人工智能大模型行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測及人工智能大模型領(lǐng)域重點企業(yè)對比分析

• 郭夢 2024年2月23日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 709 42
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人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)(通常在十億個以上)、超強計算資源的機器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。

人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，隨著大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)的不斷進步，該行業(yè)正在逐步成熟。人工智能大模型是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于自然語言處理、計算機視覺、語音識別等領(lǐng)域。

人工智能大模型正掀起新一輪科技發(fā)展熱潮，重塑生產(chǎn)方式、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升生產(chǎn)效率的賦能效應(yīng)日益顯現(xiàn)。大模型是參數(shù)量龐大的機器學(xué)習(xí)模型，隨著AI硬件發(fā)展實現(xiàn)突破，大模型的快速訓(xùn)練成為可能，全球大語言模型的行業(yè)發(fā)展進入加速期。

人工智能大模型行業(yè)上游、中游和下游

人工智能大模型行業(yè)的上游、中游和下游分別涉及不同的環(huán)節(jié)和領(lǐng)域。

上游主要是數(shù)據(jù)和技術(shù)供應(yīng)商，包括數(shù)據(jù)收集、處理、標(biāo)注等服務(wù)提供商，以及AI芯片、云計算等基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。這些上游企業(yè)為中游的大型模型訓(xùn)練提供必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持。例如，數(shù)據(jù)收集和處理公司負責(zé)從各種來源收集數(shù)據(jù)，并進行清洗、標(biāo)注等操作，以便訓(xùn)練模型使用。AI芯片和云計算公司則提供強大的計算能力，支持大規(guī)模模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。

中游是大型模型的開發(fā)和訓(xùn)練環(huán)節(jié)，主要涉及算法研發(fā)、模型訓(xùn)練和優(yōu)化等。在這個環(huán)節(jié)，企業(yè)利用上游提供的數(shù)據(jù)和技術(shù)資源，開發(fā)并訓(xùn)練出具有高性能的大型模型。這些模型可以在多個領(lǐng)域發(fā)揮作用，如自然語言處理、計算機視覺、智能語音等。中游企業(yè)的技術(shù)實力和研發(fā)能力對模型性能和應(yīng)用效果至關(guān)重要。

下游則是應(yīng)用層，涉及將訓(xùn)練好的大型模型應(yīng)用于各個具體場景和行業(yè)。這些應(yīng)用場景可以包括智能客服、智能推薦、自動駕駛、機器人等。下游企業(yè)通過與中游企業(yè)合作，獲取適合自身業(yè)務(wù)需求的大型模型，并將其集成到自己的產(chǎn)品或服務(wù)中，從而提升產(chǎn)品或服務(wù)的智能化水平。

在人工智能大模型行業(yè)中，上游、中游和下游是相互依存、相互促進的關(guān)系。上游提供必要的數(shù)據(jù)和技術(shù)支持，中游進行模型的開發(fā)和優(yōu)化，下游則將模型應(yīng)用于具體場景，推動整個行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》分析

目前，各大省份都在開展大模型研發(fā)，北京、廣東、浙江、上海等地最為活躍，大模型數(shù)量最多?！?023中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》顯示，全國2200家人工智能企業(yè)中北京市占28%，擁有618家人工智能企業(yè)，在全國各省市中排名第一。

中國科學(xué)技術(shù)信息研究所發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前全國10億級參數(shù)規(guī)模以上大模型已發(fā)布79個，其中廣東省有20個，占全國比重為25.3%。

人工智能大模型領(lǐng)域重點企業(yè)對比分析：

百度文心一言(ERNIE Bot)：百度文心一言是百度推出的基于深度學(xué)習(xí)的大型語言模型，具備強大的文本理解、語言生成和對話生成能力。該模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上主要依賴中文互聯(lián)網(wǎng)文本和大量的人類語言數(shù)據(jù)，因此在中文處理上具有較高的準(zhǔn)確率。百度文心一言在多個領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如智能客服、智能助手、教育等。百度文心一言的優(yōu)勢在于其強大的技術(shù)實力和廣泛的應(yīng)用場景，同時百度在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有龐大的用戶數(shù)據(jù)和豐富的業(yè)務(wù)場景，為其提供了豐富的數(shù)據(jù)支持和業(yè)務(wù)應(yīng)用機會。

