據(jù)傳醫(yī)療AI公司“推想醫(yī)療”赴港上市 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

• 2021年8月20日 ZhouJiaLiang來源：網(wǎng)易 騰訊 健康界 665 38
• 繁體

外電引述知情人士透露，醫(yī)療人工智能(AI)技術(shù)提供商推想醫(yī)療，已挑選投行籌備在香港首次上市，可能集資約3億美元(約23.4億港元)。據(jù)傳，推想醫(yī)療正與中信建投、高盛和瑞銀就計劃中的IPO合作，可能最早在今年上市。

外電引述知情人士透露，醫(yī)療人工智能(AI)技術(shù)提供商推想醫(yī)療，已挑選投行籌備在香港首次上市，可能集資約3億美元(約23.4億港元)。據(jù)傳，推想醫(yī)療正與中信建投、高盛和瑞銀就計劃中的IPO合作，可能最早在今年上市。

推想醫(yī)療原計劃在上?？苿?chuàng)板上市，并于1月聘請中信建投進行籌備。在內(nèi)地監(jiān)管機構(gòu)收緊科創(chuàng)板上市要求后，該公司與其他一些醫(yī)療科技公司一樣，轉(zhuǎn)而謀求在香港發(fā)行上市。

據(jù)了解，推想醫(yī)療成立于2016年，以“AI改善生命健康”為愿景，致力成為全球領(lǐng)先的人工智能醫(yī)療高新科技企業(yè)。推想醫(yī)療采取“一橫一縱”和“國際化”戰(zhàn)略布局打造立體化產(chǎn)品線，全面覆蓋重大疾病及感染性疾病。

傳統(tǒng)醫(yī)療向智慧醫(yī)療轉(zhuǎn)變面臨的三大挑戰(zhàn)

資源互通、數(shù)據(jù)共享和系統(tǒng)鏈接的挑戰(zhàn);

在政策、倫理、傳統(tǒng)醫(yī)療領(lǐng)的挑戰(zhàn);

“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)品在經(jīng)濟價值方面的挑戰(zhàn)。

智慧醫(yī)療的逐步落地，需要先解決資源整合、數(shù)據(jù)共享，輿論引導(dǎo)，運營閉環(huán)等問題，而政府也應(yīng)該引導(dǎo)相關(guān)平臺的建設(shè)，使智慧醫(yī)療健康發(fā)展。

醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

過去幾年來，AI+醫(yī)療健康的跨行業(yè)發(fā)展愈加火熱，人工智能已成為主導(dǎo)新一輪醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。公共衛(wèi)生、醫(yī)院管理、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療機器人、藥物研發(fā)、健康管理、精準醫(yī)療和醫(yī)療支付等細分應(yīng)用領(lǐng)域應(yīng)運而生，落地場景不斷增多。

中國的人工智能醫(yī)療在政府與各界的共同投入與支持下，迎來頂層設(shè)計加碼、資本投入增加、市場需求旺盛、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求提高、新技術(shù)的出現(xiàn)、復(fù)合型人才厚度增加等六大重要發(fā)展機遇。

AI+醫(yī)療健康行業(yè)是新賽道、新領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始團隊非常年輕，因此也更偏好碩士畢業(yè)1-3年的求職者或博士應(yīng)屆畢業(yè)生。根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，工作年限0-5年的算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位需求較多。而在技術(shù)的飛速發(fā)展和快速演變的大背景下，大型企業(yè)也認為年輕人更加容易把握技術(shù)進步的脈搏，也更容易被塑造成公司所需的專業(yè)人才。

人工智能醫(yī)療行業(yè)處于成長期，市場規(guī)模增長快，資本熱度高。近年來，我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項目數(shù)量增長較快，熱度提升明顯，且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前，整個行業(yè)處于成長期。

數(shù)據(jù)顯示，截至2020年6月30日，共收錄349個人工智能醫(yī)療相關(guān)項目。其中，A輪項目126個，天使輪項目103個，B輪和C輪項目共50個，而E輪及以后的項目共 2 個。

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)品的臨床試驗，與傳統(tǒng)醫(yī)療器械類似。根據(jù)國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心于2019年發(fā)布的《深度學(xué)習(xí)輔助決策醫(yī)療器械軟件審批要點》，二類醫(yī)療器械有臨床豁免目錄，需要開展臨床評價;三類醫(yī)療器械需要臨床試驗。

開展臨床試驗，對于企業(yè)拿證是必選項，難度不小。有業(yè)內(nèi)人士曾對媒體表示，醫(yī)療器械審批最大的不確定性，在于注冊檢驗和臨床試驗。因為這兩項工作不是企業(yè)自己能控制的，還取決于檢測所和臨床實驗單位的配合。任何的溝通障礙或者產(chǎn)品出錯，都可能將進度無限期地拖下去。人工智能軟件類醫(yī)療器械軟件過評的難點，一方面在于臨床試驗周期長，花費大;另一方面在于缺乏標準數(shù)據(jù)集。

為了推動人工智能在醫(yī)療行業(yè)的落地應(yīng)用，國家藥品監(jiān)督管理局自2018年起開始發(fā)布一系列相關(guān)文件，涉及分類目錄、審批要點、綠色通道等，促進標準化單位落地。盡管相關(guān)政策在密集推出，但跟人工智能醫(yī)療器械的飛速發(fā)展相比，政策落實和技術(shù)發(fā)展仍有差距。

從中美醫(yī)療資源分布情況對比來看，中國醫(yī)療資源的95%都放在了醫(yī)院服務(wù)上，而美國的這個比例僅為19%。未來中國會在大健康的預(yù)防疾病、疾病康復(fù)、養(yǎng)老、家庭保健、健康風(fēng)險管理等方面調(diào)動更多的醫(yī)療資源，在未來，人工智能、機器人、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全可靠性、3D打印技術(shù)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)都會影響傳統(tǒng)技術(shù)的改變。

想要了解更多醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2021-2026年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告

  近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