2024人工智能行業(yè)調(diào)研與投資：央企要加快發(fā)展新一代人工智能

• 吳亞楠 2024年2月24日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 1085 69
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加快推動人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。

在AI技術創(chuàng)新浪潮下，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加碼，多模態(tài)大模型等技術迭代更新不斷加速。

工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年1-10月，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭向好，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5,000億元。從企業(yè)數(shù)量上看，截至2024年1月，國內(nèi)人工智能相關企業(yè)為157.18萬家。2021年-2023年，國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量分別增加36.36萬家、42.71萬家、52.92萬家，同比增長87.11%、17.47%、23.91%。

根據(jù)中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》顯示：

人工智能行業(yè)調(diào)研與投資

隨著AI技術的不斷成熟和應用場景的不斷拓展，AI行業(yè)的市場規(guī)模呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢。據(jù)多個市場研究報告顯示，未來幾年AI市場的年復合增長率將保持在較高水平。其中，機器學習、深度學習、自然語言處理等領域?qū)⒊蔀槭袌鲈鲩L的主要驅(qū)動力。

AI技術的應用領域非常廣泛，包括醫(yī)療、教育、金融、制造、安防、交通等。在醫(yī)療領域，AI技術可以用于輔助診斷、藥物研發(fā)等方面;在教育領域，AI技術可以用于個性化教學、智能評估等方面;在金融領域，AI技術可以用于風險評估、智能投顧等方面。這些應用領域都具有高度專業(yè)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動和持續(xù)創(chuàng)新等特點。

2024年1月，國務院新聞辦新聞發(fā)布會透露，國資委接下來將推動一批重大工程，遴選戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)“百項工程”，建設一批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群，實施人工智能AI+等專項行動。去年8月舉辦的“智慧國資 數(shù)字央企”大講堂上，國務院國資委也提及要推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，更好賦能國資央企高質(zhì)量發(fā)展。

相關人士表示，國資央企加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，積極推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，這為未來與人工智能企業(yè)的深度合作開辟了廣闊的空間。

值得一提的是，三大運營商是央企布局人工智能領域的“急先鋒”。中國移動、中國聯(lián)通(600050)、中國電信都在該領域進行了深入實踐。

以中國電信為例，該公司研發(fā)的星辰多模態(tài)大模型通過訓練，生成了超過12億的各種風格數(shù)據(jù)，支持近20種繪畫風格。與此前的模型相比，中文意象理解生成能力提高了30%，語義細粒度生成效果提升了25%。

央企要加快發(fā)展新一代人工智能

2月19日，國務院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。國務院國資委黨委書記、主任張玉卓在會上講話強調(diào)，要推動中央企業(yè)在人工智能領域?qū)崿F(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。

會議認為，加快推動人工智能發(fā)展，是國資央企發(fā)揮功能使命，搶抓戰(zhàn)略機遇，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，推進高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。中央企業(yè)要主動擁抱人工智能帶來的深刻變革，把加快發(fā)展新一代人工智能擺在更加突出的位置，不斷強化創(chuàng)新策略、應用示范和人才聚集，著力打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群，發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，帶頭搶抓人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，加快構建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。

會議強調(diào)，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進產(chǎn)業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。要夯實發(fā)展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業(yè)賦能，構建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

據(jù)悉，會上，有關人工智能頭部企業(yè)及中央企業(yè)代表作了交流發(fā)言。10家中央企業(yè)簽訂倡議書，表示將主動向社會開放人工智能應用場景。

“作為全國創(chuàng)新策源地，海淀要從算力、數(shù)據(jù)、算法、框架、場景應用、倫理等多方面出發(fā)，打造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范區(qū)，并輻射全國?！敝嘘P村科學城管委會專職副主任何建吾說。

數(shù)據(jù)、算力、算法是人工智能發(fā)展的三大要素。據(jù)19日公布的最新數(shù)據(jù)，海淀區(qū)圍繞人工智能基礎軟硬件設施、關鍵核心技術、行業(yè)應用等環(huán)節(jié)進行全產(chǎn)業(yè)鏈布局，目前已集聚人工智能企業(yè)近千家，占全市的三分之二、全國的六分之一，其中大模型企業(yè)、機構超80家，且數(shù)量持續(xù)增長。與人工智能企業(yè)快速發(fā)展相伴的，是不斷增長的算力需求，全國乃至全球甚至一度出現(xiàn)“算力荒”問題。

作為信息時代的寶貴資源，數(shù)據(jù)被稱為人工智能的“燃料”。業(yè)內(nèi)人士透露，即便以相同的算法和算力為基石，用不同的數(shù)據(jù)去“投喂”AI模型，也會對模型的效果產(chǎn)生巨大影響?；ヂ?lián)網(wǎng)中的公開數(shù)據(jù)大家都可以通過各種渠道去獲取，然而，這些公開渠道獲取的數(shù)據(jù)“燃料”中包含大量雜質(zhì)，需要花費較高的成本對數(shù)據(jù)中的“雜質(zhì)”進行辨別、清洗。而一些有版權限制的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，例如書籍、雜志、期刊等相關數(shù)據(jù)能否被AI大模型調(diào)用，目前尚未有成型的法律監(jiān)管約束或支持。

人工智能行業(yè)前景展望

人工智能行業(yè)在過去的幾年里經(jīng)歷了飛速的發(fā)展，其技術和應用已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和領域。AI技術通過模擬人的智能相關特征，實現(xiàn)自動化、智能化的決策和問題解決，為企業(yè)和社會帶來巨大的價值。目前，AI行業(yè)正處于一個快速發(fā)展的階段，市場規(guī)模不斷擴大，創(chuàng)新不斷涌現(xiàn)。

AI行業(yè)也面臨著巨大的機遇。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和智能化需求的增加，AI技術將在更多領域得到應用和推廣。此外，政策支持和資本市場對AI行業(yè)的投入也將為行業(yè)發(fā)展提供更多的動力。

總體來看，AI行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，AI將在更多領域發(fā)揮重要作用。

未來，AI行業(yè)將呈現(xiàn)出以下幾個發(fā)展趨勢：一是技術融合與創(chuàng)新將加速，推動AI技術的突破和應用范圍的擴大;二是跨界合作與產(chǎn)業(yè)融合將成為主流，促進AI技術與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合;三是數(shù)據(jù)安全與隱私保護將成為重要議題，推動行業(yè)健康發(fā)展;四是倫理與法規(guī)建設將不斷完善，為AI行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供保障。

在激烈的市場競爭中，企業(yè)及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網(wǎng)撰寫的人工智能行業(yè)報告對中國人工智能行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境、社會環(huán)境及技術環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機遇及挑戰(zhàn)。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。

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