高性能計(jì)算類應(yīng)用的發(fā)展,驅(qū)動(dòng)算力需求不斷攀升,但目前單一計(jì)算類型和架構(gòu)的處理器已經(jīng)無法處理更復(fù)雜、更多樣的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心如何在增強(qiáng)算力和性能的同時(shí),具備應(yīng)對(duì)多類型任務(wù)的處理能力,成為全球性的技術(shù)難題。在計(jì)算領(lǐng)域芯片企業(yè)的不斷探索和研究中,異構(gòu)計(jì)算成為
高性能計(jì)算類應(yīng)用的發(fā)展,驅(qū)動(dòng)算力需求不斷攀升,但目前單一計(jì)算類型和架構(gòu)的處理器已經(jīng)無法處理更復(fù)雜、更多樣的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中心如何在增強(qiáng)算力和性能的同時(shí),具備應(yīng)對(duì)多類型任務(wù)的處理能力,成為全球性的技術(shù)難題。在計(jì)算領(lǐng)域芯片企業(yè)的不斷探索和研究中,異構(gòu)計(jì)算成為公認(rèn)的算力突破“抓手”。
異構(gòu)計(jì)算行業(yè)分析及異構(gòu)計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
異構(gòu)計(jì)算,顧名思義是指多種計(jì)算單元(例如CPU、GPU、DSP、AI加速器、FPGA等)的搭配、集成和融合。通常情況下,異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)的芯片中既有CPU等傳統(tǒng)的通用計(jì)算單元,也有高性能的專用計(jì)算單元。
異構(gòu)計(jì)算行業(yè)可以分為以下幾個(gè)分類:
1. GPU計(jì)算:利用圖形處理器(GPU)進(jìn)行計(jì)算,適用于需要大規(guī)模并行計(jì)算的任務(wù),如深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等。
2. FPGA計(jì)算:利用可編程邏輯器件(FPGA)進(jìn)行計(jì)算,適用于需要高度定制化和低功耗的任務(wù),如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、加密算法等。
3. CPU-GPU協(xié)同計(jì)算:將中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)結(jié)合起來進(jìn)行計(jì)算,充分發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì),適用于需要綜合計(jì)算能力的任務(wù),如游戲開發(fā)、科學(xué)模擬等。
異構(gòu)計(jì)算行業(yè)的優(yōu)點(diǎn)包括:
1. 高效能:異構(gòu)計(jì)算可以充分發(fā)揮不同計(jì)算資源的優(yōu)勢(shì),提高計(jì)算效率和性能。
2. 靈活性:異構(gòu)計(jì)算可以根據(jù)不同任務(wù)的需求,靈活選擇合適的計(jì)算資源進(jìn)行計(jì)算,提供定制化的計(jì)算能力。
3. 節(jié)能環(huán)保:異構(gòu)計(jì)算可以通過合理利用不同計(jì)算資源,降低能耗和碳排放,提高能源利用效率。
異構(gòu)的優(yōu)勢(shì)顯而易見,與此同時(shí)暴露出的技術(shù)難題也越來越多。一是異構(gòu)計(jì)算產(chǎn)品需要面對(duì)不同的系統(tǒng)架構(gòu)、指令集和編程模型,需要降低多樣計(jì)算帶給軟件開發(fā)者的難度;二是異構(gòu)計(jì)算芯片產(chǎn)品除了要在芯片設(shè)計(jì)層面實(shí)現(xiàn)突破之外,還需要解決在芯片制造和封裝過程中不同結(jié)構(gòu)之間的適配和升級(jí)問題;三是異構(gòu)計(jì)算要實(shí)現(xiàn)性能的多樣性合一,使其同時(shí)滿足人工智能訓(xùn)練、推理、圖像視頻處理等各種不同的需求。
異構(gòu)計(jì)算行業(yè)上中下游
(1) 上游主要包括計(jì)算硬件和芯片設(shè)計(jì)廠商,如NVIDIA、AMD、英特爾等。他們負(fù)責(zé)研發(fā)和生產(chǎn)各種類型的計(jì)算加速器和處理器。
(2) 中游主要包括計(jì)算平臺(tái)和解決方案提供商,如云計(jì)算服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商等。他們提供基于異構(gòu)計(jì)算的計(jì)算平臺(tái)和解決方案,滿足各種計(jì)算需求。
