(biāo)準(zhǔn)流程，對(duì)患者結(jié)果負(fù)責(zé)。為家庭提供更及時(shí)有效醫(yī)療服務(wù)將服務(wù)場(chǎng)景從醫(yī)院延伸至家庭，改善患者的就診體驗(yàn)，增強(qiáng)醫(yī)療服務(wù)的即時(shí)性和藥品服務(wù)可及性。

《2023-2028年中國智慧醫(yī)院市場(chǎng)深度全景調(diào)研及投資前景分析報(bào)告》由中研普華智慧醫(yī)院行業(yè)分析專家領(lǐng)行撰寫，主要分析了智慧醫(yī)院行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、發(fā)展現(xiàn)狀與投資前景，同時(shí)對(duì)智慧醫(yī)院行業(yè)的未來發(fā)展做出科學(xué)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)和專業(yè)的智慧醫(yī)院行業(yè)數(shù)據(jù)分析，幫助客戶評(píng)估智慧醫(yī)院行業(yè)投資價(jià)值。

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2023-2028年中國智慧醫(yī)院市場(chǎng)深度全景調(diào)研及投資前景分析報(bào)告

  智慧醫(yī)院研究報(bào)告對(duì)行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對(duì)研究過程中所獲取的資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫向類別分析提出論...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