2023智能投顧行業(yè)發(fā)展前景研究與展望

• 吳亞楠 2023年11月7日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 1086 69
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傳統(tǒng)投顧互聯(lián)網(wǎng)化，線上提供服務(wù)，到為客戶直接提供各類基于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器人投顧工具，再到依賴以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)運(yùn)用能力，開始嘗試開發(fā)能夠完全脫離人類參與投資管理鏈的人工智能投資系統(tǒng)。

基于大模型等AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能投顧數(shù)字人，有望在解決投資顧問(wèn)缺口問(wèn)題上發(fā)揮重要作用。在供需兩端的共同作用下，智能投顧數(shù)字人應(yīng)運(yùn)而生。智能投顧的發(fā)展核心就在于去人力、更智能，即人力投入逐步減少、人工智能程度逐步提升。

機(jī)器人理財(cái)是將人工智能導(dǎo)入傳統(tǒng)的理財(cái)顧問(wèn)服務(wù)，并非由實(shí)體的機(jī)器人幫助客戶理財(cái)，而是透過(guò)網(wǎng)絡(luò)線上互動(dòng)，依據(jù)需求者設(shè)定的投資目的及風(fēng)險(xiǎn)承受度，透過(guò)計(jì)算機(jī)程序的算法，提供自動(dòng)化的投資組合建議，不像傳統(tǒng)臨柜面對(duì)面理財(cái)服務(wù)需要許多的服務(wù)人員，其目的在于提升效率。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示：

智能投顧最早出現(xiàn)于美國(guó)，作為行業(yè)先鋒的智能投顧玩家都成立于2007~2008年前后。經(jīng)過(guò)接近10年的發(fā)展，美國(guó)的智能投顧行業(yè)已經(jīng)初具規(guī)模，像Wealthfront和Betterment這樣的行業(yè)龍頭管理資產(chǎn)規(guī)模也分別達(dá)到46億美元和73億美元。從早期傳統(tǒng)投顧互聯(lián)網(wǎng)化，線上提供服務(wù)，到為客戶直接提供各類基于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器人投顧工具，再到依賴以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)運(yùn)用能力，開始嘗試開發(fā)能夠完全脫離人類參與投資管理鏈的人工智能投資系統(tǒng)。

何謂智能投顧?機(jī)器人理財(cái)是將人工智能導(dǎo)入傳統(tǒng)的理財(cái)顧問(wèn)服務(wù)，并非由實(shí)體的機(jī)器人幫助客戶理財(cái)，而是透過(guò)網(wǎng)絡(luò)線上互動(dòng)，依據(jù)需求者設(shè)定的投資目的及風(fēng)險(xiǎn)承受度，透過(guò)計(jì)算機(jī)程序的算法，提供自動(dòng)化的投資組合建議，不像傳統(tǒng)臨柜面對(duì)面理財(cái)服務(wù)需要許多的服務(wù)人員，其目的在于提升效率。

智能投顧行業(yè)發(fā)展前景研究與展望

隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展和買方投顧轉(zhuǎn)型理念持續(xù)推進(jìn)，券商開始探索人工智能技術(shù)在證券領(lǐng)域的應(yīng)用，并融入APP當(dāng)中。智能投顧具有“一對(duì)多”的特性，在一定的規(guī)模效應(yīng)下服務(wù)成本可以被大幅降低。

我國(guó)投資者存在數(shù)量龐大的長(zhǎng)尾人群，智能投顧不僅可以提高服務(wù)效率，還能起到普及資產(chǎn)配置服務(wù)的作用，使資管服務(wù)覆蓋長(zhǎng)尾用戶，實(shí)現(xiàn)普惠財(cái)富管理。以證券APP作為直接對(duì)話客戶的窗口，打造陪伴化、精細(xì)化、需求化的投顧服務(wù)已成為券商探索智能投顧市場(chǎng)破局的方向。

智能投顧可提高服務(wù)效率以實(shí)現(xiàn)財(cái)富管理服務(wù)的普惠，目前市場(chǎng)體量正逐步攀升。當(dāng)前證券服務(wù)線上化已相對(duì)成熟，技術(shù)方面大數(shù)據(jù)是智能投顧的基礎(chǔ)保障，而以人工智能技術(shù)為首的算法與模型是使智能投顧服務(wù)體系實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)服務(wù)”的核心組成部分。

在爭(zhēng)奪風(fēng)口的路上，傳統(tǒng)銀行、券商以強(qiáng)大的分支網(wǎng)點(diǎn)，較強(qiáng)的人工服務(wù)能力為依靠，多家券商已宣布要將智能投顧納入戰(zhàn)略規(guī)劃，力圖轉(zhuǎn)變投顧傳統(tǒng)的傭金思維;基金公司則憑借投資研究領(lǐng)域的較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)展開攻勢(shì);第三方機(jī)構(gòu)的優(yōu)勢(shì)來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)流量。但從規(guī)模來(lái)看，國(guó)內(nèi)智能投顧機(jī)構(gòu)的規(guī)模絕大多數(shù)尚未超過(guò)百億，這在巨大的財(cái)富管理市場(chǎng)面前，存在巨大的成長(zhǎng)空間。

九方財(cái)富早在2019年就全面開啟“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型，并于當(dāng)年推出第一代文本對(duì)話機(jī)器人“AI旺財(cái)”;2020年，九方財(cái)富人工智能應(yīng)用集中產(chǎn)出，業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)洞察、九方OCR模型、金融虛假輿情識(shí)別、用戶情感分析、金融實(shí)體識(shí)別及糾錯(cuò)模型等“工具箱”為客戶創(chuàng)造更大價(jià)值;

2021年，則全面打造“AI合規(guī)能力矩陣”，推出AI巡查官、AI監(jiān)測(cè)官，實(shí)現(xiàn)一體化智能合規(guī)審核;2022年，又自研推出“智能創(chuàng)造工坊”，實(shí)現(xiàn)一鍵智能創(chuàng)作。截至今年上半年，九方財(cái)富共擁有500余名IT研發(fā)人員，占員工總數(shù)超2成。除了與華為云，九方財(cái)富還和科大訊飛等科技巨頭建立合作，持續(xù)推動(dòng)“數(shù)智化”發(fā)展。

智能投顧行業(yè)發(fā)展展望

生成式AI發(fā)展取得革命性突破，帶動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，也為其他產(chǎn)業(yè)注入了新動(dòng)能。其中，金融業(yè)對(duì)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型需求迫切，著力發(fā)展數(shù)字金融，提升投研能力建設(shè)，提振投資者信心，或是突破轉(zhuǎn)型瓶頸期的關(guān)鍵。

從小模型時(shí)代到大模型時(shí)代，AI技術(shù)取得質(zhì)的飛躍，使AI從作坊式開發(fā)、場(chǎng)景化定制，走向工業(yè)化開發(fā)、場(chǎng)景化調(diào)優(yōu)，依托大模型規(guī)?；鉀Q行業(yè)問(wèn)題成為可能。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫的智能投顧行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)智能投顧行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了智能投顧市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多智能投顧行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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  2023-2028年中國(guó)智能投顧產(chǎn)業(yè)投融資分析及發(fā)展前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告

  從早期傳統(tǒng)投顧互聯(lián)網(wǎng)化，線上提供服務(wù)，到為客戶直接提供各類基于機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)器人投顧工具，再到依賴以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)運(yùn)用能力，開始嘗試開發(fā)能夠完全脫離人類參與投資管理鏈...

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