(3) 下游主要包括應(yīng)用開發(fā)商和終端用戶,如科學(xué)研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)等。他們利用異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)和解決方案進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)和計(jì)算任務(wù)處理,滿足各種需求。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)異構(gòu)計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》分析
與傳統(tǒng)的通用計(jì)算芯片相比,異構(gòu)架構(gòu)具有高性能、低功耗等顯著優(yōu)點(diǎn)。而且,相對(duì)于專用計(jì)算芯片,即使新的算法出來,異構(gòu)架構(gòu)的芯片也可以依賴通用計(jì)算單元加以支持,不至于很快就被淘汰,從而延長(zhǎng)了芯片的生命周期。所以在采用先進(jìn)工藝所需要的投入越來越大的情況下,異構(gòu)計(jì)算會(huì)成為業(yè)界主流的選擇。
據(jù)了解,現(xiàn)在大多數(shù)異構(gòu)計(jì)算芯片使用的都是不同供應(yīng)商的IP,需要龐大的芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),去完成包括IP相互驗(yàn)證在內(nèi)的技術(shù)維護(hù)和設(shè)計(jì)工作。
相比芯片級(jí)異構(gòu),板級(jí)異構(gòu)計(jì)算的優(yōu)勢(shì)是比前者更加靈活。但缺點(diǎn)也很明顯,畢竟主板和主板之間連接起來使用,一是體積天生比較大,再者就是板與板之間連接的帶寬和功耗都很難達(dá)到最優(yōu)解。
所以,異構(gòu)計(jì)算想要有所突破,或者說是適應(yīng)現(xiàn)在以及未來的應(yīng)用需求,就需要有新的技術(shù)來支持。
目前異構(gòu)并行計(jì)算向著以下幾個(gè)方向發(fā)展:(1)集群計(jì)算。這是傳統(tǒng)高性能計(jì)算的領(lǐng)域。但是今天高性能計(jì)算已經(jīng)演變成了異構(gòu)并行計(jì)算的一部分,越來越多的高性能計(jì)算集群使用GPU、MIC、FPGA等。(2)單機(jī)計(jì)算。推動(dòng)單機(jī)計(jì)算向異構(gòu)并行計(jì)算發(fā)展的主要?jiǎng)恿κ怯螒颉⒂?jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等,而主要表現(xiàn)是GPU+CPU的異構(gòu)計(jì)算。(3)移動(dòng)計(jì)算。近幾年發(fā)展表明,人們對(duì)手機(jī)的需求比對(duì)PC的需求更大。目前幾乎所有的移動(dòng)芯片解決方案都是異構(gòu)的,除了有CPU、GPU之外,還有視頻編解碼單元、音頻處理單元。傾向于把更多工作內(nèi)容轉(zhuǎn)移到手機(jī)上,但是為了保證續(xù)航時(shí)間,移動(dòng)處理器的設(shè)計(jì)一開始就不是以高性能為目標(biāo),這使得要在移動(dòng)處理器上獲取高性能是比較困難的。(4)嵌入式計(jì)算。在一些惡劣工作環(huán)境下,只有DSP和FPGA能夠滿足要求。
異構(gòu)計(jì)算行業(yè)研究報(bào)告旨在從國(guó)家經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略入手,分析異構(gòu)計(jì)算未來的政策走向和監(jiān)管體制的發(fā)展趨勢(shì),挖掘異構(gòu)計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)潛力,基于重點(diǎn)細(xì)分市場(chǎng)領(lǐng)域的深度研究,提供對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、產(chǎn)業(yè)盈利水平等多個(gè)角度市場(chǎng)變化的生動(dòng)描繪,清晰發(fā)展方向。
欲了解更多關(guān)于異構(gòu)計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2023-2028年中國(guó)異構(gòu)計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。
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2023-2028年中國(guó)異構(gòu)計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告
異構(gòu)計(jì)算是指使用不止一種處理器或內(nèi)核的系統(tǒng)。 這些系統(tǒng)不僅通過添加相同類型的處理器來提高性能或能效,而且還通過添加不同的協(xié)處理器來提高性能或能效,這些協(xié)處理器通常結(jié)合專門的處理能力...
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