智能搜索行業(yè)市場前瞻分析2024

• 吳亞楠 2024年1月17日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 685 40
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工信部電子商務研究所原所長、中國智造與工業(yè)4.0研究所所長王喜文表示，新一輪技術(shù)變革將深入影響到產(chǎn)業(yè)的方方面面，從教育、貿(mào)易、醫(yī)療保健、生命健康到交通、金融和制造業(yè)，都將出現(xiàn)大規(guī)模的創(chuàng)新和效率提升。

當前，人臉識別、指紋識別、智能搜索等通用技術(shù)，智能制造、智能交通、智能家居等行業(yè)應用陸續(xù)進入實用階段。人工智能開始在各行各業(yè)發(fā)揮重要作用，智能化成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新動力和新引擎，也成為繼機械化、電氣化、自動化三次工業(yè)革命之后新的產(chǎn)業(yè)特征。

“人工智能將帶來新一輪的全球化變革，AI能力的提升對各個行業(yè)提高效率、降低成本、創(chuàng)新產(chǎn)品和服務等將產(chǎn)生深遠影響。”

隨著人們對信息安全和隱私保護意識的不斷提高，智能搜索技術(shù)也需要不斷改進和優(yōu)化，以保障用戶信息安全和隱私權(quán)益。未來，智能搜索行業(yè)需要加強技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，提高用戶信息的安全性和隱私保護水平，以贏得用戶的信任和支持。

智能搜索是結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代搜索引擎。他除了能提供傳統(tǒng)的快速檢索、相關度排序等功能，還能提供用戶角色登記、用戶興趣自動識別、內(nèi)容的語義理解、智能信息化過濾和推送等功能。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能搜索行業(yè)市場前瞻分析及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》顯示：

智能搜索行業(yè)市場前瞻分析2024

工信部電子商務研究所原所長、中國智造與工業(yè)4.0研究所所長王喜文表示，新一輪技術(shù)變革將深入影響到產(chǎn)業(yè)的方方面面，從教育、貿(mào)易、醫(yī)療保健、生命健康到交通、金融和制造業(yè)，都將出現(xiàn)大規(guī)模的創(chuàng)新和效率提升。

清華大學社會學系教授、博士生導師孫立平則認為，圍繞外部環(huán)境發(fā)生的變化，需要有一個階段性思維、周期性概念。在談及創(chuàng)新時，孫立平表示，創(chuàng)新是未來發(fā)展的關鍵，需要創(chuàng)造有利于創(chuàng)新的環(huán)境和氛圍。

上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院教授、博士生導師孟憲忠在論壇上則就大變革背景下企業(yè)如何持續(xù)創(chuàng)新與效益提升進行了分享。他表示，伴隨著數(shù)字化、低碳化即將引發(fā)的顛覆性變革和挑戰(zhàn)，企業(yè)需要前瞻地看問題。

從技術(shù)發(fā)展的角度看，智能搜索技術(shù)不斷取得突破，包括自然語言處理、機器學習、深度學習等領域的技術(shù)進步，為智能搜索提供了更加強大的支持。同時，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷發(fā)展，智能搜索的數(shù)據(jù)處理能力和計算能力也得到了顯著提升，可以更好地滿足用戶需求。

其次，從市場需求的角度看，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和信息爆炸，用戶對信息獲取的需求不斷增加，智能搜索作為信息檢索的重要手段之一，市場需求也在逐漸增加。尤其是隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和智能設備的廣泛應用，智能搜索的用戶基礎更加廣泛。

最后，從競爭格局的角度看，智能搜索市場競爭激烈，各大搜索引擎公司都在積極布局智能搜索領域。同時，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的初創(chuàng)企業(yè)加入智能搜索領域，為市場注入了新的活力。

智能搜索市場現(xiàn)狀分析

面對各行各業(yè)的垂直場景，依靠網(wǎng)絡公開信息和知識預訓練的通用模型很難搞定準確性、穩(wěn)定性、性價比等問題。如果在外部實時信息搜索之余輔以強大的專門的企業(yè)知識庫，讓模型對行業(yè)知識的理解大大增強，效果自然更好。

這就好比我們熟悉的「開卷考試」模式，人類大腦的「內(nèi)存容量」越強越好，但終歸有上限，而帶進考場的參考資料正如外接「硬盤」，讓考生不需要去背誦繁雜的知識點，而是可以將精力更多地花在理解知識的本質(zhì)邏輯上。

過去數(shù)年在數(shù)字化建設過程中，大量的高價值數(shù)據(jù)和經(jīng)驗被沉淀下來，這些自有數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)的核心競爭力，也決定了大模型落地的深度和廣度。

以往，實力雄厚的企業(yè)多在預訓練階段利用自身數(shù)據(jù)來訓練大模型，但這種方式所需要的時間和算力成本是巨大的，也需要配備專業(yè)的技術(shù)團隊。也有企業(yè)團隊選擇引入業(yè)界領先的基礎大模型，使用自身數(shù)據(jù)進行后訓練(Post- Train)和有監(jiān)督微調(diào)(SFT)，一定程度上彌補了大模型建設周期過長和領域知識匱乏的缺點，但仍然無法解決的是大模型落地的幻覺和時效性問題。無論是預訓練(Pre-Train)還是后訓練(Post- Train)和有監(jiān)督微調(diào)(SFT)的方式，每更新一次數(shù)據(jù)都要重新訓練或微調(diào)模型，并且無法保證訓練的可靠性和應用的穩(wěn)定性，多次訓練后仍會出現(xiàn)問題。

智能搜索行業(yè)發(fā)展前景

智能搜索行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景和市場需求，隨著自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，智能搜索將更加準確地理解用戶的意圖和需求，提供更加個性化和精準的搜索結(jié)果。這將大大提高用戶體驗，增加用戶對智能搜索的依賴性。

大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的廣泛應用，智能搜索將具備更加強大的數(shù)據(jù)處理能力和計算能力，可以應對更大規(guī)模和更復雜的搜索請求。這將有助于智能搜索在更多領域得到應用。智能搜索還將與物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等新興技術(shù)相結(jié)合，拓展到更多的場景和應用領域。例如，智能音箱、智能電視等智能設備都離不開智能搜索技術(shù)的支持，未來這些設備將成為智能搜索的重要入口。

智能搜索行業(yè)的前景非常廣闊，隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，智能搜索的應用場景和功能將不斷拓展和優(yōu)化。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的智能搜索行業(yè)報告對中國智能搜索行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能搜索行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國智能搜索行業(yè)市場前瞻分析及投融資戰(zhàn)略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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