金融是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心,近年以來我國金融業(yè)發(fā)展勢頭強勁,金融供給總量持續(xù)增長,各項制度的出臺不斷優(yōu)化金融領域的服務機制,較好地推動了經(jīng)濟增長。但與此同時,小微企業(yè)融資難、融資貴、個人消費信貸需求供給不足、居民財富管理等財產(chǎn)性收入渠道不足、直接融資比例過
平臺化服務,提升綜合競爭力。城市商業(yè)銀行和農(nóng)村商業(yè)銀行,是距離小微企業(yè)、二三線等城市居民最近的商業(yè)銀行,但由于自身業(yè)務規(guī)模限制,其單獨研發(fā)人工智能等關聯(lián)金融科技的成本較高、收益較低,且重復性較大。通過平臺化服務建設,將生物識別、反欺詐、信用評測等風險控制技術進行輸出,在提升城商行、農(nóng)商行風險控制和運營能力的基礎上,又保證了經(jīng)營、風險和策略的獨立性,提升城商行、農(nóng)商行市場競爭力的同時滿足差異化經(jīng)營需要。如度小滿金融先后將自身的數(shù)據(jù)建模能力、智能語音能力、大數(shù)據(jù)風控能力,結合金融市場需求形成智能語音機器人、云帆、聯(lián)合建模等開放服務平臺。
二、科技進一步支撐金融服務供給側改革
伴隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”在我國經(jīng)濟各個領域的發(fā)展,金融與科技的融合將不斷深入,下一步科技有望進一步促進金融服務的創(chuàng)新力度,助推金融供給側改革。
(一)資產(chǎn)評估智能化、標準化
經(jīng)濟活動網(wǎng)絡化、線上化的程度不斷加深,企業(yè)自身及關聯(lián)的多維度數(shù)據(jù)量級不斷提升,類型進一步豐富,依托大數(shù)據(jù)技術、機器學習等人工智能技術,新型的線上化、技術化手段,有望更好地輔助或替代傳統(tǒng)依靠大量人力、大量時間的資產(chǎn)價值評估方式,幫助國有企業(yè)、民營企業(yè)、小微企業(yè)等差異化企業(yè)形成統(tǒng)一的市場化定價機制。
同時智能化定價的應用,有助于推動建立定價系統(tǒng)、從業(yè)人員共同配合判斷企業(yè)風險,合理確定商業(yè)可持續(xù)化貸款利率的“協(xié)商機制”,建立更為規(guī)范化、標準化的傳統(tǒng)金融機構服務流程,有利于貨幣政策的標準化和有效化,打通落實貨幣政策執(zhí)行的“最后一公里”。
(二)專業(yè)能力普適化
受制于資產(chǎn)評估、風險識別金融服務的高度專業(yè)化,傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)即使在較為完備的信息披露體制下,仍形成投顧雙方的信息不對稱,造成投融兩端的隔離,客觀加長了融資“通道”,抬升了融資成本,降低了金融效率。
智能投顧和智能投研技術的出現(xiàn),為傳統(tǒng)業(yè)態(tài)提供新的可能。智能投顧通過用戶畫像、智能推薦、定制化投資服務實現(xiàn)資金端與資產(chǎn)端的智能匹配,基于多維用戶畫像的個性化配置,可對投資者風險承受能力進行精準化識別,為中低凈值用戶提供高效低費、專業(yè)理性的財富管理解決方案。智能投研通過對信息的整合,可有效地穿透資產(chǎn)和公司主體,最大限度發(fā)掘數(shù)據(jù)和信息,利用人工智能解決金融數(shù)據(jù)分析問題,提供更加充分的信息披露和風險評估,為非專業(yè)投資者的投資需求架設了橋梁。通過專業(yè)化能力向真實投融資群體的滲透,逐步幫助市場參與主體的預期與偏好向更加科學、理性的方向轉變。
金融科技是金融發(fā)展的新方向,能夠推動改進金融供給結構,促進金融更好地服務實體經(jīng)濟發(fā)展。在金融行業(yè)加速開放的背景下,發(fā)展金融科技、提升國內(nèi)金融行業(yè)整體競爭力具有更強的緊迫性和必要性。建議進一步加強統(tǒng)籌謀劃和頂層設計,鼓勵金融與科技深度融合,同時加強標準化建設,主動作為,在認識、政策、標準等方面多管齊下,推動加強金融科技發(fā)展,促進金融供給側改革。
2020-2025年中國金融產(chǎn)業(yè)前景分析與市場調查研究報告
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