為確保工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展態(tài)
工業(yè)大數(shù)據(jù)作為工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟之間的橋梁紐帶,對加快工業(yè)數(shù)字化轉型、推進數(shù)實融合,支撐新型工業(yè)化建設意義重大。為此,賽迪研究院對上海、江蘇、浙江、福建、山東、河南、杭州、寧波、廈門、青島、深圳11個省市及部分行業(yè)領域專家開展調研。調研發(fā)現(xiàn),地方在工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎設施、標桿示范、集群載體、要素保障方面取得了積極進展,但同時仍面臨數(shù)據(jù)流通不暢、技術產(chǎn)品不強、解決方案不足、慣性思維局限等問題。
各地加大5G、千兆光網(wǎng)等數(shù)字基礎設施的建設部署,提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐服務能力。如山東省實施“感知能力”提升工程,部署物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)超1.64億個。青島市建設了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)綜合服務平臺,累計上線特定行業(yè)、領域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺40個。福州市通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺接入600多家紡織化纖企業(yè)。
為確保工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)精準性以及內容的可參考價值,我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經(jīng)銷商座談、專家驗證等多渠道開展數(shù)據(jù)采集工作,并對數(shù)據(jù)進行多維度分析,以求深度剖析行業(yè)各個領域,使從業(yè)者能夠從多種維度、多個側面綜合了解工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢,以及創(chuàng)新前沿熱點,進而賦能工業(yè)大數(shù)據(jù)從業(yè)者搶跑轉型賽道。
從行業(yè)分布來看,制造業(yè)是全球最大的工業(yè)大數(shù)據(jù)市場,主要受益于其對提高生產(chǎn)效率、質量和安全,降低成本和風險,創(chuàng)造新的商業(yè)模式和價值點的迫切需求。能源、交通、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等行業(yè)也是工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要應用領域,主要受益于其對優(yōu)化資源配置、提升服務水平、增強社會福祉的重要作用。
2022年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為1469億元,在全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模中占比約為32.6%。預計到2023年底,中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到2000億元,在全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模中占比將達到43.2%。
2022年全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為313億美元,在全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模中占比超過50%。預計到2023年底,全球工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將達到463億美元,在全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模中占比將達到60%。
從區(qū)域分布來看,北美是全球最大的工業(yè)大數(shù)據(jù)市場,主要受益于其先進的信息技術基礎設施、成熟的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)以及對制造業(yè)轉型升級的強烈需求。
工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場機遇分析
各地積極實施數(shù)據(jù)管理能力國家標準,強化數(shù)據(jù)全生命周期管理和數(shù)據(jù)資源體系建設。如山東省培育數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)流通、公共服務四類平臺共60個,構建工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺體系。寧波市基于“產(chǎn)業(yè)大腦+未來工廠”建設推進產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享。江蘇省制定《信息技術大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)》國家標準,推進工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標準化。
全國過半省市發(fā)布數(shù)字化場景清單,引導工業(yè)領域新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展。如湖南、河南、江蘇等省發(fā)布制造業(yè)數(shù)字化轉型典型應用場景。青島市搭建場景賦能公共服務平臺,累計發(fā)布“工業(yè)賦能”場景2110個,共4076個企業(yè)需求被150家服務商接單。山東省開展數(shù)據(jù)應用效能綜合評價,推動典型案例“一地創(chuàng)新、多地復用”。
新一代信息技術的快速發(fā)展。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發(fā)展,為工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析和應用提供了更強大的技術支撐。物聯(lián)網(wǎng)技術可以實現(xiàn)設備間的智能連接和交互,云計算技術可以提供彈性可擴展的計算資源,人工智能技術可以實現(xiàn)對復雜數(shù)據(jù)的智能分析和決策。
國家政策和戰(zhàn)略的引領和支持。各國政府都高度重視數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,紛紛出臺相關政策和戰(zhàn)略,為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)提供了良好的政策環(huán)境。例如,我國《“十三五”國家信息化規(guī)劃》明確提出要加快推進制造強國建設,加快推進制造與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展;《中國制造2025》明確提出要建設智能制造體系;《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出要推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。
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工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)研究報告中的工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)分析以權威的國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,采用宏觀和微觀相結合的分析方式,利用科學的統(tǒng)計分析方法,在描述行業(yè)概貌的同時,對工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)進行細化分...
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32024年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及重點企業(yè)經(jīng)營情況
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