2023年金融大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研分析

• 陳觀秋 2023年11月6日 來源：百度 1111 71
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截止2023年6月2日，全國共有存續(xù)或在業(yè)狀態(tài)的金融大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)約6.2萬家。從區(qū)域分布來看，這些企業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū)，其中廣東省最多，達(dá)到9246家，占比14.9%;其次是江蘇省，達(dá)到5106家，占比8.3%;再次是陜西省，達(dá)到4419家，占比7.2%。

大數(shù)據(jù)是近年來很受關(guān)注的一個領(lǐng)域。新的數(shù)字化工具的使用、信息系統(tǒng)的不斷更新迭代以及數(shù)據(jù)采集技術(shù)的進(jìn)步，共同導(dǎo)致了海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。隨之而來的大數(shù)據(jù)分析，與近年來興起的人工智能技術(shù)既有一定的交叉，又形成互補(bǔ)，共同推動了大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)在經(jīng)濟(jì)社會生活中的推廣應(yīng)用，形成了覆蓋經(jīng)濟(jì)、社會運(yùn)行各個方面的大數(shù)據(jù)生態(tài)。

金融大數(shù)據(jù)是指金融行業(yè)中產(chǎn)生、收集、存儲、處理和利用的海量數(shù)據(jù)，包括客戶數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有多樣性(來源于不同渠道和類型)、實(shí)時(shí)性(反映了最新的市場變化和客戶需求)、價(jià)值性(包含了豐富的信息和洞察)等特點(diǎn)。

金融大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)研分析

截止2023年6月2日，全國共有存續(xù)或在業(yè)狀態(tài)的金融大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)約6.2萬家。從區(qū)域分布來看，這些企業(yè)主要集中在東部沿海地區(qū)，其中廣東省最多，達(dá)到9246家，占比14.9%;其次是江蘇省，達(dá)到5106家，占比8.3%;再次是陜西省，達(dá)到4419家，占比7.2%。

從城市分布來看，除了廣東、北京、上海三個省市外，還有一些城市也擁有較多的金融大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)。其中深圳市最多，達(dá)到2998家，占比9.3%;其次是杭州市，達(dá)到1411家，占比4.4%;再次是成都市，達(dá)到1025家，占比3.2%。

從區(qū)域格局來看，中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)呈現(xiàn)出東部沿海地區(qū)領(lǐng)先、中西部地區(qū)追趕的態(tài)勢。其中，北京、上海、深圳等城市是金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的核心集聚地，擁有眾多優(yōu)秀的金融大數(shù)據(jù)企業(yè)和平臺，以及完善的金融基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境。而貴州、重慶、四川等中西部省市則是金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的新興力量，借助大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和政策支持，加快了金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的布局和發(fā)展，

金融企業(yè)正在將大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為未來的重點(diǎn)，數(shù)據(jù)正在成為具有價(jià)值的資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)技術(shù)正在成為主流。大數(shù)據(jù)被譽(yù)為新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)石油，是企業(yè)贏得未來市場的法寶。

傳統(tǒng)的金融服務(wù)供應(yīng)商在營運(yùn)過程中耗費(fèi)大量時(shí)間及資源，進(jìn)行金融風(fēng)險(xiǎn)管理及客戶管理。金融大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)幫助解決了一些繁瑣的復(fù)核以及分析的工作，有助于金融服務(wù)企業(yè)降低人工成本和運(yùn)營成本，因此很多金融服務(wù)企業(yè)轉(zhuǎn)向購買金融大數(shù)據(jù)分析解決方案，既可節(jié)省成本，也可讓企業(yè)更專注于其主營業(yè)務(wù)，創(chuàng)造更大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)可以為金融企業(yè)提供獲客服務(wù)，利用大數(shù)據(jù)連接和反饋的功能，我們知道潛在的客戶是誰，客戶的聯(lián)系方式，客戶的商業(yè)需要，另外我們可以知道客戶的愛好和習(xí)慣，為客戶訂制需要的金融產(chǎn)品。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2023-2028年中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》分析：

隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、證券期貨、互聯(lián)網(wǎng)金融等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，未來金融業(yè)的核心競爭力很大程度上依賴于從大數(shù)據(jù)中提取信息和知識的速度與能力，而這種速度和能力，取決于數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用水平。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)在金融貸款業(yè)初步推開，并取得了良好的效果，形成了一些較為典型的業(yè)務(wù)類型，如高頻金融交易，小額信貸精準(zhǔn)營銷等。

各大金融機(jī)構(gòu)也在精準(zhǔn)營銷方面用到大數(shù)據(jù)。如招商銀行通過數(shù)據(jù)分析識別出招商信用卡價(jià)值客戶經(jīng)常出現(xiàn)在星巴克，dq，麥當(dāng)勞等場所后，通過多倍積分累計(jì)積分店面兌換等活動，吸引優(yōu)質(zhì)客戶，通過構(gòu)建客戶流失預(yù)警模型，對流失率等級百分之前20的客戶發(fā)售高收益理財(cái)產(chǎn)品于以挽留，通過對客戶交易記錄分析，有效的識別出潛在的小微企業(yè)客戶，并利用遠(yuǎn)程銀行和云轉(zhuǎn)介平臺實(shí)施交叉銷售，取得良好的成效。

金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用：指利用金融大數(shù)據(jù)技術(shù)為不同領(lǐng)域和場景提供具體功能和價(jià)值的應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)，如風(fēng)險(xiǎn)管理(RM)、信用評估(CA)、精準(zhǔn)營銷(PM)、智能投顧(RA)、反欺詐(AF)、智慧監(jiān)管(SR)等。

除了金融行業(yè)本身與大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新融合發(fā)展，大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)、金融業(yè)務(wù)的多方跨領(lǐng)域融合和協(xié)同，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展融資難、融資貴的提供了新的解決思路。比如金融機(jī)構(gòu)利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建立農(nóng)民信用體系，提高對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域金融風(fēng)險(xiǎn)的把控能力，降低了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域金融服務(wù)的門檻和成本。比如建行黑龍江分行和哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合啟動的“全省農(nóng)村金融創(chuàng)新服務(wù)工作”將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和金融科技相互融合滲透，為農(nóng)民和農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體提供了低成本、辦理快的優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)。

報(bào)告對中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展?fàn)顩r、市場供需、競爭格局、標(biāo)桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機(jī)會風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)展策略與投資建議等進(jìn)行了分析，并重點(diǎn)分析了我國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)將面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

想要了解更多金融大數(shù)據(jù)行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2023-2028年中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告》。

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  2023-2028年中國金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭分析及發(fā)展前景預(yù)測報(bào)告

  隨著金融大數(shù)據(jù)行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運(yùn)作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的金融大數(shù)據(jù)企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當(dāng)前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，...

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