一、知識(shí)工程行業(yè)概述

知識(shí)工程(Knowledge Engineering)是一門新興的工程技術(shù)學(xué)科。它產(chǎn)生于社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)的相互交叉和科學(xué)技術(shù)與工程技術(shù)的相互滲透。

“知識(shí)工程”研究的內(nèi)容是如何組成由電子計(jì)算機(jī)和現(xiàn)代通訊技術(shù)結(jié)合而成的新的通訊教育、控制系統(tǒng)。“知識(shí)工程”研究的中心，是“智能軟件服務(wù)”，即研究編制程序，提供軟件服務(wù)。

“知識(shí)工程”的產(chǎn)生，說(shuō)明人類所專有的文化、科學(xué)、知識(shí)、思想等同現(xiàn)代機(jī)器的關(guān)系空前密切了。這不僅促進(jìn)了電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)品的更新?lián)Q代，更重要的是，它必將對(duì)社會(huì)生產(chǎn)力新的飛躍，對(duì)社會(huì)生活新的變化，發(fā)生深刻的影響。

知識(shí)工程過(guò)程包括5個(gè)活動(dòng)

(1)知識(shí)獲取。知識(shí)獲取包括從人類專家、書(shū)籍、文件、傳感器、或計(jì)算機(jī)文件獲取知識(shí)，知識(shí)可能是特定領(lǐng)域或特定問(wèn)題的解決程序，或者它可能是一般知識(shí)或者是元知識(shí)解決問(wèn)題的過(guò)程。

(2)知識(shí)驗(yàn)證。知識(shí)驗(yàn)證是知識(shí)被驗(yàn)證(例如，通過(guò)測(cè)試用例)，直到它的質(zhì)量是可以接受的。測(cè)試用例的結(jié)果通常被專家用來(lái)驗(yàn)證知識(shí)的準(zhǔn)確性。

(3)知識(shí)表示。獲得的知識(shí)被組織在一起的活動(dòng)叫做知識(shí)表示。這個(gè)活動(dòng)需要準(zhǔn)備知識(shí)地圖以及在知識(shí)庫(kù)進(jìn)行知識(shí)編碼。

(4)推論。這個(gè)活動(dòng)包括軟件的設(shè)計(jì)，使電腦做出基于知識(shí)和細(xì)節(jié)問(wèn)題的推論。然后該系統(tǒng)可以推論結(jié)果提供建議給非專業(yè)用戶。

(5)解釋和理由。這包括設(shè)計(jì)和編程的解釋功能。知識(shí)工程的過(guò)程中，知識(shí)獲取被許多研究者和實(shí)踐者作為一個(gè)瓶頸，限制了專家系統(tǒng)和其他人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。

知識(shí)工程把有關(guān)知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等的構(gòu)造技術(shù)作為主要課題.其研究的主要領(lǐng)域包括以下三個(gè)方面：

1.知識(shí)獲取.研究知識(shí)處理系統(tǒng)如何從系統(tǒng)外部獲得知識(shí)、充實(shí)知識(shí)庫(kù)，包括對(duì)外部的數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)化.

2.知識(shí)表示.研究怎樣對(duì)知識(shí)進(jìn)行形式化地描述，以便讓計(jì)算機(jī)能合理地存貯和使用知識(shí).

3.知識(shí)使用.研究在知識(shí)處理系統(tǒng)中應(yīng)如何組織和利用知識(shí)，使用怎樣的推理方法，以達(dá)到所希望的目標(biāo).

我們的報(bào)告《2024-2029年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告》包含大量的數(shù)據(jù)、深入分析、專業(yè)方法和價(jià)值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢(shì)、風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中擁有正確的洞察力，就有可能在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)獲得領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)的挖掘、整合與分析已經(jīng)在每一個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,大數(shù)據(jù)不僅是一場(chǎng)技術(shù)變革,更為企業(yè)經(jīng)營(yíng)和管理提供了全新的機(jī)遇。利用大數(shù)據(jù)技術(shù),企業(yè)可以優(yōu)化運(yùn)營(yíng)模式、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理、完善市場(chǎng)決策等,為企業(yè)的智能化發(fā)展提供方向。

