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          AI芯片與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性分析

          • 2021年10月18日 ZhouJiaLiang來源:互聯(lián)網(wǎng) 1060 67
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          AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負責(zé))。

          AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負責(zé))。當(dāng)前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法,但缺點是更高的功率。具有內(nèi)置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節(jié)能,但它們通常更昂貴。技術(shù)手段方面AI市場的第一顆芯片包括現(xiàn)成的CPU,GPU,F(xiàn)PGA和DSP的各種組合。雖然新設(shè)計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通,以及IBM等公司開發(fā)至少需要一個CPU來控制這些系統(tǒng),但是當(dāng)流數(shù)據(jù)并行化時,就會需要各種類型的協(xié)處理器。

          據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2021-2025年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險預(yù)測報告》分析

          美國在2016年發(fā)布《美國人工智能戰(zhàn)略計劃》,我國在2017年發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,德國、日本、韓國、俄羅斯在2019年都不斷推出和更新人工智能領(lǐng)域的發(fā)展戰(zhàn)略??梢钥闯?,一方面是過去幾年AI的算力需求基本上是每一個季度翻一倍,整個市場規(guī)模從十幾億美元目前已經(jīng)變成了接近千億規(guī)模的市場;另一方面隨著語音識別、智能圖像處理、車規(guī)級AI、超級數(shù)據(jù)中心各行各業(yè)AI應(yīng)用的落地,根據(jù)Gartner的報告顯示,中國AI芯片行業(yè)的市場規(guī)模在今年將占全球約20%,2023年將達25%以上。

          2021年以來,AI芯片行業(yè)至少有20多起公開融資,而已公布的投融資金額及加起來,合計已達到約200億人民幣,其中有至少8起單筆融資的金額逾10億人民幣,單筆最高融資達53.5億人民幣。

          我國擁有全世界最完整的產(chǎn)業(yè)鏈,未來AI在不同市場,不同行業(yè)的場景落地,基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)再造對AI邊緣計算的發(fā)展是非常有利的,消費市場的多樣度,如安防中AI攝像頭的數(shù)量已經(jīng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長了。如智能家居中制造業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,預(yù)計未來幾年也會有比較大的潛力。引導(dǎo)這些龍頭企業(yè)采用國產(chǎn)化的AI產(chǎn)品對我國人工智能軟硬件的壯大是非常有利的條件。

          AI芯片與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性分析

          AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈上游主要是芯片設(shè)計,按照商業(yè)模式,可再細分成三種:IP設(shè)計、芯片設(shè)計代工和芯片設(shè)計,大部分公司是IC設(shè)計公司。

          AI芯片是人工智能的"大腦",目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種,ASIC有望在今后數(shù)年內(nèi)取代當(dāng)前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

          AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈的下游主要為系統(tǒng)集成及應(yīng)用企業(yè),比如人工智能解決方案商等。其中,最主要的熱門應(yīng)用領(lǐng)域包括自動駕駛、智能手機、機器人以及安防等領(lǐng)域。

          想要了解更多AI芯片行業(yè)的發(fā)展前景,請查閱《2021-2025年中國AI芯片行業(yè)發(fā)展前景及投資風(fēng)險預(yù)測報告》

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