據(jù)科技日?qǐng)?bào)報(bào)道，清華大學(xué)附屬北京清華長(zhǎng)庚醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科武劍團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)研發(fā)的靈犀醫(yī)學(xué)腦血管病專(zhuān)病大模型于近日發(fā)布。作為我國(guó)腦血管病領(lǐng)域的首個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能大模型，它將為腦血管病的規(guī)范化診療、個(gè)性化治療和臨床研究帶來(lái)新范式。

靈犀大模型基于海量腦血管病臨床醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建，經(jīng)過(guò)人工智能工程師和腦血管病專(zhuān)家歷時(shí)半年的精心調(diào)訓(xùn)，具備卓越的專(zhuān)業(yè)概念理解、復(fù)雜推理和邏輯判斷能力。它能提供精準(zhǔn)的醫(yī)療指導(dǎo)和個(gè)性化治療方案，提升規(guī)范化診療水平，提高醫(yī)療服務(wù)能力和效率，改善患者預(yù)后。

人工智能是未來(lái)核心生產(chǎn)力?！癆I+醫(yī)療”為健康生活和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)更多可能。制藥業(yè)作為一個(gè)古老悠久又對(duì)人類(lèi)至關(guān)重要的行業(yè)，“AI+制藥”優(yōu)化了傳統(tǒng)的流程與方式，為這個(gè)古老的行業(yè)注入了新的活力，也被認(rèn)為是制藥業(yè)未來(lái)趨勢(shì)。

智能制藥行業(yè)深度調(diào)研

藥物的從研發(fā)到市場(chǎng)投放是一個(gè)昂貴且漫長(zhǎng)的過(guò)程。小分子藥物的發(fā)現(xiàn)可以分成以下幾步：建立疾病假說(shuō)，發(fā)現(xiàn)靶點(diǎn)，設(shè)計(jì)化合物，展開(kāi)臨床前研究。這些步驟平均需要五年時(shí)間，花費(fèi)可達(dá)數(shù)億美元。隨后的臨床開(kāi)發(fā)過(guò)程需要對(duì)藥物進(jìn)行多次測(cè)試，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間與金錢(qián)。

今年政府工作報(bào)告提出，著眼推進(jìn)分級(jí)診療，引導(dǎo)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉基層。基于云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的智慧醫(yī)療新場(chǎng)景，或成為優(yōu)化醫(yī)療資源配置、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵推手。

根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)周刊以及中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟相關(guān)榜單，一方面，中國(guó)AI醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展，誕生了一批以德睿智藥、劑泰醫(yī)藥、零假設(shè)科技、森億智能為代表的新興企業(yè)，且已經(jīng)具備了一定的技術(shù)積累和品牌效應(yīng);另一方面，以阿里、平安、百度、京東為代表的大數(shù)據(jù)模型企業(yè)AI醫(yī)療布局力度持續(xù)加大。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》分析：

隨著人工智能浪潮的興起，AI也被用于提高藥物研發(fā)效率，新藥的設(shè)計(jì)、發(fā)現(xiàn)、研發(fā)過(guò)程得到縮短，成本也相應(yīng)降低?！癆I+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運(yùn)用NLP算法對(duì)海量的數(shù)據(jù)庫(kù)掃描，識(shí)別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進(jìn)而尋找潛在的藥物新分子。此外，AI還可以用于對(duì)藥物結(jié)構(gòu)、疾病病理生理機(jī)制、現(xiàn)有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等等結(jié)果進(jìn)行快速分析，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。

智能制藥行業(yè)供需分析

2020年，AI制藥領(lǐng)域在資本市場(chǎng)獲得了很高的關(guān)注度，對(duì)于AI技術(shù)在藥物研發(fā)中的真正作用也引發(fā)了一系列討論。

從供給端看，隨著基因檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)步，各種藥物研發(fā)數(shù)據(jù)的不斷積累以及計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備與人工智能算法的改良使得AI技術(shù)在生物制藥領(lǐng)域的發(fā)展獲得了良好的條件。

而在需求端，傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)在進(jìn)行新藥研發(fā)時(shí)長(zhǎng)期存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、失敗率高、成本高等痛點(diǎn)也給AI制藥行業(yè)帶來(lái)了巨大的增量。這些來(lái)自供需兩端的驅(qū)動(dòng)力也正式助推了這場(chǎng)資本熱潮。

想要了解更多智能制藥行業(yè)詳情分析，可以點(diǎn)擊查看中研普華研究報(bào)告《2024-2029年中國(guó)智能制藥行業(yè)深度調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》。報(bào)告首先分析了國(guó)內(nèi)外智能制藥業(yè)的發(fā)展，接著對(duì)中國(guó)智能制藥業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行了細(xì)致的透析，然后具體介紹了細(xì)分市場(chǎng)的發(fā)展。隨后，報(bào)告對(duì)智能制藥企業(yè)經(jīng)營(yíng)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局等進(jìn)行了重點(diǎn)分析，最后分析了智能制藥業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)并提出投融資建議。