二、知識(shí)工程市場(chǎng)發(fā)展分析

知識(shí)工程已從早期單一FAQ技術(shù)發(fā)展豐富到深度學(xué)習(xí)FAQ、表格知識(shí)庫(kù)、知識(shí)圖譜、文檔閱讀理解等多技術(shù)階段。

從客戶端體驗(yàn)來(lái)看，對(duì)話式AI廠商將持續(xù)追求知識(shí)工程技術(shù)的豐富升級(jí)，根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)及資料特點(diǎn)為其匹配合適的知識(shí)工程技術(shù)，將知識(shí)庫(kù)的建設(shè)質(zhì)效最大化。

從廠商自身經(jīng)營(yíng)來(lái)看，廠商需基于投入產(chǎn)出判斷是否開(kāi)發(fā)新技術(shù)。以知識(shí)圖譜為例，知識(shí)圖譜可支撐多知識(shí)點(diǎn)的綜合判斷，提升對(duì)話式AI產(chǎn)品在復(fù)雜問(wèn)題下的答案準(zhǔn)確度，但知識(shí)圖譜同樣存在技術(shù)門檻高、開(kāi)發(fā)投入大等特點(diǎn)，廠商需根據(jù)所需投入與業(yè)務(wù)落地價(jià)值，去評(píng)估是否投入開(kāi)發(fā)，并選擇判斷合適的行業(yè)切入點(diǎn)。

知識(shí)圖譜是一種描繪實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義網(wǎng)，是新一代的知識(shí)工程技術(shù)，以NLP(自然語(yǔ)言處理)為底層技術(shù)，捕捉數(shù)據(jù)、信息等內(nèi)容并梳理，組合成圖譜形式，為AI提供知識(shí)儲(chǔ)備。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)知識(shí)工程市場(chǎng)現(xiàn)狀深度調(diào)研及發(fā)展分析報(bào)告》分析：

隨著人工智能的迅猛發(fā)展，知識(shí)圖譜落地和商用能力不斷增強(qiáng)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始引入知識(shí)圖譜技術(shù)，解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析和挖掘問(wèn)題，并取得了突出的成效。

人工智能作為新一代信息技術(shù)革命的核心，也將應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，形成“AI+”。即使是谷歌、微軟、IBM，在人工智能落地方面，也在向金融、醫(yī)療、汽車、零售等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好的行業(yè)方向布局。以醫(yī)療領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，人工智能算法被應(yīng)用到新藥研制，提供輔助診療、癌癥檢測(cè)等方面。谷歌就宣布他們運(yùn)用人工智能識(shí)別出乳腺癌。而IBM推出的Watson，也開(kāi)始用于在臨床試驗(yàn)中篩選乳腺癌和肺癌患。

另外一個(gè)火熱的行業(yè)是自動(dòng)駕駛，谷歌、百度、特斯拉、奧迪等科技和傳統(tǒng)巨頭紛紛加入。如果把人工智能比作一個(gè)大腦，那么深度學(xué)習(xí)是“大腦”的運(yùn)轉(zhuǎn)方式，知識(shí)圖譜是“大腦”的知識(shí)庫(kù)，而大數(shù)據(jù)和GPU 并行計(jì)算、高性能計(jì)算等支撐技術(shù)是大腦“思維運(yùn)轉(zhuǎn)”的支撐。

隨著信息化與數(shù)字化建設(shè)的展開(kāi)與NLP技術(shù)的進(jìn)步，知識(shí)圖譜不再局限于網(wǎng)絡(luò)百科式的搜索，其衍生出了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容與社交、大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜與行業(yè)知識(shí)圖譜等多種產(chǎn)品類型。知識(shí)圖譜技術(shù)應(yīng)用受行業(yè)信息化成熟度及需求影響較大，整體規(guī)模處于起步階段，未來(lái)產(chǎn)品專業(yè)化和場(chǎng)景化趨勢(shì)明確。

報(bào)告對(duì)我國(guó)知識(shí)工程行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了國(guó)內(nèi)外知識(shí)工程行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對(duì)行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)等等。報(bào)告還綜合了知識(shí)工程行業(yè)的整體發(fā)展動(dòng)態(tài)，對(duì)行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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