對于全自主機器人來說，必須將機器人的基本功能與高性能的計算系統(tǒng)進行解耦來應對系統(tǒng)計算能力的擴展和能耗的增加，將軟件應用程序進行模塊化并選擇部分從機器人端遷移到制造云，然后通過高效的5G網絡進行通訊。
機器人技術面臨的挑戰(zhàn)之一是如何提高機器人的處理能力來應對日益復雜的應用需求。日前，Festo和華為兩家公司在德國簽署合作備忘錄，將對5G云化機器人進行測試。
對于全自主機器人來說，必須將機器人的基本功能與高性能的計算系統(tǒng)進行解耦來應對系統(tǒng)計算能力的擴展和能耗的增加，將軟件應用程序進行模塊化并選擇部分從機器人端遷移到制造云，然后通過高效的5G網絡進行通訊。
因此，需要在控制調節(jié)系統(tǒng)中決定哪些模塊必須在機器人端上，哪一些模塊可以進行遷移。例如在網絡中斷的情況下，必須有機器人端的計算機確保機器人能夠繼續(xù)執(zhí)行必要的安全操作。該測試由Festo教學培訓事業(yè)部和華為共同展示了一款由Robotino搭載五軸機械手臂、電阻觸摸屏、制造云組成的機器人系統(tǒng)——平衡球平臺完成。
在不同的應用情況下，華為的5G網絡保證了極低的延遲時間(小于10ms)和超高的數據傳輸速率(高達10Gbit/s)，目前的測試模型實現了小于3ms的最小延遲時間。不僅如此，在實際工業(yè)生產中的安全性也得到了保障，只有連接專用網絡的用戶才能夠進行操作。5G網絡提供的安全性的保障，超高的數據傳輸率和超低的延遲時間可以將5G網絡分割來實現針對特定的用戶開放特定的服務。
Festo教學培訓事業(yè)部軟件工程部總裁Dirk Pensky表示：“在未來工廠，依靠工業(yè)云提供的服務將實現工廠的全面互聯(lián)和協(xié)同。一方面，部分服務需要生產設施和制造云之間進行大帶寬的數據交換，例如，圖像處理和AR、VR服務。另一方面，在工業(yè)控制過程中通信系統(tǒng)需要滿足超低延遲和超高的可靠性的要求。Festo持續(xù)致力于未來智能工廠的研究，希望通過雙方的合作共同探索5G在智能制造領域的應用?！?/p>
在這個合作研究項目中，Festo和華為將建立起更多工業(yè)環(huán)境中的應用場景進行測試，驗證5G網絡是否是未來智能生產中的基本技術。
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Festo聯(lián)手華為 共同測試5G云化機器人 
