計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研 計算機視覺發(fā)展前景

• 2022年2月21日 ZhouJiaLiang來源：互聯(lián)網(wǎng) 903 56
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我國計算機視覺受垂直行業(yè)應用推動較大，人臉識別、視頻監(jiān)控、圖片搜索等細分具體需求使中國誕生了一大批優(yōu)秀的計算機視覺企業(yè)。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產(chǎn)品也在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

我國計算機視覺受垂直行業(yè)應用推動較大，人臉識別、視頻監(jiān)控、圖片搜索等細分具體需求使中國誕生了一大批優(yōu)秀的計算機視覺企業(yè)。同時，計算機視覺所衍生的一系列圖像視頻識別產(chǎn)品也在深刻地改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院報告《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》分析

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。計算機視覺是一門綜合性的學科，它已經(jīng)吸引了來自各個學科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學，神經(jīng)生理學和認知科學等。

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上，機器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動化中的應用，通過使用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具，來模擬人的視覺能力，并做出相應的決策，最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。

計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研

中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模發(fā)展迅速，2017年的市場規(guī)模僅為68億元，2020年已經(jīng)達到780億元，預計到2021年市場規(guī)模可達1120億元。在市場格局角度，一批基于計算機視覺算法技術(shù)的人工智能企業(yè)迅速發(fā)展，頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額，且集中度逐步提升。

中國計算機視覺企業(yè)包括創(chuàng)業(yè)公司、傳統(tǒng)安防巨頭、互聯(lián)網(wǎng)巨頭三大陣營。創(chuàng)業(yè)公司多以細分領(lǐng)域為發(fā)力點，提供定制化解決方案;傳統(tǒng)安防巨頭在保持原有硬件優(yōu)勢的同時引入算法，推出智能化產(chǎn)品;互聯(lián)網(wǎng)巨頭憑借經(jīng)驗逐漸滲透各個領(lǐng)域。

國內(nèi)計算機視覺市場集中度高，頭部企業(yè)地位顯著。目前，頭部企業(yè)已逐漸占據(jù)主要市場份額，2020年，商湯科技市場份額排名第一，達到17.4%;其次為曠視科技，市占率為15.2%;云從科技及依圖科技分別占比9.8%、9%，CR4為51.4%。

隨著人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升，愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實現(xiàn)工業(yè)化，滲透進更多的行業(yè)應用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應用領(lǐng)域也將進一步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

計算機視覺發(fā)展前景

未來，人們安全和效率需求不斷提升，計算機視覺技術(shù)在各行業(yè)應用能有效滿足人們需求，市場發(fā)展空間巨大。國家政策對人工智能行業(yè)的支持也為計算機視覺的發(fā)展提供了有利的環(huán)境。隨著計算機視覺技術(shù)日漸成熟，企業(yè)商業(yè)化落地能力不斷提高，未來計算機視覺市場規(guī)模將迎來突破性發(fā)展。

伴隨著技術(shù)成熟度提高，人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，未來將有更多的場景能夠應用計算機視覺技術(shù)，計算機視覺企業(yè)應在強化技術(shù)打造的前提下，發(fā)掘更多新的應用領(lǐng)域，提高商業(yè)落地應用。

想要了解更多計算機視覺行業(yè)的發(fā)展前景，請查閱《2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告》。

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  2020年計算機視覺行業(yè)市場調(diào)研報告

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