數(shù)據(jù)中臺的前景看好 數(shù)據(jù)中臺行業(yè)現(xiàn)狀分析

• 陳觀秋 2024年4月12日 來源：中研普華報告 百度 957 60
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目前，數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模正在穩(wěn)步增長，預(yù)計將在2024年達到187.4億元。數(shù)據(jù)中臺的前景看好，其核心目標(biāo)是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，企業(yè)可以通過建設(shè)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建各項能力，彌合數(shù)據(jù)供需鴻溝，使數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動企業(yè)提升經(jīng)營效率、實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。

什么是數(shù)據(jù)中臺?

數(shù)據(jù)中臺包含數(shù)倉體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等，是一套數(shù)據(jù)運營機制，加速從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值轉(zhuǎn)變，決策模式由“經(jīng)驗驅(qū)動”向“分析驅(qū)動”轉(zhuǎn)變。

目前數(shù)據(jù)中臺的形式主要有三種：數(shù)據(jù)湖、CDP、DMP。值得注意的是數(shù)據(jù)中臺本身是數(shù)據(jù)和存儲分離的，并不以數(shù)據(jù)庫的形式存在，但限于當(dāng)前建設(shè)階段，數(shù)據(jù)中臺通常包含了數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)中臺通常被視為一種實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和服務(wù)復(fù)用的工具，或者說是運用數(shù)據(jù)推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的機制和方法論。它始于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀積累，用于數(shù)據(jù)的收集、整合、分析及應(yīng)用，形成一個生態(tài)閉環(huán)。

狹義的數(shù)據(jù)中臺指的是在企業(yè)內(nèi)部通過對數(shù)據(jù)半成品、算法、模型、工具等能力的積累，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用，為前臺提供數(shù)據(jù)能力的企業(yè)級數(shù)據(jù)中樞平臺。而廣義的數(shù)據(jù)中臺則是企業(yè)數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的能力框架，包括數(shù)據(jù)存儲匯聚、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營等能力。

數(shù)據(jù)中臺行業(yè)現(xiàn)狀分析

數(shù)據(jù)中臺間于前臺和后臺，將部分后臺模塊前移，整合系統(tǒng)內(nèi)多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)，為包括網(wǎng)上銀行、審批系統(tǒng)、分析系統(tǒng)在內(nèi)的前臺模塊提供高速數(shù)據(jù)處理能力，幫助企業(yè)進行快速應(yīng)用部署、能力復(fù)用和精細化運營。

2020年4月，在《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，我國首次將數(shù)據(jù)定義為繼土地、勞動力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素，從政策層面指出數(shù)據(jù)的重要性。

近年來，互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)以及部分行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)開始落地數(shù)字中臺建設(shè)，但從市場整體來看，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)對數(shù)字中臺的認知程度還較淺，僅有少數(shù)企業(yè)將中臺上升到企業(yè)戰(zhàn)略層面，大多數(shù)企業(yè)對是否需要中臺及中臺的實際作用還存疑，市場還需要進一步普及教育。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》分析：

目前，數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模正在穩(wěn)步增長，預(yù)計將在2024年達到187.4億元。行業(yè)的生態(tài)化合作趨勢明顯，企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的關(guān)注點從中臺本身轉(zhuǎn)向了最終的數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力。行業(yè)集中度和成熟度持續(xù)上升，行業(yè)的活躍參與者大致分為平臺生態(tài)廠商、解決方案廠商和獨立中臺廠商三類。

云原生是當(dāng)下最為確定的技術(shù)趨勢，存算分離、微服務(wù)、ServerLess等核心技術(shù)要素驅(qū)動數(shù)據(jù)中臺走向云原生。數(shù)智融合理念將AI算法模型植入數(shù)據(jù)治理，高質(zhì)量數(shù)據(jù)反哺AI開發(fā)能力，讓數(shù)據(jù)和AI開發(fā)高效互通。泛中臺化趨勢明顯，業(yè)務(wù)場景需求的解決方案/產(chǎn)品趨于“中臺化”，以數(shù)據(jù)中臺為基礎(chǔ)的中臺體系不斷豐富。

數(shù)據(jù)中臺的前景看好

數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和場景眾多，其中營銷領(lǐng)域發(fā)展最早，目前應(yīng)用也最廣泛成熟;而在管理會計領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)價值高且對經(jīng)營決策意義重大，數(shù)據(jù)中臺深化管理運營的效用明顯。從行業(yè)來看，當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺在金融和泛零售行業(yè)的應(yīng)用和部署程度高，在政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)仍有較大的發(fā)展空間。

數(shù)據(jù)中臺的前景看好，其核心目標(biāo)是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，企業(yè)可以通過建設(shè)數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建各項能力，彌合數(shù)據(jù)供需鴻溝，使數(shù)據(jù)能夠驅(qū)動企業(yè)提升經(jīng)營效率、實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。這一目標(biāo)具體拆解開來包括快速響應(yīng)數(shù)據(jù)需求、建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺、打通企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)直接參與業(yè)務(wù)、產(chǎn)生包括客戶價值在內(nèi)的企業(yè)價值等。

報告對我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內(nèi)外數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。

想要了解更多數(shù)據(jù)中臺行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2024-2029年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資前景預(yù)測研究報告》。我們的報告包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風(fēng)險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r間和地點獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。

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