2024工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)

• 黃文玉 2024年2月26日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 438 22
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隨著工業(yè)4.0、智能制造等概念的普及和深入，越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并積極投入資源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)。

近日，工信部印發(fā)《工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全能力提升實(shí)施方案(2024-2026年)》。其中提出，加大技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)供給。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)智能分類分級(jí)、工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)、低時(shí)延加密傳輸?shù)裙残约夹g(shù)優(yōu)化升級(jí)。加大適配工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)特征的輕量級(jí)數(shù)據(jù)加密、隱私計(jì)算、密態(tài)計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。支持使用商用密碼技術(shù)保障工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全。圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)泄露、竊取、篡改等風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)流量異常監(jiān)測(cè)、攻擊行為識(shí)別、事件追溯和處置等產(chǎn)品研發(fā)。加強(qiáng)面向工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等新興應(yīng)用的數(shù)據(jù)安全架構(gòu)設(shè)計(jì)。支持工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全“產(chǎn)品+服務(wù)”供給模式創(chuàng)新。

隨著工業(yè)4.0、智能制造等概念的普及和深入，越來越多的企業(yè)開始認(rèn)識(shí)到工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，并積極投入資源進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和應(yīng)用。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模正在迅速增長(zhǎng)。工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購(gòu)、供應(yīng)、庫(kù)存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心，極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。

工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要集中在基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括數(shù)據(jù)資源、技術(shù)組件與集成兩部分。平臺(tái)主要包括數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理、工業(yè)應(yīng)用軟件三部分。應(yīng)用層則涵蓋工業(yè)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、協(xié)同、服務(wù)、個(gè)性化定制、資源共享的工業(yè)產(chǎn)品全生命周期各環(huán)節(jié)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析

工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法，包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預(yù)處理、存儲(chǔ)、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，則是對(duì)特定的工業(yè)大數(shù)據(jù)集，集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)系列技術(shù)與方法，獲得有價(jià)值信息的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與突破，其本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識(shí)，挖掘得到有價(jià)值的新信息，從而促進(jìn)制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營(yíng)水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價(jià)值。這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價(jià)值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。隨著現(xiàn)代生產(chǎn)技術(shù)的飛速提高，生產(chǎn)過程已經(jīng)呈現(xiàn)高度復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，逐漸出現(xiàn)了不可控性。而工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，為全生產(chǎn)過程的信息透明化提供了可能，有助于企業(yè)全面有效了解生產(chǎn)流程，優(yōu)化生產(chǎn)決策。

目前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處于起步階段，在國(guó)家政策的推動(dòng)下，借助云計(jì)算、5G、AI等技術(shù)的不斷成熟，工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)進(jìn)入到快速增長(zhǎng)階段，也為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來更多的增量需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模為193億元，同比上漲31.29%，年均復(fù)合增長(zhǎng)速度為30.14%,增長(zhǎng)趨勢(shì)還在穩(wěn)步上升。從細(xì)分市場(chǎng)來看，我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)主要以應(yīng)用服務(wù)層為主，其次是基礎(chǔ)層，平臺(tái)層占比最少。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年應(yīng)用層占比42.8%，逐年上漲?；A(chǔ)層和平臺(tái)層分別占比38.0%、19.2%。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示：

目前，中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局呈三級(jí)梯隊(duì)分布，不同梯隊(duì)內(nèi)的企業(yè)專注領(lǐng)域不同，各具優(yōu)勢(shì)：大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)綜合實(shí)力強(qiáng)勁，工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)商在垂直領(lǐng)域的專業(yè)度較高，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托流量?jī)?yōu)勢(shì)布局大數(shù)據(jù)服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)。而隨著智能制造步伐的加快，工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚特征也開始初顯，其中珠三角、長(zhǎng)三角地區(qū)和北京、山東等環(huán)渤海地區(qū)發(fā)展水平較高，不同區(qū)域工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展各具特色。從各省(直轄市、自治區(qū))分布來看，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年廣東工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為11.6萬元，占比為7.9%，位居全國(guó)第一。工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模排名前五的省份分布為廣東、北京、上海、浙江和江蘇;湖北、湖南等地區(qū)總體表現(xiàn)也較為優(yōu)秀，增長(zhǎng)勢(shì)頭強(qiáng)勁。

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)提高核心能力、整合產(chǎn)業(yè)鏈和實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的有力手段。對(duì)一個(gè)制造型企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)不僅可以用來提升企業(yè)的運(yùn)行效率，更重要的是如何通過大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)所提供的能力來改變商業(yè)流程及商業(yè)模式。從企業(yè)戰(zhàn)略管理的視角。當(dāng)前，工業(yè)領(lǐng)域主流的架構(gòu)主要是從智能制造的視角進(jìn)行設(shè)計(jì)，包括，德、美、中、日等。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷拓展，涉及到智能制造、智能運(yùn)維、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的應(yīng)用不僅提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，也為企業(yè)提供了更多的商業(yè)模式和創(chuàng)新機(jī)會(huì)。許多國(guó)家和地區(qū)都出臺(tái)了支持工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策，如提供資金支持、建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作等。這些政策的實(shí)施為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展提供了有力的保障和支持。

工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展前景預(yù)測(cè)

工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。未來，將有更多的企業(yè)采用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、精細(xì)化管理，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。工業(yè)大數(shù)據(jù)將與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域進(jìn)行跨界融合創(chuàng)新，產(chǎn)生更多的新業(yè)態(tài)、新模式。例如，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以與智能制造、智能供應(yīng)鏈等領(lǐng)域結(jié)合，推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)。

隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化將成為行業(yè)發(fā)展的重要方向。通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和互通性，促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用和共享。總體來說，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的未來發(fā)展前景非常廣闊。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，工業(yè)大數(shù)據(jù)將成為推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級(jí)的重要力量，為企業(yè)創(chuàng)造更多的商業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。

中研普華通過對(duì)市場(chǎng)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地幫助客戶降低投資風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)成本，把握投資機(jī)遇，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。想要了解更多最新的專業(yè)分析請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的《2022-2027年中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)全景調(diào)研與發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告》。

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  工業(yè)大數(shù)據(jù)研究報(bào)告對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對(duì)研究過程中所獲取的工業(yè)大數(shù)據(jù)資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程...

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