自動駕駛技術(shù)能否解決交通事故？

• 2018年7月18日 HaoChenChong來源：蓋世汽車資訊 1461 97
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  2018-2024年中國廂式危險品運輸車行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)研及投資價值評估咨詢報告

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極度智能的交通工具在成功商業(yè)化后對交通安全意味著什么?這些強大的智能控制策略是離不開龐大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的，而冷冰冰的數(shù)據(jù)又能怎樣幫助減少交通事故的呢?

極度智能的交通工具在成功商業(yè)化后對交通安全意味著什么?這些強大的智能控制策略是離不開龐大的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的，而冷冰冰的數(shù)據(jù)又能怎樣幫助減少交通事故的呢?

自動駕駛技術(shù)成功地將交通事故轉(zhuǎn)化為了交通錯誤。它成功地把交通事故的不可預(yù)測性以及由于人類駕駛員非理性狀態(tài)下行為的不可控性大大降低了。在可量化、可建模、可分析的架構(gòu)下，實現(xiàn)了如同函數(shù)般精準(zhǔn)的數(shù)學(xué)表達。

這就是為什么自動駕駛技術(shù)一定程度上可以稱為汽車安全史上最偉大的創(chuàng)新。因為人類終于有機會對“不可測”事件實現(xiàn)預(yù)測和分析。

在美國，2016年一整年的交通事故是700萬起，即便是最負(fù)責(zé)任的交警和最認(rèn)真匯報交通意外的當(dāng)事人也無法完整提供詳盡的事故報告。我們能知道的最詳盡的數(shù)字就只有700萬，誰都無法觀察到在事故發(fā)生時當(dāng)事人的情況，更無法量化其中的變量。

根據(jù)NHTSA(美國國家公路交通安全)的報告，29%的事故當(dāng)事人完全無法給警察提供任何有用的事故信息，就如同文章開頭的第一位事故當(dāng)事人那樣。而這個數(shù)字，放在2017年的全年自動駕駛汽車的事故調(diào)查中，是0%。

原因很簡單，首先，測試的自動駕駛汽車并不多，基數(shù)不大;其次，駕駛員不需要記得發(fā)生了什么，傳感器、激光雷達、ECU模塊、行車電腦已經(jīng)替他回答了所有問題。

在傳統(tǒng)汽車的話語體系中，駕駛員的駕駛技術(shù)(駕駛技術(shù)一定程度上和駕駛時間、年齡成正相關(guān))被認(rèn)為是最重要的安全特征，沒有之一，要不然也就不會有“老司機”這樣的美譽了。但是老司機和菜鳥的駕駛策略是無法量化成為數(shù)學(xué)模型以供科學(xué)分析和預(yù)測的，唯一的一個可供參考量是年齡：20歲以下比20歲以上的汽車司機發(fā)生死亡交通事故的概率高三倍。即便是在20歲以下的司機群體中，16-17歲的青少年發(fā)生死亡事故的概率也是18-20歲的兩倍。

相比之下，自動駕駛技術(shù)可以把這個年齡差別造成的死亡率差別抹掉，創(chuàng)造一個更“公平”的受害者年齡分布，這算是一個小小的道德勝利。與此同時也把交通事故和駕駛技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)打消了。

不僅如此，更加聰明的智能駕駛軟件和操作系統(tǒng)還在一定程度上降低了汽車本身故障所引起的交通事故。在越來越高的數(shù)字化控制中，檢測車輛的機械故障、維修需求、材料疲勞甚至道路缺陷都成為可能，這使得駕駛員所需要監(jiān)控的變量越來越少，甚至到最后不需要做出任何判斷。

如此，并可以將駕駛員對交通的影響因素降低到最小，每一臺在道路上行駛的車輛的穩(wěn)態(tài)都是可控且可預(yù)測的，這對城市的道路管理和交通指揮也帶來了巨大便利。

在過去，交通事故的成因幾乎無法研究更無法完全判斷，就像我們的祖先面對雷雨閃電以為是某種神奇的力量?，F(xiàn)在，當(dāng)智能駕駛足夠普及，在道路上奔馳足夠安全時，那些冷冰冰的數(shù)據(jù)應(yīng)該可以很快給人類做出一個合理的交通解密。

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