阿里巴巴通義千問(ALIGENIE Bot)：阿里巴巴通義千問是阿里巴巴推出的大型語義模型，具備自然語言理解、文本生成和語音合成等多種能力。該模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上主要依賴阿里巴巴的大量數(shù)據(jù)和人類語言數(shù)據(jù)，因此在電商、金融等領(lǐng)域有較為突出的表現(xiàn)。阿里巴巴通義千問在電商領(lǐng)域的應(yīng)用較為廣泛，如智能客服、智能推薦等。阿里巴巴通義千問的優(yōu)勢在于其強大的語義理解和文本生成能力，以及阿里巴巴在電商、金融等領(lǐng)域的豐富業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)支持。

科大訊飛星火認知(Xunfei Bot)：科大訊飛星火認知是科大訊飛推出的大型語義模型，具備自然語言理解、文本生成和語音合成等多種能力。該模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上主要依賴科大訊飛的大量數(shù)據(jù)和人類語言數(shù)據(jù)，因此在智能語音領(lǐng)域有較為突出的表現(xiàn)?？拼笥嶏w星火認知在智能語音助手、智能客服等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用?？拼笥嶏w星火認知的優(yōu)勢在于其強大的語音技術(shù)和在智能語音領(lǐng)域的豐富業(yè)務(wù)場景，同時科大訊飛在智能語音技術(shù)方面具有較強的研發(fā)實力和技術(shù)積淀。

市場規(guī)模預(yù)測

中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復(fù)合增長率達116.02%。據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》預(yù)測，2023年中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到147億元，2024年將達到216億元。

發(fā)展前景

2023年是屬于大模型的一年，OpenAI發(fā)布的GPT-4成為科技界的一個里程碑，其接近人類的智能讓世界為之矚目，而對于國內(nèi)的大模型來說，2023年是跟隨并追趕GPT-4的一年，《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023年)》顯示，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已超過200個，百模大戰(zhàn)之下，企業(yè)期待復(fù)制“大力出奇跡”。

據(jù)《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用白皮書(2023年)》，截至2023年10月，我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型廠商及高校院所共計254家，分布于20余個省市/地區(qū)。過去一年，自主研發(fā)大模型的企業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI領(lǐng)域的廠商、各類初創(chuàng)企業(yè)以及各垂直行業(yè)的企業(yè)、機構(gòu)等。

2023年，國產(chǎn)大模型一時間呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長態(tài)勢，僅2023年1—7月，就有共計64個大模型發(fā)布。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2023年11月，國產(chǎn)大模型有188個，其中通用大模型27個，目前已有超20個大模型獲得備案，大多數(shù)已向全社會開放服務(wù)?；?200家人工智能骨干企業(yè)的關(guān)系數(shù)據(jù)量化分析表明，我國人工智能已廣泛賦能智慧金融、智慧醫(yī)療、智能制造、智慧能源等19個應(yīng)用領(lǐng)域。展望2024年，大模型將逐步拓展外延賦能自動駕駛和具身機器人等領(lǐng)域，AI for Science（人工智能驅(qū)動科學(xué)研究）也將持續(xù)賦能科學(xué)研究，促進科學(xué)領(lǐng)域的創(chuàng)新，提升研究效率，推動科學(xué)家在探索“無人地”領(lǐng)域和解決重大問題時取得新突破、新成果。

AI大模型迭代速度越來越快，廠商對智能算力投入大幅增加，支持存儲和訓(xùn)練的高端AI服務(wù)器的需求激增。不少AI服務(wù)器廠商去年訂單都集中在高端AI服務(wù)器上。業(yè)內(nèi)人士表示，隨著AI大模型加速迭代，智能算力已成為稀缺資源。未來較長一段時間內(nèi)，我國AI服務(wù)器市場維持供不應(yīng)求狀態(tài)，國產(chǎn)AI芯片市場規(guī)模增長迎來關(guān)鍵窗口期。

大模型目前存在一個重要的短板是復(fù)雜推理能力，最強如GPT-4 Turbo，即便已領(lǐng)先于國內(nèi)的大模型，在這方面仍有很大的提升空間。復(fù)雜推理的能力關(guān)乎可靠性和準(zhǔn)確性，是大模型在金融、工業(yè)等場景落地需要的關(guān)鍵能力。

更多關(guān)于行業(yè)未來投資前景規(guī)劃及相關(guān)數(shù)據(jù)分析，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告》。

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  2024-2029年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展分析及發(fā)展趨勢預(yù)測報告

  人工智能大模型是指擁有超大規(guī)模參數(shù)（通常在十億個以上）、超強計算資源的機器學(xué)習(xí)模型，能夠處理海量數(shù)據(jù)，完成各種復(fù)雜任務(wù)，如自然語言處理、圖像識別等。人工智能大模型行業(yè)是一個快速發(fā)展...

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