2024生成式AI行業(yè)前景投資、未來(lái)趨勢(shì)：2023年生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模14.4萬(wàn)億元

• 吳亞楠 2024年3月11日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 339 15
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工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。專家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元。

近日ChatGPT、文心一言等生成式人工智能技術(shù)的問(wèn)世與迭代。令人們?cè)敢飧嗟嘏c此類生成式人工智能交互，從而令沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)要素存量得以進(jìn)一步發(fā)揮其生成信息和知識(shí)的價(jià)值。

在交互的過(guò)程中，存量數(shù)據(jù)也將發(fā)揮訓(xùn)練人工智能的價(jià)值，讓人工智能日新月異。未來(lái)隨著生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)將在尊重個(gè)體隱私信息的情況下，在交互中被生成信息或知識(shí)，提高人們的工作效率和決策水平，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

2023年生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模14.4萬(wàn)億元

我國(guó)人工智能的蓬勃發(fā)展正在為各行各業(yè)帶來(lái)全新賦能，為企業(yè)與個(gè)人的發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。工業(yè)和信息化部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。專家預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，其中我國(guó)將突破30萬(wàn)億元。

根據(jù)中研普華研究院撰寫(xiě)的《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》顯示：

生成式AI行業(yè)前景投資、未來(lái)趨勢(shì)

生成式AI行業(yè)正處于一個(gè)高速發(fā)展的階段，其應(yīng)用領(lǐng)域廣泛，前景廣闊。隨著國(guó)家文化數(shù)字化戰(zhàn)略的深入實(shí)施，文化產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐不斷加快，科技與文旅融合發(fā)展成為新的行業(yè)趨勢(shì)。國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)在作政府工作報(bào)告時(shí)指出，中國(guó)將開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng)，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。

作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要方面，人工智能首先對(duì)文化生產(chǎn)方式產(chǎn)生巨大影響。Sora模型可以為文化產(chǎn)業(yè)提供全新的內(nèi)容創(chuàng)作工具。僅通過(guò)文本輸入就能快速產(chǎn)生視頻，并通過(guò)不斷地迭代，優(yōu)化模型和視覺(jué)呈現(xiàn)效果，大大降低了成本而且提高了效率。

生成式AI服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)文件發(fā)布

網(wǎng)安標(biāo)委發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)安全基本要求》，對(duì)生成式人工智能服務(wù)在安全方面的基本要求，包括語(yǔ)料安全、模型安全、安全措施等予以明確。

語(yǔ)料內(nèi)容安全方面，服務(wù)提供者需要關(guān)注語(yǔ)料內(nèi)容過(guò)濾、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、個(gè)人信息叁個(gè)方面。知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面，強(qiáng)調(diào)語(yǔ)料用于訓(xùn)練前，應(yīng)對(duì)語(yǔ)料中的主要知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別，發(fā)現(xiàn)存在知識(shí)產(chǎn)權(quán)侵權(quán)等問(wèn)題的，服務(wù)提供者不應(yīng)使用相關(guān)語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練。個(gè)人信息方面，強(qiáng)調(diào)使用包含敏感個(gè)人信息的語(yǔ)料前，應(yīng)取得對(duì)應(yīng)個(gè)人單獨(dú)同意或者符合法律、行政法規(guī)規(guī)定的其他情形。

據(jù)了解，《基本要求》對(duì)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》予以支撐。其中，服務(wù)提供者在按照有關(guān)要求履行備案手續(xù)時(shí)，需按要求進(jìn)行安全評(píng)估，并提交評(píng)估報(bào)告。安全評(píng)估，可由提供方自行開(kāi)展，也可委托第叁方評(píng)估機(jī)構(gòu)開(kāi)展。

催生云計(jì)算新型服務(wù)模式

云計(jì)算作為利用分布式計(jì)算形成巨大算力的計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)，可以對(duì)生成式人工智能提供強(qiáng)有力的算力保障。OpenAI的大東家微軟，不僅在ChatGPT的研發(fā)過(guò)程中出資支持，更為ChatGPT模型提供了微軟的云計(jì)算服務(wù)。目前，云計(jì)算的主要服務(wù)方式涵蓋了基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、平臺(tái)及服務(wù)(PaaS)、軟件即服務(wù)(SaaS)。

生成式人工智能的發(fā)展，或?qū)⒋龠M(jìn)云計(jì)算服務(wù)從IaaS逐步轉(zhuǎn)向模型即服務(wù)MaaS(Model as a Service),即從提供算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)到提供模型、框架、應(yīng)用等多樣化服務(wù)。例如百度CEO李彥宏近期表示，百度已經(jīng)在AI層面進(jìn)行了全棧布局，整個(gè)公司的AI技術(shù)架構(gòu)分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。這個(gè)技術(shù)架構(gòu)，越往下越通用，越往上越專用。

通用性的提升將會(huì)降低開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的門檻，而專用性的提升則將提高開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的效率。在未來(lái)，云計(jì)算廠商通過(guò)模型及服務(wù)，將能標(biāo)準(zhǔn)化地輸出智能化的底層能力，為AI的發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)地基。

生成式AI行業(yè)發(fā)展前景未來(lái)趨勢(shì)

生成式AI技術(shù)取得了顯著的進(jìn)展。在文本、圖像、音頻、視頻等多個(gè)領(lǐng)域，生成式AI都能夠生成高質(zhì)量的內(nèi)容。這些技術(shù)的突破為生成式AI的應(yīng)用提供了更多可能性，也推動(dòng)了行業(yè)的快速發(fā)展。

生成式AI的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，包括內(nèi)容創(chuàng)作、教育、醫(yī)療、電子商務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，生成式AI可以輔助創(chuàng)作者生成高質(zhì)量的文本、圖像等內(nèi)容;在教育領(lǐng)域，生成式AI可以為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn);在醫(yī)療領(lǐng)域，生成式AI可以幫助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的制定;在電子商務(wù)領(lǐng)域，生成式AI可以幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者需求，提高銷售額。

生成式AI市場(chǎng)規(guī)模正在不斷擴(kuò)大，并且預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)將保持高速增長(zhǎng)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的拓展，生成式AI的應(yīng)用需求將持續(xù)增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模有望進(jìn)一步擴(kuò)大。

未來(lái)，生成式AI行業(yè)將繼續(xù)保持高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，生成式AI將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)和計(jì)算能力的不斷提升，生成式AI的性能和準(zhǔn)確性也將得到進(jìn)一步提升。

在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)及投資者能否做出適時(shí)有效的市場(chǎng)決策是制勝的關(guān)鍵。中研網(wǎng)撰寫(xiě)的生成式AI行業(yè)報(bào)告對(duì)中國(guó)生成式AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局及市場(chǎng)供需形勢(shì)進(jìn)行了具體分析，并從行業(yè)的政策環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、社會(huì)環(huán)境及技術(shù)環(huán)境等方面分析行業(yè)面臨的機(jī)遇及挑戰(zhàn)。同時(shí)揭示了市場(chǎng)潛在需求與潛在機(jī)會(huì)，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當(dāng)?shù)耐顿Y時(shí)機(jī)和公司領(lǐng)導(dǎo)層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)情報(bào)信息及科學(xué)的決策依據(jù)，同時(shí)對(duì)政府部門也具有極大的參考價(jià)值。

想了解關(guān)于更多生成式AI行業(yè)專業(yè)分析，可點(diǎn)擊查看中研普華研究院撰寫(xiě)的《2024-2029年中國(guó)生成式AI行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)格局分析與投資前景預(yù)測(cè)研究報(bào)告》。同時(shí)本報(bào)告還包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。

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