近年來,計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策支持計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展,為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展,提供了良好的政策環(huán)境。
近年來,計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)支持。國家陸續(xù)出臺了多項(xiàng)政策支持計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)發(fā)展,為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的健康發(fā)展,提供了良好的政策環(huán)境。
計(jì)算機(jī)視覺是一門關(guān)于如何運(yùn)用照相機(jī)和計(jì)算機(jī)來獲取我們所需的,被拍攝對象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問。形象地說,就是給計(jì)算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法),讓計(jì)算機(jī)能夠感知環(huán)境。
計(jì)算機(jī)視覺是一門綜合性的學(xué)科,它已經(jīng)吸引了來自各個(gè)學(xué)科的研究者參加到對它的研究之中。其中包括計(jì)算機(jī)科學(xué)和工程、信號處理、物理學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué),神經(jīng)生理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等。計(jì)算機(jī)視覺核心技術(shù)主要包括視覺感知和視覺生成兩大維度,其中視覺感知包含識別分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、表示學(xué)習(xí)等重要任務(wù),視覺生成主要包括圖像與視頻的生成、視覺與文字結(jié)合等。
計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。其中基礎(chǔ)層主要包括芯片、算法、數(shù)據(jù)集、傳感器、鏡頭等;技術(shù)層主要包括生物特征識別技術(shù)、物體與場景識別技術(shù)、光學(xué)字符識別技術(shù)、視頻對象提取與分析技術(shù);應(yīng)用層主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧醫(yī)療、無人駕駛、手機(jī)等產(chǎn)業(yè)。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告》顯示:
從我國計(jì)算機(jī)視覺專利技術(shù)情況來看,隨著我國計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,我國計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)專利數(shù)量也隨之快速增長。據(jù)資料顯示,2021年我國計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)專利申請數(shù)量達(dá)3216項(xiàng),同比增長28.2%。
從行業(yè)投融資情況來看,近年來,隨著人工智能行業(yè)的快速發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺投資市場也隨之逐漸火熱。具體來看,2021年我國計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)投資數(shù)量達(dá)98起,投資金額達(dá)516.08億元。
計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能產(chǎn)業(yè)重要技術(shù)之一,隨著近年來我國物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、傳感器等技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)快速發(fā)展,也逐漸應(yīng)用于日常生活中。技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用日?;苿恿宋覈?strong style="font-size:medium;white-space:normal;text-indent:32px;">計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。據(jù)資料顯示,2020年我國計(jì)算機(jī)視覺軟件市場規(guī)模約為167億元,同比增長%。隨著機(jī)器視覺行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,預(yù)計(jì)到2025年市場規(guī)模將達(dá)1017億元。
隨著我國人臉識別、物體識別等分類、分割算法精度日益提升,愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。未來醫(yī)療影像、智慧物流、工業(yè)制造、批發(fā)零售等創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域也將進(jìn)一步解鎖,成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
目前我國計(jì)算機(jī)視覺還未進(jìn)入技術(shù)發(fā)展的下半場,未來隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在人臉識別上性能的不斷突破,限定場景識別準(zhǔn)確率將不斷提升,愈來愈多的對象識別、分類問題將會逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)化,滲透進(jìn)更多的行業(yè)應(yīng)用。
更多行業(yè)資料敬請關(guān)注中研普華產(chǎn)業(yè)研究院的報(bào)告《2022年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告》,同時(shí)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)申報(bào)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說明書撰寫等解決方案。
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2022年計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)市場調(diào)研報(bào)告
計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計(jì)算機(jī)視覺既是...
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