中國人工智能軟件市場規(guī)模巨大 人工智能芯片行業(yè)深度分析

• 2021年6月22日 HaoChenChong來源：互聯網 247 8
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IDC于近日發(fā)布了《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》，報告顯示：中國人工智能軟件市場規(guī)模在 2020 年達到230. 9 億元人民幣，約為美國AI軟件市場規(guī)模的 6 成左右。

IDC于近日發(fā)布了《中國人工智能軟件及應用市場研究報告-2020》，報告顯示：中國人工智能軟件市場規(guī)模在 2020 年達到230. 9 億元人民幣，約為美國AI軟件市場規(guī)模的 6 成左右。

報告顯示，計算機視覺市場整體增速受疫情影響明顯， 2020 年市場規(guī)模達16. 6 億美元，相比 2019 年僅增長14.1%，遠低于預期。在IDC追蹤的所有計算機視覺創(chuàng)企廠商中，僅商湯科技和創(chuàng)新奇智保持兩位數正增長。海康威視在整體市場中排序以及份額都在不斷前進。在下圖列出的廠商之外，BATH也在該市場取得快速進展。本次未區(qū)分云服務廠商與本地部署廠商，暫不在市場份額餅圖中列出。

語音語義市場 2020 年相比 2019 年增長26.2%，市場規(guī)模達15. 5 億美元。頭部廠商仍然以大玩家為主，Top3 的廠商包括科大訊飛、阿里云、百度智能云。阿里云本次市場份額提升最為明顯，原因是阿里云在智能語音、對話式AI、自然語言處理領域商業(yè)化進展明顯。百度智能云也仍然保持領先地位。由于語音語義市場涵蓋的技術及產品比較廣泛，例如包含語音識別、對話式AI、語義理解、會議轉錄等等，各家廠商目前都有一定的差異化優(yōu)勢。

人工智能的發(fā)展伴隨著其他先進技術如大數據、物聯網、云計算等的同步發(fā)展，尤其是隨著國內大量數據被挖掘和應用，人工智能將深度滲透到許多行業(yè)。2019年，人工智能將繼續(xù)在G端政府和B端企業(yè)場景，并自上而下逐步下沉和細化發(fā)展。2019年傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的應用也將會在政策、市場、資本和技術的綜合加持下逐步加大，推動中國智能制造發(fā)展及2050年智能制造目標的實現，帶動核心制造企業(yè)將上下游整合，提升產業(yè)鏈的整體商業(yè)價值及利潤。

人工智能發(fā)展可分為三個層次，當前我們還處于弱人工智能階段，人工智能技術還限于單個方面的應用，比如無人駕駛。但是進入強人工智能或超人工智能階段，意味著對人工智能技術的應用將能夠替代人類大部分工作，甚至各方面都將優(yōu)于人類最強大腦。2019年，相關行業(yè)組織會同時關注并出臺對人工智能研發(fā)及從業(yè)人員道德及行為準則的規(guī)范，確保人工智能技術的應用和行業(yè)解決方案不會帶來社會問題。

根據GSMA(全球移動通信系統(tǒng)協(xié)會)公布的數據顯示，截至2020年7月底，全球38個國家已經部署了92張5G移動網絡，較4月底增加了22張;截至2020年9月，全球5G終端達到18類362款，其中162款手機，113款已經上市，其中70%+支持SA(獨立組網)，5G商用正在加快。

根據愛立信公布的數據顯示，截至2020年6月底，全球范圍內共部署了約72萬個5G基站，2020年8月這一數據增加至80萬個，中研普華產業(yè)研究院預計，2020年底，全球5G基站總數達到100萬個。

近年來，隨著計算能力越來越強，云計算、大數據、虛擬化等技術的出現，讓人工智能有了可依賴的現實技術基礎。人工智能的算法需要依賴海量的數據，利用海量的樣本進行機器學習。數據中心天然就是一個海量數據庫，每天生成的和轉發(fā)的數據都在呈指數增長，有了這些數據，再利用大數據技術去分析，就能得到很多有意義的數據供人工智能學習;與此同時，人工智能要依賴計算，只有高速的計算能力才能在短時間完成指定的任務，現在的數據中心利用網絡進行分布式計算，大大提高了計算能力，人工智能的學習能力可以得到大幅提升。數據中心為人工智能提供更多的技術支撐與創(chuàng)造無限可能。

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