近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大,過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效,在此背景下,具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生,而人工智能技術的發(fā)展也將
近日,在拉勾網(wǎng)等招聘渠道,騰訊出現(xiàn)了多個芯片研發(fā)崗位,包括芯片架構師、芯片驗證工程師、芯片設計工程師等,工作地點覆蓋北京、上海、深圳等。
事實上,騰訊雖然沒有親自下場造芯,但曾經(jīng)投資過多家芯片公司。如騰訊投資了位于上海的AI芯片公司燧原科技,其主攻的是通用人工智能訓練和推理產(chǎn)品。在2021世界人工智能大會上,燧原推出該公司第二代通用人工智能訓練芯片“邃思2.0”。另外,今年3月份,深圳寶安灣騰訊云計算有限公司注冊成立,經(jīng)營范圍包括集成電路設計、研發(fā),也引發(fā)了騰訊親自下場造芯的猜想。
未來國內(nèi)在互聯(lián)網(wǎng)上的視頻質(zhì)量將進一步提升,視頻編解碼能力尤為重要,加之騰訊布局較多視頻業(yè)務,例如,騰訊力推的視頻號、騰訊視頻、騰訊體育,以及是虎牙和斗魚直播平臺的股東,因此,加碼AI芯片領域,屬于騰訊進一步增強視頻領域競爭力的體現(xiàn)。
近兩年,隨著大家越來越意識到AI芯片對于算力的重要性,AI芯片這一賽道中的玩家也越來越多。如今人類對智能算法的要求越來越大,過去半個多世紀所依賴的摩爾定律逐漸失效,在此背景下,具有海量并行計算能力、能夠加速AI計算的AI芯片應運而生,而人工智能技術的發(fā)展也將開啟一個新的時代——芯片時代。
數(shù)據(jù)顯示,今年上半年芯片領域投融資總額近3000億元,遠超去年全年。據(jù)不完全統(tǒng)計,截至目前已有超過90家半導體企業(yè)進入A股IPO程序。
為什么扎堆人工智能芯片創(chuàng)業(yè)?隨著當前以深度學習為代表的人工智能技術普遍應用于日常生活和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),對于底層芯片計算能力的需求一直在飛速增長,其增速已經(jīng)大幅超過了摩爾定律的速度。人工智能運算常常具有大運算量、高并發(fā)度、訪存頻繁的特點,且不同子領域(如視覺、語音與自然語言處理)所涉及的運算模式具有高度多樣性,對于芯片的微架構、指令集、制造工藝甚至配套系統(tǒng)軟件都提出了巨大的挑戰(zhàn)。
隨著人工智能市場需求潛力逐步釋放,通用型人工智能芯片未來將成為該市場的主流產(chǎn)品。
2019—2021年,中國AI芯片市場規(guī)模仍將保持50%以上的增長速度,到2021年,市場規(guī)模將達到305.7億元。2019—2021年,云端訓練芯片增速放緩,云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續(xù)上升。預計2021年,中國云端訓練芯片市場規(guī)模將達到139.3億元,云端推理芯片市場規(guī)模將達到82.2億元,終端推理芯片市場規(guī)模將達到84.1億元。5G、VR/AR等新技術,也將為AI芯片,尤其是邊緣側的AI芯片提供更多發(fā)揮空間。
AI在5G核心網(wǎng)絡存在機會,由于5G帶來了更多元的頻譜組合,AI可以輔助核心網(wǎng)絡更有效地調(diào)度網(wǎng)絡資源,將頻寬資源的利用達到極大化。同時,5G也涵蓋車聯(lián)網(wǎng),AI在自動駕駛方面將大有機會。在VR/AR端,AI也在導入,主要聚焦在人眼追蹤或是場景識別等應用,有望改善VR/AR的流暢度與實時性表現(xiàn)。
欲了解AI芯片行業(yè)具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國AI芯片行業(yè)深度調(diào)研與投資前景預測報告》。
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