醫(yī)療人工智能行業(yè)應用狀況 醫(yī)療人工智能未來發(fā)展如何2022

• 陳觀秋 2022年12月30日 來源：百度 957 60
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近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務水平的重要因素。

近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務水平的重要因素。

醫(yī)療人工智能是人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的運用與發(fā)展，其應用主要表現(xiàn)在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發(fā)和醫(yī)療機器人等方面。

智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化。

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、算法等，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療、大數(shù)醫(yī)達。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應用層，主要的應用場景有醫(yī)學影像、虛擬助手、藥物研發(fā)、健康管理、疾病風險預測、病歷/文獻分析，代表企業(yè)包括科大訊飛、華大基因、圖瑪深維、博奧生物等。

醫(yī)療人工智能行業(yè)應用狀況

人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應用已經(jīng)非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領(lǐng)域。

在國家政策層面推動行業(yè)發(fā)展的前提下，越來越多的醫(yī)療AI初創(chuàng)企業(yè)開始涌現(xiàn)。目前這些醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要分布在輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等領(lǐng)域。其中，有61%的醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)業(yè)務主要布局在輔助診斷領(lǐng)域，而具體業(yè)務又多以影像學智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān);布局醫(yī)院管理領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)占比為15%;排在第三位的應用領(lǐng)域為健康管理，占比為14%。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

據(jù)中研產(chǎn)業(yè)研究院《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》分析：

伴隨AI技術(shù)愈發(fā)成熟，2020年開始，大量醫(yī)院自發(fā)加入的單病種影像數(shù)據(jù)庫、第三方測試數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建中，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)增長，AI企業(yè)進行新適應癥開發(fā)面臨的難度驟減，加之第三方數(shù)據(jù)庫逐漸形成規(guī)模，醫(yī)療AI的產(chǎn)品豐富程度隨之增長，AI企業(yè)打造的數(shù)據(jù)壁壘開始削弱，算法壁壘的作用開始凸顯。

另一方面，國家藥監(jiān)局器審中心于2022年3月7日發(fā)布了的《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則》(后簡稱《指導原則》)重新描述了人工智能醫(yī)療器械的概念、注冊基本原則、人工智能醫(yī)療器械生存周期過程、技術(shù)考量等部分。值得注意的是，該政策對人工智能審批適用的算法進行了完善，在深度學習的基礎上加上了遷移學習、集成學習、聯(lián)邦學習、強化學習、生成對抗網(wǎng)絡、自適應學習。

醫(yī)療人工智能未來發(fā)展如何

在當前我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺的背景下，有了醫(yī)療人工智能的幫助，一方面，基層和偏遠地區(qū)的患者可通過遠程人工智能醫(yī)療獲得發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)務人員的服務，提高醫(yī)療人力資源的使用效率;另一方面，借助人工智能對病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務結(jié)構(gòu)和流程。

重構(gòu)醫(yī)療服務模式，變“治療”為“預防”，將被動就診改為隨時隨地的健康服務。專家認為，人工智能可以高效、精準整合醫(yī)學檢驗數(shù)據(jù)，讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動終端和可穿戴設備等的監(jiān)測，醫(yī)療機構(gòu)及其醫(yī)務人員就能主動發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個體和人群，提前給予健康風險提示、健康改進或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個體雙重角度總結(jié)出疾病預防、診斷、治療和康復的規(guī)律。

業(yè)內(nèi)人士認為，我國有望憑借這些優(yōu)勢實現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車”，與此同時，隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應用，或?qū)楫斍搬t(yī)療格局帶來重大變革。

隨著人工智能監(jiān)管、法規(guī)、倫理思想的發(fā)展，人工智能醫(yī)療器械的質(zhì)量評價進入深水區(qū)，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法性能黑盒測試向人工智能算法的內(nèi)在風險推進。人與人工智能的和諧共生、人工智能可信賴等新的熱點概念日益深入人心，數(shù)字療法、感染預測等新應用逐步興起，人工智能的通用質(zhì)量管理、風險管理框架正在萌芽，發(fā)達國家和地區(qū)圍繞產(chǎn)品快速變更提出的良好機器學習規(guī)范概念也在發(fā)展。

本報告對國內(nèi)外醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業(yè)市場情況、技術(shù)現(xiàn)狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內(nèi)外重點企業(yè)、行業(yè)發(fā)展趨勢以及行業(yè)投資情況，報告還對醫(yī)療人工智能下游行業(yè)的發(fā)展進行了探討，是醫(yī)療人工智能及相關(guān)企業(yè)、投資部門、研究機構(gòu)準確了解目前中國市場發(fā)展動態(tài)，把握醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展方向，為企業(yè)經(jīng)營決策提供重要參考的依據(jù)。

想要了解更多醫(yī)療人工智能行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析及投資趨勢研究報告》。

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