人工智能醫(yī)療是實現“健康中國”戰(zhàn)略的重要驅動力。近年來,國家也出臺了多項政策文件,推進智慧醫(yī)院建設和醫(yī)院信息標準化建設,發(fā)展并規(guī)范遠程醫(yī)療和互聯網醫(yī)療。
人工智能醫(yī)療是實現“健康中國”戰(zhàn)略的重要驅動力。近年來,國家也出臺了多項政策文件,推進智慧醫(yī)院建設和醫(yī)院信息標準化建設,發(fā)展并規(guī)范遠程醫(yī)療和互聯網醫(yī)療。
從國內人工智能醫(yī)療發(fā)展歷程來看,自2018年開始,我國人工智能醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管政策逐步完善,個別賽道開始出現可行性強的商業(yè)模式。2021年7月,國家藥監(jiān)局發(fā)布《人工智能醫(yī)用軟件產品分類界定指導原則》,明確人工智能醫(yī)用軟件產品按照第三類醫(yī)療器械管理。該賽道相關企業(yè)主要包括阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、依圖、京東、華大基因等。目前多數企業(yè)仍處于商業(yè)模式探索階段。
近年來,人工智能領域的發(fā)展可謂突飛猛進,在全球燃起燎原之勢。全球人工智能的火熱,離不開背后資本的助力。據統計,2015-2021年全球人工智能融資次數呈增長趨勢,2021全球AI領域共完成2841筆交易,同比增長16.1%。2021年在全球完成2841筆AI領域融資交易中,有179起“過億輪”融資,占全球AI領域融資的6%,其他94%融資均低于1億美元。
從全球AI領域融資資金額來看,數據顯示,2021年全球AI領域融資趨勢整體向好,全年融資金額為668億美元,同比增長108.1%。
近年來,我國智能醫(yī)療發(fā)展迅速,各大省、市、縣級醫(yī)院逐步接入智能醫(yī)療系統,實現線上預約、小程序接收檢查報告、在線問診等基礎操作,實現患者就醫(yī)流程簡化,也提高了醫(yī)療工作效率。智能醫(yī)療是實現醫(yī)療資源的高效配置的一項新型智能化產業(yè),預期未來將迎來更廣闊的發(fā)展空間。
人工智能為互聯網醫(yī)療和傳統醫(yī)療機構提供了更多的合作空間。在醫(yī)學人工智能應用場景下,圖像數據、病例首先通過機器進行初審,再由專家進行復核,效率將提升70%以上。早期的互聯網醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離,在線掛號、遠程診療等莫不是如此。
我國各級政府主管部門對醫(yī)療信息化領域的發(fā)展高度重視,多年以來出臺多項鼓勵發(fā)展的政策,目前正是各省市十四五醫(yī)療健康相關規(guī)劃密集出臺期,AI醫(yī)學影像領域正迎良好的市場發(fā)展機遇。
數據顯示,我國人工智能醫(yī)療相關企業(yè)數量超14萬家,智能化的顛覆幾乎存在于所有醫(yī)療賽道。從地區(qū)分布情況來看,我國廣東省醫(yī)療人工智能企業(yè)數量最多,截至2022年11月7日超過20000家。此外,山東省、江蘇省、浙江省、福建省醫(yī)療人工智能企業(yè)數量均超過10000家。
人工智能醫(yī)療可以協助醫(yī)療的管理,幫助醫(yī)院管理人員管理患者的醫(yī)療記錄和用藥情況;還能使用智能問診系統,幫助患者了解自身的病情并給出合理的治療方案,從而很好地提升醫(yī)療效率。
國內智慧醫(yī)療以及醫(yī)療信息化產業(yè)經過多年發(fā)展,圍繞醫(yī)療服務、衛(wèi)生監(jiān)管、醫(yī)保管理多個醫(yī)療產業(yè)環(huán)節(jié)數字化需求,形成了以醫(yī)院信息化、公共衛(wèi)生信息化、互聯網醫(yī)療、物聯網醫(yī)療、醫(yī)療大數據、智慧醫(yī)院、智能醫(yī)療行業(yè)智能問診、醫(yī)保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫(yī)學影像為核心的信息化產品體系。
據中研產業(yè)研究院《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析:
值得人注意的是,人工智能技術瓶頸有待進一步突破。一方面,現有醫(yī)療數據體量難以支撐人工智能進行充分學習,人工智能技術在小數據場景下的應用成效仍然不盡如人意。另一方面,很多醫(yī)療人工智能算法缺乏在醫(yī)學上的可解釋性,患者在就醫(yī)時無法了解診斷決策背后的依據,影響對醫(yī)生的信任度及后續(xù)的治療效果,一定程度上導致人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應用比在其他行業(yè)面臨更大的質疑與擔憂。
工信部聯合國家衛(wèi)生健康委員會、國家發(fā)展改革委等部門和單位印發(fā)的《“十四五”醫(yī)療裝備產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》其中明確提出,加快智能醫(yī)療裝備發(fā)展。
在人口老齡化和醫(yī)護人員短缺的大環(huán)境下,人工智能是緩解醫(yī)療資源供需矛盾的一個重要解決方案。人工智能能為現有的醫(yī)療體系帶來流程改進與效率提升,減輕醫(yī)務人員的工作負擔,以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進度。海量的文獻和數據樣本、算力的提升和并行計算的出現,以及廣闊的應用場景,造就了深度學習作為賦能人工智能醫(yī)療的主要技術。而藥物及疫苗研發(fā)、基因組學、醫(yī)學影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器四個領域將成為人工智能醫(yī)療發(fā)展的四個主要方向,未來人工智能醫(yī)療應用市場前景廣闊。
想要了解更多人工智能醫(yī)療行業(yè)詳情分析,可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。報告根據人工智能醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展軌跡及多年的實踐經驗,對中國人工智能醫(yī)療行業(yè)的內外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現狀、產業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國人工智能醫(yī)療行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn),對人工智能醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是人工智能醫(yī)療企業(yè)、學術科研單位、投資企業(yè)準確了解行業(yè)最新發(fā)展動態(tài),把握市場機會,正確制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必備參考工具,極具參考價值。
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2023-2028年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告
本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發(fā)改委、國務院發(fā)展研究中心、行業(yè)協會、中國行業(yè)研究網、全國及海外專業(yè)研究機構提供的大量權...
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